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监督学习

对具有概念标记(分类)的训练样本进行学习,以尽可能对训练样本集外的数据进行标记(分类)预测。这里,所有的标记(分类)是已知的。因此,训练样本的岐义性低。

监督学习是训练神经网络和决策树的最常见技术。这两种技术(神经网络和决策树)高度依赖于事先确定的分类系统给出的信息。

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