Dell’Oro Group的一份新报告显示,在对AI-ready硬件需求的推动下,数据中心在2024年第二季度的资本支出增长了接近50%。
英特尔和谷歌云宣布在多个服务区域全面推出基于第4代英特尔至强处理器的新型机密计算实例。
自2022年底生成式AI革命爆发以来,服务器支出也存在类似的态势。一旦企业发现自己必须投资购置或者租用搭载GPU加速器的设备,往往会选择扩展现有服务器机群,被用于投资新设备的支出则自然随之下降。英特尔正在加大对其“Sapphire Rapids”至强SP的投入,AMD在其“Genoa”Epyc 9004处理器上也采取了同样的做法。
生成式人工智能在企业中的一个突出用例就是客户服务和支持。大多数读者可能都曾作为客户经历过与传统自动客服系统打交道的沮丧。但这种情况正在发生变化,这要归功于时下强大的大型语言模型和自然语言聊天机器人。虽然有报告显示,我们在处理复杂或敏感的咨询时仍然更愿意与人类交谈,但在提供简单的帮助时,机器人的能力已经越来越强了。
从电子商务到非营利组织,利用企业数据资产可能是组织成败的关键。机器学习和生成式AI是其中的一个组成部分,但要成功地应用这些技术则评估AI对业务的实际影响。
在对生成式AI进行了近两年的试验之后,许多IT领导者已经准备好扩大规模了。然而,在此之前,他们需要重新考虑数据管理问题。
数字广告的增长并不能很好地触及目标受众。事实上,有研究表明51%的用户屏蔽掉了那些盲目用不相关数字广告轰炸其眼球的品牌。在这种情况下,整合了情感AI的情境广告策略被证明更能有效传达营销信息。
微软及其Azure Quantum项目的合作方们一直在量子计算研究项目中开辟新的天地。最近,他们即将成功把逻辑量子比特的数量增加至四倍,而这只是今年开展的一系列重要量子研究项目中的最新成果。
微软数据安全、隐私和合规总经理Herain Oberoi称,围绕AI和安全开展的工作“对于合作伙伴来说是一个巨大的机会”——尤其是在帮助客户了解AI风险、构建解决这些风险的应用、以及围绕新攻击面构建仪表板和报告等领域。
行业观察家和媒体仍把AI视为一项未来技术,但现实是AI已经到来,并且正在创造新的体验。在SaaStr,我遇到了两位IBM合作伙伴,他们都在watsonx上构建了解决方案。
对于亿滋国际这样的品牌来说,解决方案不是在技术和人性之间二选其一,而将它们融合于一处。这种方法不仅让企业得以跟上持续变化的消费者期望,而且还可以通过结合先进的AI功能与真正的同理心驱动策略来提升其营销影响力——我之前曾将这种方法定义为“生成式CMO”方法。
英伟达(Nvidia )日前收购了位于美国西雅图的一家专门从事生成式人工智能工具的初创公司 OctoAI,这一大胆举措巩固了 Nvidia 在人工智能基础设施领域的领先地位。