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感谢大家的到来,请大家稍作等候,会议将在14:00正式开讲! 活动温馨小提示: 1.活动过程中可能因网络不稳定会出现卡顿现象,请您稍作等待/刷新设备 2.聊天区窗口请先进行注册登录,参与在线互动
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感谢大家参加今天的研讨会“AI Agent 制造业落地实战”!请大家稍作等候,会议将于5分钟会后开始!
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活动过程中,有任何问题可在留言区进行提问,讲师将及时回复您的疑问。同时活动中参与问卷填写即有机会获赠研华AI Agent体验包(知识库)一份,另外我们也将为在线观看时间最长的听众送出精美礼品,请保持在线赢取礼品哦。
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感谢大家参加“AI Agent 制造业落地实战”研讨会!会议现在正式开始!
现在是转型有术创始人曹晖带来《DeepSeek领航,制造企业AI Agent十大场景应用趋势洞察》主题分享
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大家登录后活动问卷即在页面上弹出一次,参与问卷填写即有机会获赠研华AI Agent体验包(知识库)一份!
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现在AI发展这么猛,企业要是跟不上真的会被淘汰
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AI工程化能展开说说吗,具体怎么做工程化?
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大家有任何问题可在留言区进行提问,我们的讲师会在线回复大家的疑问!
智能体正在替代人类做基础工作,人类以后的工作就是管理智能体
AI处理文档类内容确实很实用,但如何避免人工二次审核?
目前AI资料整理内容的识别和理解都需要一段过程,这个是基于模型的应用,为了减少后期的人工干预程序,建议针对数据源的正确性需要提前分类甄别,用微调和预判分类方式引导ai的判断方向
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活动过程中由于网络不稳定的因素可能产生画面延迟或卡顿的现象,请您耐心等待/刷新设备!
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数据分析成为基础技能后,现在的专职数据分析师如何转型?
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本次活动问卷将在页面上弹出,参与问卷填写即有机会获赠研华AI Agent体验包(知识库)一份!
感谢曹晖的精彩分享,接下来有请研华科技智能制造行业开发经理顾振华带来《研华AI Agent×DeepSeek重构制造企业智能体开发新范式》的专题分享!
Deepseek在制造业有什么具体应用场景吗?
OEE报表、IE估算、产品设计变更建议、高风险余料建议、产能分配建议等等,挺多的
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qiandao
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研华AI推理服务器性能如何?
研华的推理服务器兼具效能与节能
如果想做一个工服洗衣管理系统,这个平台能否实现B端到C的数据采集和分析管理?
研华的平台可以集成从多个数据库来的数据,而且不只有SQL类的,连noSQL的也行
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尤其是人员身份信息管理系统和工服信息管理系统数据的唯一性绑定,数据合并等功能能实现吗
这个需要讨论一下你具体的场景,欢迎后台留言
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EHS合规助手看着不错,相当于一个法律助手了
零代码智能体开发平台用的是哪个?
是AgentBuilder
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有关于校园建设及管理的AI方案,如何实现教学授课的目标结果提升
研华在教育行业有一定的累积,目前针对教育行业推出至智慧教育agent,实现知识库管理问答系统,AI数字孪生课堂,物联网实训课程,AI教研平台,职业技能培训等。希望具体的案例可以帮助到你
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智能体就是云计算的延续
系统化本地服务器部署可以远程进行吗?
可以远程部署,但研华如果出货时就直接把软件装好,开箱即用,客户应该会更满意
本次活动问卷将在页面上弹出,参与问卷填写即有机会获赠研华AI Agent体验包(知识库)一份!
感谢顾振华的认真分享,接下来欢迎研华科技资深产品经理花志忠为大家带来《研华AI Agent应用一体机重磅发布,驱动数智未来》分享
私有化部署对于企业来说很重要
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部署671B是需要混合云方案吗?
大语言模型其实有分成原始模型跟量化模型,671B若不量化,可能就需要多台GPU服务器,成本很高。但若量化,AI幻觉严重,还不如一个70B的原始模型
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AMD、英特尔两套方案可选
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感谢花志忠的干货分享,最后欢迎研华科技制造中心副厂长朱雷给我们带来主题分享《研华制造中心AI Agent应用实践分享》
今年推理机市场需求应该会很高
客户需求预测就很厉害了
工厂应用AI工具前,是否需要做很多基础应用方面的培训?
主要是数据需要梳理,有好的数据源才能提供正确的评估依据
备料信息的数据来源是什么?
ERP
除了以上应用介绍,研华工厂还有哪些AI应用方向?
请留意朱雷厂长的报告,我们工厂在7方向上都有运行ai,包含:智能设备管理,智慧能源管理,环安卫治理,先进制程控制,智慧供应链,ai政审通,智慧客服系统等
能耗管理对于企业来说确实很重要,商业用电是企业一大成本
也就是说,我开放我的erp数据库,不仅能预测我备料信息,我生产情况也可以?
每家企业的erp功能和数据丰富程度不一致,按照以往的案例经验,在ERP数据齐全的情况下,应用AI完全可以推测你未来生产排程安排。
EHS做操作规范管理有什么学习成本吗?
可以利用知识库管理的模型去完成你的EHS操作规范管理,比如认知考核,能力考核等,后期可以结合iot技术讲实际操作进行防呆。现有的平台我们提供低代码方式,可以大大降低学习成本。
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OK
最后再次感谢所有讲师嘉宾的精彩分享与深度讲解!我们本次直播到这里就告一段落。 接下来是我们的问答时间,欢迎您在评论区留下您的问题,我们的讲师会与您在线交流分享!
本次活动问卷将在页面上弹出,参与问卷填写即有机会获赠研华AI Agent体验包(知识库)一份!
AI对制造业来说太重要了
AI Agent 在校园授课方面有哪些具体应用场景
AI Agent 在校园授课方面有哪些具体应用场景
研华在教育行业有一定的累积,目前针对教育行业推出至智慧教育agent,实现知识库管理问答系统,AI数字孪生课堂,物联网实训课程,AI教研平台,职业技能培训等。希望具体的案例可以帮助到你
AI在工艺设计方面有什么好的应用案例
目前ai工艺部分,我们有个垂直行业伙伴合作,再纺织行业我们和三技合作印染工艺的,提升一次性染色成功率。此部分已经有应用时间了,在其他垂直领域也陆续有工艺的优化应用,欢迎关注研华官网发布案例资料
很好
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谢谢
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欢迎大家在评论区留下您的问题,我们的讲师会与您在线交流分享!
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是结束了嘛 看不见动画啦
?
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对 本次直播已经结束啦
请问有直播回放吗
有直播回放的
感谢大家的关注
主持人:直播回放链接请发下,给同事看
回放生成后还是在本次直播页面 为大家开放观看!
本次直播有问卷抽奖活动,参与问卷填写即有机会获赠研华AI Agent体验包(知识库)一份!问卷马上弹出
最后一次问卷抽奖即将弹出,大家抓住机会拿奖啦!
再次感谢大家上线参加今天的研讨会!本次活动到此结束,再次感谢您的全程参与和互动!期待与您下次相约!
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AI工程化能展开说说吗,具体怎么做工程化?
AI处理文档类内容确实很实用,但如何避免人工二次审核?
目前AI资料整理内容的识别和理解都需要一段过程,这个是基于模型的应用,为了减少后期的人工干预程序,建议针对数据源的正确性需要提前分类甄别,用微调和预判分类方式引导ai的判断方向
数据分析成为基础技能后,现在的专职数据分析师如何转型?
Deepseek在制造业有什么具体应用场景吗?
OEE报表、IE估算、产品设计变更建议、高风险余料建议、产能分配建议等等,挺多的
研华AI推理服务器性能如何?
研华的推理服务器兼具效能与节能
如果想做一个工服洗衣管理系统,这个平台能否实现B端到C的数据采集和分析管理?
研华的平台可以集成从多个数据库来的数据,而且不只有SQL类的,连noSQL的也行
尤其是人员身份信息管理系统和工服信息管理系统数据的唯一性绑定,数据合并等功能能实现吗
这个需要讨论一下你具体的场景,欢迎后台留言
零代码智能体开发平台用的是哪个?
是AgentBuilder
有关于校园建设及管理的AI方案,如何实现教学授课的目标结果提升
研华在教育行业有一定的累积,目前针对教育行业推出至智慧教育agent,实现知识库管理问答系统,AI数字孪生课堂,物联网实训课程,AI教研平台,职业技能培训等。希望具体的案例可以帮助到你
系统化本地服务器部署可以远程进行吗?
可以远程部署,但研华如果出货时就直接把软件装好,开箱即用,客户应该会更满意
部署671B是需要混合云方案吗?
大语言模型其实有分成原始模型跟量化模型,671B若不量化,可能就需要多台GPU服务器,成本很高。但若量化,AI幻觉严重,还不如一个70B的原始模型
工厂应用AI工具前,是否需要做很多基础应用方面的培训?
主要是数据需要梳理,有好的数据源才能提供正确的评估依据
备料信息的数据来源是什么?
ERP
除了以上应用介绍,研华工厂还有哪些AI应用方向?
请留意朱雷厂长的报告,我们工厂在7方向上都有运行ai,包含:智能设备管理,智慧能源管理,环安卫治理,先进制程控制,智慧供应链,ai政审通,智慧客服系统等
也就是说,我开放我的erp数据库,不仅能预测我备料信息,我生产情况也可以?
每家企业的erp功能和数据丰富程度不一致,按照以往的案例经验,在ERP数据齐全的情况下,应用AI完全可以推测你未来生产排程安排。
EHS做操作规范管理有什么学习成本吗?
可以利用知识库管理的模型去完成你的EHS操作规范管理,比如认知考核,能力考核等,后期可以结合iot技术讲实际操作进行防呆。现有的平台我们提供低代码方式,可以大大降低学习成本。
AI Agent 在校园授课方面有哪些具体应用场景
AI Agent 在校园授课方面有哪些具体应用场景
研华在教育行业有一定的累积,目前针对教育行业推出至智慧教育agent,实现知识库管理问答系统,AI数字孪生课堂,物联网实训课程,AI教研平台,职业技能培训等。希望具体的案例可以帮助到你
AI在工艺设计方面有什么好的应用案例
目前ai工艺部分,我们有个垂直行业伙伴合作,再纺织行业我们和三技合作印染工艺的,提升一次性染色成功率。此部分已经有应用时间了,在其他垂直领域也陆续有工艺的优化应用,欢迎关注研华官网发布案例资料
谢谢
传统算法需要3周重新训练模型,但客户订单等不了;
漏检率每降低1%,企业每年就要多承担数百万损失;
像在黑箱中摸索,工程师经验无法转化为可复用数字资产。
据工信部最新统计,中国制造业关键工序智能化率仅52.1%,AI落地最大阻力不是技术本身,而是79% 的企业卡在算法开发、83%受困于算力成本、68%遭遇决策可解释性难题。
研华科技依托40余年工业物联网经验,与DeepSeek深度融合,带来破局关键: AI Agent x DeepSeek大模型融合方案,通过工业级强化学习决策树+零代码可视化编排,让您的IT团队在短时间里,就能部署适应复杂场景的智能体,无需等待算法团队支援,不消耗昂贵GPU资源,每个决策都可追湖可优化。
2025年4月24日下午2:00,诚邀您与研华共同开启【企业智能体民主化】时代。
曹 晖丨转型有术 创始人
顾振华丨研华科技 智能制造行业开发经理
花志忠丨研华科技 资深产品经理
朱 雷丨研华科技 制造中心副厂长
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