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埃森哲投资Profitmind，押注AI智能体变革零售业
埃森哲投资AI零售平台Profitmind，该平台通过智能代理自动化定价决策、库存管理和规划。研究显示AI驱动了2025年假日购物季20%的消费，约2620亿美元。部署AI代理的企业假日销售同比增长6.2%，而未部署的仅增长3.9%。Profitmind实时监控竞争对手价格和营销策略，并可创建生成式引擎优化产品文案。
上海AI实验室让机器人“睁眼看世界“：用视觉身份提示技术让机械臂学会多角度观察
上海AI实验室联合团队开发RoboVIP系统，通过视觉身份提示技术解决机器人训练数据稀缺问题。该系统能生成多视角、时间连贯的机器人操作视频，利用夹爪状态信号精确识别交互物体，构建百万级视觉身份数据库。实验显示，RoboVIP显著提升机器人在复杂环境中的操作成功率，为机器人智能化发展提供重要技术突破。
CES 2026：日立与英伟达、谷歌云、Nozomi Networks达成合作协议
日立公司在CES 2026技术展上宣布了重新定义人工智能未来的"里程碑式"战略，将AI直接应用于关键物理基础设施。该公司与英伟达、谷歌云建立重要合作伙伴关系，并扩展其数字资产管理平台HMAX，旨在将AI引入社会基础设施，变革能源、交通和工业基础设施领域。日立强调其独特地位，能够将AI集成到直接影响社会的系统中，解决可持续发展、安全和效率方面的紧迫挑战。
英伟达团队突破AI训练瓶颈：让机器人同时学会多种技能不再“顾此失彼“
英伟达研究团队提出GDPO方法，解决AI多目标训练中的"奖励信号坍缩"问题。该方法通过分别评估各技能再综合考量，避免了传统GRPO方法简单相加导致的信息丢失。在工具调用、数学推理、代码编程三大场景测试中，GDPO均显著优于传统方法，准确率提升最高达6.3%，且训练过程更稳定。该技术已开源并支持主流AI框架。
2026年科技行业多元化发展前景与挑战预测
科技行业女性从业者比例从2015年的16%增至2025年的22%，进步缓慢。尽管各种倡议不断推进，但多元化员工仍面临离职率高、薪酬差距和发展机会不足等问题。2025年经济不确定性导致企业削减多元化项目，美国政策变化也产生连锁反应。随着AI技术快速发展，缺乏多元化团队将导致技术偏见，影响产品质量和市场表现。2026年将成为科技行业多元化发展的关键节点。
台湾阳明交通大学破解工业视觉检测难题：百万级工业缺陷数据集让机器“火眼金睛“识别产品瑕疵
台湾阳明交通大学构建了史上最大工业缺陷数据集IMDD-1M，包含124万图像-文本对，覆盖63个工业领域421种缺陷类型。基于此开发的AI系统仅需传统方法5%的数据量即可达到96%检测精度，突破了工业AI应用的数据瓶颈，为制造业智能化转型提供了重要技术支撑，让中小企业也能享受先进AI检测技术。
智能体AI推动云安全策略根本性变革
智能代理AI的兴起正迫使云安全策略进行根本性重新思考，将重点从边界防护转向行为分析和自动推理。AWS安全领导者在re:Invent 2025大会上讨论了AI代理与生成式AI的区别，以及安全从业者必须从AI消费者转变为安全工具构建者的原因。由于代理能够自主执行任务，其风险特征类似人类威胁，需要采用行为和异常检测方法，在机器速度而非人类速度下思考安全问题。
马耳他大学重大突破：让AI“偷师学艺“，物体检测准确率大幅提升的秘密武器
马耳他大学研究团队通过"师生学习"方法显著提升AI物体检测准确率，无需增加推理成本。该方法让学生模型从拥有特权信息的老师模型学习，在五种主流检测架构和多个数据集上都取得明显改进。研究发现边界框掩码是最有效的特权信息，适度的师生指导强度能达到最佳效果，为AI系统性能优化提供了通用而实用的新策略。
Salesforce推出AI能力框架助力企业数字化转型
Salesforce发布了"人工智能流利度行动手册"，提出超越传统生成式AI工具使用的企业AI应用方法。该框架包含四个阶段：工具、辅助、贡献和催化业务转型。Salesforce称85%的员工对日常使用AI工具充满信心，一年内其AI平台为员工节省50万小时。框架强调AI流利度由参与、激活和专业技能构成。客户企业代表指出，成功的AI采用更多关乎战略而非技术，需要将人工智能与人类智能相结合。
复旦大学让AI智能体像软件一样“版本升级“：告别自我反思，拥抱工程化开发
复旦大学提出AgentDevel系统，将AI智能体改进从"自我反思"转向"软件工程"模式。该方法通过外部化的版本管理流程，使用盲目质检、可执行诊断和翻转中心门控三大创新，实现稳定的智能体改进。在多个基准测试中，AgentDevel将性能提升一倍的同时，将退化率控制在3%以下，为AI智能体的工业化部署提供了可行框架。
大众汽车牵手高通打造智能网联座舱体验
大众汽车集团与高通科技签署协议，将高通作为其分区软件定义汽车架构的主要技术供应商。合作将部署骁龙数字底盘服务，支持先进的信息娱乐功能，从2027年开始提供系统级芯片。双方还将在自动驾驶联盟框架下加速高度自动化驾驶开发，并在下一代车型中集成骁龙5G调制解调器和V2X技术，实现超高速连接和实时通信。
腾讯推出AT?PO：让AI智能体像人类一样一步步思考和行动
腾讯联合多所高校推出AT?PO框架，通过熵引导树扩展、逐步奖励分配和专用策略优化三大创新，解决了AI智能体训练中探索不充分、奖励稀疏、学习方式不匹配等关键问题。实验显示该方法在七个基准测试中平均提升1.84个百分点，特别适合多步推理任务，为未来智能助手技术发展奠定重要基础。
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