西门子数据中心解决方案 5.0 贯穿从规划、建设到运营、维护的全生命周期,融合虚拟仿真软件、智能硬件和AI应用,赋能算力产业的高价值转型。
AI发展推动数据中心行业迎来前所未有的挑战与机遇。Switch公司消耗内华达州三分之一电力,展现了AI对电力需求的巨大规模。核能成为AI未来发展的关键,单个AI机架功耗可达1.7MW。预计到2030年,数据中心行业将消耗200GW电力。创新的星形配置设计和差异化备电策略正在重新定义数据中心的弹性架构,仅20%的工作负载需要发电机备份。
阿里云正在携手伙伴将AI像水电一样输送到各行各业,而像奇奇科技这样的生态“毛细血管”,必须具备将这些“水电”接入企业“最后一公里”的能力。
太空物联网连接服务商Myriota宣布其HyperPulse连接平台正式商用,该平台结合公司5G非地面网络架构与从Viasat租赁的L波段容量。该平台采用波束跳跃技术,根据流量需求激活所需波束,优化电池供电物联网设备功耗。相比UltraLite服务,HyperPulse提供更低延迟和更高日数据传输量。服务将于12月15日在美国、墨西哥、巴西、澳大利亚和沙特正式上线。
亚马逊云科技正对人工智能基础设施、推理平台、企业数据、构建Agent的工具进行创新,帮助企业可以自由的发明下一步。
BloombergNEF最新报告显示,未来十年数据中心建设计划持续增长,新增设施将使该行业用电需求增长2.7倍。到2035年,数据中心用电量将从目前的40吉瓦增至106吉瓦。随着AI训练和推理需求增长,新建数据中心规模显著扩大,平均功耗将超过100兆瓦。
备用电源是数据中心可靠性和正常运行的先决条件。文章分析了三种主要备用电源系统:UPS不间断电源适用于短期断电和优雅关机,但储能有限且无法为冷却系统供电;备用发电机成本相对较低,但功率容量扩展昂贵且依赖燃料供应;现场发电系统可靠性最高但成本昂贵。数据中心通常采用多系统组合的方式,在可靠性、成本和可扩展性之间取得平衡。
AI芯片需求火爆但投资情绪降温,市场担忧AI泡沫风险。尽管英伟达Q3营收达570亿美元同比增长62%,但蓝筹股普遍回调引发泡沫担忧。专家指出AI基础设施投资约4000亿美元,而AI收入仅450亿美元,投入产出严重失衡。数据中心建设热潮或面临需求放缓,CIO需制定应急策略应对可能的市场调整,寻找成本降低和硬件采购机会。
加州大学河滨分校研究显示,2019至2023年间,加州数据中心污染对健康的潜在影响增长了两倍。报告警告,若缺乏新的缓解政策,到2028年这一影响可能再增长72%。研究将健康影响激增与数据中心用电量近乎翻倍联系起来,预计2028年全州用电量将达到2019年的三倍。报告呼吁逐步淘汰柴油发电机,采用更严格的选址和排放标准,提高数据中心环境影响透明度。