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苹果2026年六大产品发布前瞻

苹果2026年六大产品发布前瞻

苹果计划在2026年推出多款重磅新品,包括配备miniLED面板和A19 Pro芯片的27英寸外接显示器、搭载homeOS系统的7英寸智能家居控制设备、首次采用OLED屏幕的全新MacBook Pro、具备7.8英寸内屏的iPhone Fold折叠手机、售价699美元起的入门级MacBook,以及升级OLED显示技术的iPad mini。

新加坡国大与Lovart AI强强联手,让任何人都能一键拆解PSD文件:AI设计师的革命性工具问世

新加坡国大与Lovart AI强强联手,让任何人都能一键拆解PSD文件:AI设计师的革命性工具问世

新加坡国立大学联合Lovart AI开发的OmniPSD系统,首次实现了AI驱动的双向PSD文件处理能力。该系统能够将扁平图像自动分解为可编辑的图层结构,同时支持从文字描述直接生成分层设计文件。基于扩散变换器架构和创新的RGBA-VAE技术,OmniPSD在20万真实设计样本上训练,实现了专业级的透明度处理和图层分解效果,为设计行业的数字化转型提供了强大工具。

OpenAI招聘新任安全准备主管应对AI潜在危害

OpenAI招聘新任安全准备主管应对AI潜在危害

OpenAI正在招聘新的安全准备主管,负责预测其AI模型的潜在危害和滥用方式,以指导公司安全策略。这一职位出现在ChatGPT因对用户心理健康影响而面临多起诉讼的背景下。CEO阿尔特曼承认模型对心理健康的影响是2025年预见的挑战之一。该职位年薪55.5万美元加股权,将领导OpenAI准备框架的技术策略。

ByteDance Seed提出端到端自动驾驶新突破:首次实现理解、生成、规划的完美融合

ByteDance Seed提出端到端自动驾驶新突破:首次实现理解、生成、规划的完美融合

ByteDance Seed团队提出UniUGP统一框架,首次将自动驾驶的理解、生成、规划三大能力完美融合。通过混合专家架构和四阶段训练策略,该系统在场景理解、轨迹规划和视频生成等任务上均超越现有先进模型,为自动驾驶技术发展开辟了新路径,预示着更智能可靠的无人驾驶未来。

停止在这11个方面信任ChatGPT的回答准确性

停止在这11个方面信任ChatGPT的回答准确性

尽管ChatGPT在某些方面表现出色,但它并非万能工具。AI有时会给出看似可信但实际错误的答案,甚至连OpenAI高管也承认不应将其作为主要信息来源。在健康诊断、心理治疗、紧急安全决策、个人财务规划、机密数据处理、违法活动、学术作弊、实时信息监控、赌博预测、法律文件起草和艺术创作等11个关键领域,过度依赖ChatGPT可能带来严重后果。

华中科技大学推出InfiniteVL:让视频对话AI彻底摆脱“健忘症“,实现24FPS实时处理的无限输入模型

华中科技大学推出InfiniteVL:让视频对话AI彻底摆脱“健忘症“,实现24FPS实时处理的无限输入模型

华中科技大学研究团队推出InfiniteVL,这是一个突破性的视觉语言模型,通过混合线性注意力和稀疏注意力架构,实现了无限长度输入的高效处理。该模型在保持与主流Transformer模型相当性能的同时,实现了3.6倍推理加速和恒定内存占用,能以24FPS速度实时处理流媒体视频,为长视频理解和实时多模态应用提供了重要技术突破。

Aqara智能感应器FP300升级HomeKit体验

Aqara智能感应器FP300升级HomeKit体验

Aqara FP300存在检测传感器结合了PIR和mmWave技术,能够在用户静坐时仍检测到存在,避免灯光意外关闭。该设备支持Thread和Matter协议,可直接集成到HomeKit中,无需额外网桥。除存在检测外,还能监测光线、温度和湿度,为智能家居自动化提供更可靠的数据支持。

北京交通大学团队让电影“立体“起来!从普通视频到3D立体视频的魔法转换

北京交通大学团队让电影“立体“起来!从普通视频到3D立体视频的魔法转换

北京交通大学等机构联合开发的StereoWorld系统实现了从普通单镜头视频到高质量立体视频的自动转换。该系统采用端到端深度学习方法,通过几何感知的正则化策略确保视觉质量和立体效果。研究团队构建了包含1100万帧的人眼瞳距对齐数据集,验证结果显示StereoWorld在多项指标上显著优于现有方法,为XR内容创作提供了革命性工具。

2025年好莱坞拥抱AI却毫无佳作可寻

2025年好莱坞拥抱AI却毫无佳作可寻

2025年AI技术主导了娱乐产业讨论,但尚未出现展现AI潜力的优秀影视作品。好莱坞从最初的版权诉讼转向与AI公司合作,迪士尼与OpenAI签署十亿美元协议,Netflix和亚马逊也推出AI项目。然而这些合作产生的内容质量堪忧,如亚马逊的AI配音和剧集总结功能因错误频出被撤下。尽管投入巨大,生成式AI项目仍未证明其价值。

国立阳明交通大学提出TED-4DGS:让动态3D场景压缩更高效的时序激活新方法

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台湾国立阳明交通大学研究团队提出TED-4DGS方法,通过时序激活机制和嵌入式变形建模,解决动态3D场景压缩中的遮挡处理问题。该方法为每个锚点分配生命周期参数,避免不自然变形,同时采用全局变形库和INR超先验框架实现高效压缩。实验显示相比现有方法压缩比提升14-18倍,为VR/AR和数字娱乐应用提供技术基础。

独立应用推荐:Cannot Ignore为日历事件带来全屏提醒功能

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苹果在iOS 16.2中为提醒事项引入全屏闹钟功能,新应用Cannot Ignore进一步扩展了这一特性,支持同步日历事件并为其设置全屏提醒。该应用可同步任意日历或提醒列表,为重要事件提供不可忽视的全屏闹钟。应用还支持个别事件同步、差异化日历管理、旅行时间计算和自定义闹钟声音。最实用的功能是同步日历事件链接,用户可直接从全屏提醒打开会议。售价0.99美元,无广告。

新加坡国立大学研究突破:让机器人通过看人类视频就能学会精巧操作

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新加坡国立大学研究团队开发出H2R-Grounder技术,首次实现让机器人仅通过观看人类操作视频就能学会精巧操作技能。该技术创新性地设计了H2Rep通用表达方式,巧妙解决了人类手臂与机器人手臂的外观差异问题,无需配对数据就能生成高质量的机器人操作视频,为机器人技能学习开辟了全新途径。