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OpenAI 新推出的语音 AI 模型 gpt-4o-transcribe 让你几秒钟内为现有文本应用添加语音功能
OpenAI 发布三款全新专有语音模型，包括 gpt-4o-transcribe、gpt-4o-mini-transcribe 和 gpt-4o-mini-tts。这些模型基于 GPT-4o 开发，提供更准确的转录和语音合成能力，支持 100 多种语言，可通过 API 集成到第三方应用中。新模型在英语转录准确率方面表现出色，错误率仅为 2.46%，并支持语音定制和情感表达。
Nvidia 基准测试方案为实际 AI 性能带来深度洞察
Nvidia 推出 DGX Cloud 基准测试工具包，帮助企业和开发者评估其基础设施运行先进 AI 模型的能力。该工具包提供性能测试容器和脚本，可在不同配置下测试 AI 模型性能，支持企业在大规模部署 AI 工作负载前做出明智决策，优化基础设施效能。
Nvidia 认为 AI 可以解决 AI 引发的电网问题
Nvidia 宣布与电力行业研发机构 EPRI 合作，利用 AI 技术解决电网面临的挑战。讽刺的是，这些问题主要源于 AI 本身带来的用电需求激增。Open Power AI 联盟将开源特定领域的 AI 模型，以应对电力行业未来的挑战，包括数据中心用电激增、可再生能源整合等问题。
Nvidia 将 AI 触角伸向企业领域
NVIDIA 正全力打造从硬件到软件再到开发者工具的全栈式 AI 解决方案。在 2025 年 GPU 技术大会上，CEO 黄仁勋详细介绍了新一代 Blackwell B300 GPU、企业级 AI 超级计算机以及 AI 推理模型等创新产品，展现了 NVIDIA 在云计算、企业 IT、制造业和机器人等领域的全方位布局，致力于将 AI 技术推广到更广泛的应用场景。
小型模型作为律师助理：LexisNexis 精炼模型打造 AI 助手
LexisNexis 在开发其 AI 法律助手 Protégé 时，采用了创新的多模型方案。通过精简大语言模型并结合小型模型，他们成功打造出一款能够适应律所工作流程、支持法律文件撰写和校对的智能助手。这种方案不仅提高了响应速度，还降低了运营成本，展现了 AI 在法律科技领域的实用价值。
人工智能正在改变数据中心网络需求 - 研究报告
AI 正在深刻影响数据中心的各个方面，从建设设计到电力和计算。最新的全球调查显示，AI 正以前所未有的规模重塑数据中心网络基础设施。预计 43% 的新数据中心设施将专门用于 AI 工作负载，数据中心互联带宽需求预计在未来五年内增加 6 倍以上。可插拔光学模块被视为减少功耗和物理占用空间的重要技术。
扩大规模：Nvidia 通过新产品重新定义计算技术栈，打造 AI 工厂
在GTC大会上，英伟达CEO黄仁勋宣布了新一代Blackwell Ultra GPU平台和网络系统，旨在构建"AI工厂"。英伟达的战略是先扩大规模（提升单一设备性能），再扩展规模（增加服务器数量），以推动工业级AI生产，为企业客户创造价值。
网络攻击归因：首席信息官和首席信息安全官的经验教训
在网络攻击事件中，攻击归因是一个复杂的过程。虽然确定攻击来源很重要，但首要任务是修复漏洞并确保系统安全。文章探讨了攻击归因的重要性、实施方法以及信息共享对整个安全社区的价值，为 CIO 和 CISO 提供了应对网络攻击后果的实用指导。
Nokia 增强 Wi-Fi 7 支持的 FWA 网关产品组合
近年来，诺基亚推出了支持 Wi-Fi 7 的 FastMile Gateway 4 室内 5G 网关，帮助运营商将 5G 高速连接延伸至家庭每个角落。该产品是诺基亚 FWA 网关产品线的最新成员，旨在满足不断增长的固定无线接入市场需求，为用户提供更快速、可靠的家庭宽带体验。
云计算对日本橄榄球协会媒体战略的重要性
日本橄榄球联盟(JRFU)正积极利用云技术重塑其媒体战略。通过自主制作比赛视频并获得版权,JRFU不仅扩大了内容分发渠道,还创造了新的收入来源。借助AWS云服务,JRFU实现了视频实时编码、存储和索引,为全球观众提供英语直播,并测试了基于云的远程裁判系统。这一创新战略正助力JRFU实现其让日本成为全球最易接触橄榄球运动国家的目标。
AI 为数据赋能，我们如何实现其价值？
随着AI基础设施市场的爆发式增长，数据管理和存储对企业实现AI投资价值变得至关重要。企业面临的挑战包括数据分散、传统架构限制和混合云环境的复杂性，需要灵活、可扩展的存储解决方案来有效管理和提取数据价值。
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