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云安全

“云安全”(Cloud Security)是网络时代信息安全的最新体现,它融合了并行处理、网格计算、未知病毒行为判断等新兴技术和概念,通过网状的大量客户端对网络中软件行为的异常监测,获取互联网中木马、恶意程序的最新信息,传送到Server端进行自动分析和处理,再把病毒和木马的解决方案分发到每一个客户端。

云计算中的安全控制其主要部分与其它IT环境中的安全控制并没有什么不同,然而,基于采用的云服务模型、运行模式以及提供云服务的技术,与传统IT解决方案相比云计算可能面临不同的风险。

即使有些运行责任落在某些第三方伙伴身上,云计算的一个独特点就是能够在适度地失去控制的同时又能保持可纠责性(acc•untability)。

一个机构的安全态势的特征取决于成熟度、有效性以及实现基于风险调节的安全控制的完全程度,这些安全控制可以在一层或多层上实现,包括设备(物理安全)、网络基础设施(网络安全)、IT系统(系统安全),一直到信息和应用(应用安全),更多的控制还包括人员和过程层面的,职责分离和变更的管理等。

在不同云服务模型中,提供商和用户的安全职责有很大的不同。例如,Amaz•n的 AWS EC2架构作为服务包括了一直到hypervis•r安全的供应商的安全责任,也就是说它们只能解决物理安全、环境安全和虚拟化安全这些安全控制,而用户则负责与IT系统(事件)相关的安全控制,包括操作系统、应用和数据。

Salesf•rce.c•m的客户资源管理CRM SaaS提供的正好相反,因为整个“栈”都由Salesf•rce.c•m提供,提供商不仅负责物理和环境安全还必须解决基础设施、应用和数据相关的安全控制,这减轻了用户的许多运行责任。

云计算的吸引力之一在于由经济上的可扩展性、重用和标准化提供的成本效率,为了支撑这种成本效率,云提供商提供的服务必须足够灵活,以服务最大可能的用户数、最大化他们的市场,不幸的是,将安全集成到这些服务方案中常被认为使得方案变得僵化。

这种僵化常与传统IT相比,表现在云环境不能部署同等的安全控制,这主要是由于基础设施的抽象化、缺少可视化、缺少集成多种熟悉的安全控制手段的能力,特别是在网络层上。

安全是如何集成的

上图表明了这些问题:在SaaS环境中,安全控制及其范围在服务合同中进行协商;服务等级、隐私和符合性等也都在合同中关系到。在IaaS中,低层基础设施和抽象层的安全保护属于提供商职责,其它职责则属于客户。PaaS则居于两者之间,提供商为平台自身提供安全保护,平台上应用的安全性及如何安全地开发这些应用则为客户的职责。

中国企业的“云安全”概念

中国企业的 “云安全”,在国际云计算领域独树一帜。中国企业云安全通过网状的大量客户端对网络中软件行为的异常监测,获取互联网中木马、恶意程序的最新信息,推送到服务端进行自动分析和处理,再把病毒和木马的解决方案分发到每一个客户端。整个互联网,变成了一个超级大的杀毒软件,这就是云安全计划的宏伟目标。

发展趋势

未来杀毒软件将无法有效地处理日益增多的恶意程序。来自互联网的主要威胁正在由电脑病毒转向恶意程序及木马,在这样的情况下,采用的特征库判别法显然已经过时。云安全技术应用后,识别和查杀病毒不再仅仅依靠本地硬盘中的病毒库,而是依靠庞大的网络服务,实时进行采集、分析以及处理。整个互联网就是一个巨大的“杀毒软件”,参与者越多,每个参与者就越安全,整个互联网就会更安全。

云安全的概念提出后,曾引起了广泛的争议,许多人认为它是伪命题。但事实胜于雄辩,云安全的发展像一阵风[1],瑞星、趋势、卡巴斯基、MCAFEE、SYMANTEC、江民科技、PANDA、金山、360安全卫士等都推出了云安全解决方案。瑞星基于云安全策略开发的2009新品,每天拦截数百万次木马攻击,其中1月8日更是达到了765万余次。趋势科技云安全已经在全球建立了5大数据中心,几万部在线服务器。据悉,云安全可以支持平均每天55亿条点击查询,每天收集分析2.5亿个样本,资料库第一次命中率就可以达到99%。借助云安全,趋势科技现在每天阻断的病毒感染最高达1000万次。

思想来源

云安全技术是P2P技术、网格技术、云计算技术等分布式计算技术混合发展、自然演化的结果。

云安全的过程值得一提的是,云安全的核心思想,与刘鹏早在2003年就提出的反垃圾邮件网格非常接近。刘鹏当时认为,垃圾邮件泛滥而无法用技术手段很好地自动过滤,是因为所依赖的人工智能方法不是成熟技术。垃圾邮件的最大的特征是:它会将相同的内容发送给数以百万计的接收者。

为此,可以建立一个分布式统计和学习平台,以大规模用户的协同计算来过滤垃圾邮件:

首先,用户安装客户端,为收到的每一封邮件计算出一个唯一的“指纹”,通过比对“指纹”可以统计相似邮件的副本数,当副本数达到一定数量,就可以判定邮件是垃圾邮件;

其次,由于互联网上多台计算机比一台计算机掌握的信息更多,因而可以采用分布式贝叶斯学习算法,在成百上千的客户端机器上实现协同学习过程,收集、分析并共享最新的信息。

反垃圾邮件网格体现了真正的网格思想,每个加入系统的用户既是服务的对象,也是完成分布式统计功能的一个信息节点,随着系统规模的不断扩大,系统过滤垃圾邮件的准确性也会随之提高。用大规模统计方法来过滤垃圾邮件的做法比用人工智能的方法更成熟,不容易出现误判假阳性的情况,实用性很强。反垃圾邮件网格就是利用分布互联网里的千百万台主机的协同工作,来构建一道拦截垃圾邮件的“天网”。

反垃圾邮件网格思想提出后,被IEEE Cluster 2003国际会议选为杰出网格项目在香港作了现场演示,在2004年网格计算国际研讨会上作了专题报告和现场演示,引起较为广泛的关注,受到了中国最大邮件服务提供商网易公司创办人丁磊等的重视。既然垃圾邮件可以如此处理,病毒、木马等亦然,这与云安全的思想就相去不远了。

策略构想

云安全的策略构想是使用者越多,每个使用者就越安全,因为如此庞大的用户群,足以覆盖互联网的每个角落,只要某个网站被挂马或某个新木马病毒出现,就会立刻被截获。

技术由来

云安全的核心思想,与刘鹏早在2003年就提出的反垃圾邮件网格非常接近,刘鹏当时认为,垃圾邮件泛滥而无法用技术手段很好地自动过滤,是因为所依赖的人工智能方法不是成熟技术。垃圾邮件的最大的特征是:它会将相同的内容发送给数以百万计的接收者。为此可以建立一个分布式统计和学习平台,以大规模用户的协同计算来过滤垃圾邮件:首先,用户安装客户端,为收到的每一封邮件计算出一个唯一的“指纹”,通过比对“指纹”可以统计相似邮件的副本数,当副本数达到一定数量,就可以判定邮件是垃圾邮件。

由于互联网上多台计算机比一台计算机掌握的信息更多,因而可以采用分布式贝叶斯学习算法,在成百上千的客户端机器上实现协同学习过程,收集、分析并共享最新的信息。反垃圾邮件网格体现了真正的网格思想,每个加入系统的用户既是服务的对象,也是完成分布式统计功能的一个信息节点,随着系统规模的不断扩大,系统过滤垃圾邮件的准确性也会随之提高。用大规模统计方法来过滤垃圾邮件的做法比用人工智能的方法更成熟,不容易出现误判假阳性的情况,实用性很强。反垃圾邮件网格就是利用分布互联网里的千百万台主机的协同工作,来构建一道拦截垃圾邮件的“天网”。反垃圾邮件网格思想提出后,被IEEE Cluster 2003国际会议选为杰出网格项目在香港作了现场演示,在2004年网格计算国际研讨会上作了专题报告和现场演示,引起较为广泛的关注,受到了中国最大邮件服务提供商网易公司创办人丁磊等的重视。既然垃圾邮件可以如此处理,病毒、木马等亦然,这与云安全的思想就相去不远了。

名称设计

“云安全”这个名字是马刚起的,本打算叫“安全云”,被大家鄙视,以为土气。其实这个概念早就有了,只不过瑞星动的比较快。“云计算”之前,有个很热的概念叫做“网格计算”,就是把大家的计算机联合起来,贡献出一些空闲的计算能力,供大家随时取用。google是“网格计算”最早的利用者之一,他的服务器都是用廉价的PC机联合起来,用来取代昂贵的服务器,以提供大容量搜索要求的计算能力。其中的技术难点,就在于并行计算、服务器通讯这些技术。

由瑞星服务器、数千万卡卡用户就可以组成虚拟的网络,简称为“云”。病毒针对“云”的攻击,都会被服务器截获、记录并反击。被病毒感染的节点可以在最短时间内,获取服务器的解决措施,查杀病毒恢复正常。这样的“云”,理论上的安全程度是可以无限改善的。“云”最强大的地方,就是抛开了单纯的“客户端”防护的概念。传统客户端被感染,杀毒完毕之后就完了,没有进一步的信息跟踪和分享。而“云”的所有节点,是与服务器共享信息的。你中毒了,服务器就会记录,在帮助你处理的同时,也把信息分享给其它用户,他们就不会被重复感染。于是这个“云”笼罩下的用户越多,“云”记录和分享的安全信息也就越多,整体的用户也就越强大。这才是网络的真谛,也是所谓“云安全”的精华之所在。

难点问题

要想建立“云安全”系统,并使之正常运行,需要解决四大问题:第一,需要海量的客户端(云安全探针);第二,需要专业的反病毒技术和经验;第三,需要大量的资金和技术投入;第四,必须是开放的系统,而且需要大量合作伙伴的加入。

第一、 需要海量的客户端(云安全探针)。只有拥有海量的客户端,才能对互联网上出现的病毒、木马、挂马网站有最灵敏的感知能力。目前瑞星有超过一亿的自有客户端,如果加上迅雷、久游等合作伙伴的客户端,则能够完全覆盖国内的所有网民,无论哪个网民中毒、访问挂马网页,都能在第一时间做出反应。

第二、 需要专业的反病毒技术和经验。瑞星拥有将近20年的反病毒技术积累,有数百名工程师组成的研发队伍,近年来连续获得国际级技术认证,技术实力稳居世界前列。这些都使瑞星“云安全”系统的技术水平国内首创,国际领先。大量专利技术、虚拟机、智能主动防御、大规模并行运算等技术的综合运用,使得瑞星的“云安全”系统能够及时处理海量的上报信息,将处理结果共享给“云安全”系统的每个成员。

第三、 需要大量的资金和技术投入。目前瑞星“云安全”系统单单在服务器、带宽等硬件上的投入已经超过1亿元,而相应的顶尖技术团队、未来数年持续的研究花费将数倍于硬件投资,这样的投入规模是非专业厂商无法做到的。

第四、 必须是开放的系统,而且需要大量合作伙伴的加入。瑞星“云安全”是个开放性的系统,其“探针”与所有软件完全兼容,即使用户使用其他杀毒软件,也可以安装瑞星卡卡助手等带有“探针”功能的软件,享受“云安全”系统带来的成果。而久游、迅雷等数百家重量级厂商的加入,也大大加强了“云安全”系统的覆盖能力。

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