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Google TensorFlow

TensorFlow是谷歌第二代机器学习开源框架,他的优势是既可以在智能手机端应用,也可以在大规模图形处理单元集群上运行。换句话说,TensorFlow支持异构设备分布式计算,它能够在各个平台上自动运行模型,从电话、单个CPU / GPU到成百上千GPU卡组成的分布式系统。

Tensor(张量)意味着N维数组,Flow(流)意味着基于数据流图的计算,TensorFlow即为张量从图的一端流动到另一端。TensorFlow 表达了高层次的机器学习计算,大幅简化了第一代系统,并且具备更好的灵活性和可延展性。
目前,TensorFlow支持CNN、RNN和LSTM算法,这都是目前在Image,Speech和NLP最流行的深度神经网络模型,并且在很多地方可以应用,如语音识别,自然语言理解,计算机视觉,广告等。

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