谷歌推出Gemini Decisions API,进军决策模型市场
谷歌发布Gemini Decisions API及专属模型Gemini Decision 1,专注处理是非题、选择题和评分三类问题,定价10美分/百万输入token,约为其入门级LLM的五分之一成本,在九项基准测试中七项...
谷歌发布Gemini Decisions API及专属模型Gemini Decision 1,专注处理是非题、选择题和评分三类问题,定价10美分/百万输入token,约为其入门级LLM的五分之一成本,在九项基准测试中七项...
AI评分模型容易被“自夸式回答”欺骗,论文提出ReVeR:从任务本身推理评分标准,裁判配备Python工具验证硬性约束,用4B小模型实现超越8B对比系统的偏好准确率与下游策略效果。
MIT研究人员开发出一种算法,可用少量合成数据生成高性能气候仿真器(climate emulator),仅需运行一次完整地球系统模型即可完成训练,大幅缩短生产周期,并显著提升模型对未知气候场景的预测适应能力。研究成果发表...
论文发现大模型强化学习训练中梯度能量会动态集中到少数方向,据此提出Ares优化器,自动追踪谱结构调整更新秩,在多规模模型和多个强化学习算法上均超越AdamW等主流优化器。
MIT研究人员开发了一种算法,通过生成优化合成数据集训练气候模拟器(climate emulator),仅需传统方法约1/6至1/8的数据量,显著缩短生产周期,同时提升模型对未见气候场景的预测准确性,相关成果发表于《美国...
研究发现软件版本迭代中积累的可发现性、颗粒度、可观测性三大特性影响AI智能体操作效果。基于此提出ANIS框架,自动合成AI专用界面,在八款软件上成功率提升至74.5%,token消耗降低约75%。
瑞士ETH苏黎世研究团队在《科学》杂志发表成果,利用微型机械谐振器中的振动模式存储量子信息,构建出类似CPU与RAM分离架构的量子计算系统。实验成功完成量子傅里叶变换与周期查找算法,验证该架构支持通用量子计算的可行性。
一篇关于胸片AI诊断的论文发现,模型调用外部工具获取测量数据时常被不适用的错误数值误导。研究者提出X-Ragent框架,让AI学会按需求助、过滤无效测量,在三个基准上均取得领先,尤其在未见过的数据集上提升8.6个百分点。
中国最大工业机器人制造商ESTUN Robotics与工业机器人仿真软件商RoboDK正式签署战略合作协议,双方技术团队完成系统集成与测试,支持离线编程与仿真,旨在降低欧洲市场自动化门槛并缩短项目调试周期。
本文解读香港科技大学团队提出的SoftPaint方法,它用软蒙版实现AI图像视频编辑的像素级强度控制,解决了二元蒙版"非全保留即全重画"的局限,训练免费且显存友好,在图像视频多个基准上优于现有方法。
Niqo Robotics推出北美最宽AI除草机器人RoboWeeder F50,工作幅宽达50英尺,搭载14个AI摄像头和350个喷嘴,喷洒精度超99%,每小时可覆盖25英亩。该机型将于2027年商业发布,目前已开放预...
研究者构建了一个三通道信号冲突的受控实验平台,让AI系统学会判断何时该多问一句、何时该直接弃权,发现策略好坏高度依赖具体成本设定、预算和编码器选择,没有放之四海而皆准的最优方案。
Agility Robotics与Churchill Capital Corp XI合并已于2026年11月4日完成,股票将以"AGLT"代码在纳斯达克上市。本次融资约4.65亿美元,包含富士康领投的PIPE融资,所得资...
Fish Audio Drama 3是一款开源语音生成模型,用混合注意力架构和新型解码器让AI配音具备听懂导演反馈、多轮修改、多角色对话和局部编辑能力,仅用单一人类偏好奖励模型训练,推理速度大幅超越前代。
菜鸟在CeMAT Asia发布升级版攀爬机器人系统,新增四向取货与双深存储功能,存储密度提升20%,运营效率提升15%。系统已在越南、荷兰、西班牙获得订单,并发布符合欧美标准的国际版本。
本文揭示了AI决策模型模拟心理问卷填写者的局限:最佳语言模型表现仅与简单统计模型持平,概率向量虽贴近人群平均却难以预测单人答案,新版本模型未必优于旧版本。
奥地利太空论坛(OWF)联合上奥地利应用科学大学等机构,近日在Gebrüder Weiss的韦尔斯站点完成AMADEE-27任务测试,涵盖火星漫游车及科学实验系统。该任务将于2027年4月在葡萄牙执行,Gebrüder ...
一种训练无需微调的视频打包方法,通过给不同帧分配不同分辨率,实现任意长视频的常数级内存压缩,在多个长视频理解基准上超越现有压缩方法甚至大型闭源模型。
Arevon位于加州科恩县的Eland太阳能+储能项目总装机758MW,配套300MW/1200MWh电池储能,分两期于2024年12月和2025年8月投运,总投资逾20亿美元,可满足洛杉矶约7%的用电需求。
该论文提出UltraBERT编码器,通过训练到万亿级token发现下游性能饱和规律,并设计LM头解耦与选择性蒸馏方案,解决了掩码比例在分类与检索任务间的固有矛盾,首次让单一编码器在两类任务上同时达到业界最佳水平。