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ServiceNow斥资10亿美元收购Veza 加速智能体权限管理
ServiceNow宣布将以超过10亿美元收购身份安全平台Veza，这是该公司2025年一系列AI和数据重点收购的最新举措。此次收购正值企业加速部署AI代理之际，而如何管理这些非人类身份的访问权限和输出已成为普遍难题。该交易将为ServiceNow的AI控制塔提供关键的身份治理能力，帮助企业建立统一的控制平面来定义上下文相关的权限、监控代理行为并大规模执行最小权限访问策略。
达尔豪斯大学团队重磅研究：为什么AI社会模拟需要从“沙盒游戏“升级为“开放世界“？
达尔豪斯大学研究团队系统性批判了当前AI多智能体模拟的静态框架局限，提出以"动态场景演化、智能体-环境共同演化、生成式智能体架构"为核心的开放式模拟范式。该研究突破传统任务导向模式，强调AI智能体应具备自主探索、社会学习和环境重塑能力，为政策制定、教育创新和社会治理提供前所未有的模拟工具。
除英伟达和台积电外，其他AI公司都需要靠量补利
在生成式AI热潮中，只有英伟达和台积电真正赚到钱，其他AI产业链公司要么亏损要么利润被稀释。博通虽然在数据中心网络领域有不错的利润率，但为了不被AI浪潮抛弃，也选择进入AI业务。博通拥有730亿美元的AI积压订单，但被迫成为AI系统集成商，进一步稀释利润。第四季度博通收入180亿美元，同比增长28.2%，AI芯片收入达65亿美元。
HSE大学团队发布新成果：让AI图像生成快十倍的“超级加速器“技术
HSE大学研究团队开发出革命性的AI图像生成加速技术——广义对抗求解器（GAS），能将传统需要几十个计算步骤的图像生成过程压缩至4-6步，速度提升十倍而质量几乎不变。该技术通过重新设计求解器架构和引入对抗性训练，在多个数据集上验证了显著的性能提升，为AI图像生成技术的普及应用奠定了重要基础。
2025年数据中心芯片领域最热门发展趋势
2025年对数据中心硬件而言是关键一年，运营商面临激增的AI工作负载、能效要求和安全挑战。高性能AI加速器推动计算密度达到前所未有的水平，新的冷却和互连技术旨在管理这些工作负载带来的热量和带宽压力。微软推出微流体冷却技术，性能比传统冷板提升三倍；英伟达发布Blackwell Ultra和Vera Rubin超级芯片；英特尔推出Xeon 6系列；思科8223路由系统解决超大规模AI网络挑战；谷歌Willow量子芯片展示量子优势。随着2025年结束，硬件选择将越来越多地定义AI驱动数据中心的性能和可持续性。
AI水印的多语言“失语症“——非洲数学科学研究院发现语言公平的重大漏洞
非洲数学科学研究院与德国Parameter Lab联合研究发现，现有多语言AI水印技术存在严重语言偏见，在中低资源语言中几乎完全失效。研究团队开发的STEAM系统通过反向翻译技术，成功解决了这一问题，在17种语言测试中平均提升检测准确率19%，为AI内容治理的语言公平提供了切实可行的解决方案。
自动化技术领导者揭示企业对AI认知的关键误区
自动化技术领袖指出，AI驱动自动化的真正价值不在于节省时间，而在于实现以往无法完成的工作。市场正从简单任务自动化转向能力自动化，企业需要在确定性系统和概率性系统间找到平衡。成功实践包括专注高杠杆任务、设计有目的的自动化流程、保持人工监督和设置安全边界。随着AI技术快速发展，企业需要在追求效率提升的同时建立有效治理机制。
DeepSeek-AI推出革命性OCR模型：让计算机“看图说话“压缩文本效率提升20倍
DeepSeek-AI推出的DeepSeek-OCR模型通过创新的"视觉文本压缩"技术，实现了突破性的文档处理效果。该模型能将包含1000个文字的文档压缩至100个视觉标记，达到10倍压缩比且保持97%准确率，甚至在20倍压缩下仍有60%准确性。模型支持近100种语言，在实际应用中显著超越现有技术，为解决大语言模型超长文本处理瓶颈开辟了全新路径。
五分之三企业对Wi-Fi投资信心增强
无线宽带联盟最新研究显示，Wi-Fi被视为企业运营、公共服务和数字化转型的关键基础设施。62%的受访者在过去12个月中对Wi-Fi投资信心增强，Wi-Fi 7成为2026年最可能部署的技术。32%的企业计划部署AI认知网络来提升网络性能。调研还显示，智能家居IoT、AI和工业制造应用是网络流量增长的主要驱动力，网络安全和隐私保护是Wi-Fi未来最重要的方面。
Pokee AI：让7B参数的小模型也能做“大研究“——强化学习训练出的超级搜索助手
Pokee AI开发的PokeeResearch-7B是一个突破性的AI研究助手，仅用70亿参数就实现了卓越的深度研究能力。该系统采用AI反馈强化学习训练，具备自我纠错、答案验证和多线程研究综合功能。在10项基准测试中，它超越了所有同规模竞争对手，证明了精心设计的训练方法比单纯扩大模型规模更有效，为开发智能可靠的AI助手指明了新方向。
CIO部署新兴技术指南：Gartner三步法平衡风险与收益
Gartner分析师Gene Alvarez在IT研讨会上提出三步法指导CIO部署新兴技术：首先识别组织特征，确定企业是技术先锋者、快速跟随者还是后期采用者；其次评估技术用例，平衡可行性与商业价值；最后评估组织准备度，包括技术和财务可行性、供应商可行性、组织准备度和外部可行性。该方法帮助CIO在新技术诱惑下保持理性，通过风险评估确定最佳部署时机和方式。
约翰霍普金斯大学等研究机构首创评测：AI模型看科学论文时也会“眼瞎“，错漏百出超乎想象
约翰霍普金斯大学等机构联合发布首个基于真实同行评审的AI评估基准PRISMM-Bench，测试21个顶级AI模型理解科学论文的能力。结果显示即使最强模型准确率也仅54.2%，远低于人类专家77.5%的表现。研究收集262个真实图文不一致案例，揭示AI模型过度依赖语言线索而缺乏真正理解，为AI在科学研究应用敲响警钟。
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