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Tinder推出双人约会功能，用户可与朋友配对聊天
为吸引年轻用户并应对用户参与度下降，Tinder周二宣布推出双人约会功能，允许用户与朋友组队聊天寻找潜在匹配对象。该功能让用户与朋友配对，浏览其他共享至少一项个人偏好的配对用户。匹配成功后将开启四人群聊，用户也可选择与个人档案进行一对一聊天。测试显示参与双人约会的用户发送消息数量增加25%，群聊消息量提高35%。该功能将于7月全球推出。
浙江大学团队首创“先问后教“AI标注法：让机器学会谦逊表达“我不确定“
浙江大学团队提出CanDist框架，让AI在数据标注时先提供多个候选答案而非单一答案，再通过师生框架筛选最优标签。该方法受心理学"模糊厌恶"启发，在六个文本分类任务上表现优异，相比传统方法平均提升18-27%准确率，为AI数据标注提供了更智能可靠的解决方案。
Midjourney发布首个AI视频生成模型V1
知名AI图像生成公司Midjourney发布备受期待的AI视频生成模型V1。该模型可将用户上传的图像转换为四段5秒视频，仅通过Discord提供服务。V1与OpenAI的Sora、Runway的Gen 4等产品竞争，但更专注创意应用而非商业用途。公司计划未来开发3D渲染和实时AI模型，最终目标是创建实时开放世界模拟系统。视频生成费用为图像生成的8倍，最低订阅计划为每月10美元。
让AI模型自己找出弱点并主动改进：微软打造的“自我反思“训练新方法
微软联合多所知名高校开发了SwS框架，让AI模型能够自主识别学习弱点并生成针对性练习题进行自我改进。该方法在数学推理任务上取得显著效果，7B和32B模型平均性能分别提升10%和7.7%。通过"弱点诊断-针对性出题-强化训练"的三步流程，AI首次实现了真正意义上的自我反思式学习，不依赖外部知识灌输即可持续优化自身能力，为人工智能的自主学习开辟了新道路。
企业无线网络市场强劲复苏，第一季度增长10.6%
IDC研究显示，2025年第一季度全球企业无线局域网市场增长10.6%，达到23亿美元。经历两年供应链危机波动后，市场供需动态趋于稳定。Wi-Fi 6E在接入点市场收入中占比31.9%，Wi-Fi 7占比11.8%，新标准推动市场增长。地区方面，美洲市场增长15.2%，欧洲中东非洲增长11%。厂商竞争格局中，思科以39.5%市场份额领先，HPE Aruba占15.9%，Ubiquiti增长强劲达50.9%。
复旦大学新突破：像调音台一样压缩AI大脑，让聊天机器人拥有超长记忆却不费内存
复旦大学研究团队发现AI注意力机制中不同维度的专业化分工现象，开发出FourierAttention方法，通过傅里叶变换智能压缩长上下文无关维度，在保持96%以上性能的同时大幅降低内存使用。该训练无关方法在LongBench和针式测试中表现优异，为长对话AI应用提供了高效解决方案，并揭示了AI内部工作机制的新奥秘。
Visa首席信息安全官：绝不允许网络安全自满
在数字支付领域，网络安全至关重要。作为Visa高级副总裁兼首席信息安全官，Subra Kumaraswamy领导着这家支付卡服务巨头的网络安全工作。他认为自己和团队总是可以做得更好，每天都在思考如何改进。在Visa，超过1000人从事网络安全工作，涵盖六个垂直功能领域。Kumaraswamy强调避免自满情绪，认为自满是安全的敌人。目前Visa正在探索80多个生成式AI网络安全项目，并将最佳实践分享给客户，力求让整个支付生态系统都能像Visa一样强大。
马里兰大学等机构联合研究：AI视觉模型的“火眼金睛“训练法
马里兰大学等机构联合提出ViCrit训练法，通过让AI识别图片描述中的人工植入错误来提升视觉理解能力。该方法将传统的生成完整描述转换为精确的错误定位任务，使训练目标更加明确。实验显示经过训练的AI模型在幻觉减少和多项视觉推理任务上都有显著提升，同时研究团队还发布了ViCrit-Bench评估基准。这项研究为AI视觉训练开辟了新思路。
谷歌AI搜索实时语音功能正式上线
谷歌在美国地区的iOS和Android应用中推出了AI搜索语音功能Search Live。用户需在实验室模式中开启AI功能，即可通过语音与搜索进行对话交流。该功能基于定制版Gemini驱动，支持连续语音问答和文本转换。谷歌称这适合用户在移动或多任务处理时使用。未来几个月还将支持实时图像识别和解答功能。不过此功能可能影响原始信息源网站的访问流量。
北京人工智能研究院重磅发布：用一招让开源AI模型秒变“GPT-4级别“聊天高手
北京人工智能研究院发布突破性研究Infinity-Instruct，通过两阶段训练策略从1亿条指令中精选出740万基础指令和150万对话指令。该方法让开源AI模型首次在对话能力上超越GPT-4，其中LLaMA3.1-70B在对话测试中比GPT-4高出8.6%，同时保持强大的基础能力。研究完全开源，为AI技术民主化奠定基础。
如何成为高效首席数据官
首席数据官需要从企业数据中获得最大价值，负责数据管理、战略制定、治理和安全等职能。成为高效CDO需要深入理解业务需求，掌握数据如何驱动竞争优势。面对GenAI等新兴技术快速发展，CDO必须具备适应变化的韧性，专注业务目标而非完美数据。成功关键在于建立跨部门协作关系，获得高管支持推动组织变革，同时赢得员工认同。CDO应保持成长思维，将变化视为机遇，避免过度追求完美技术而忽视实际进展和客户价值。
技术界的新突破：以色列理工学院研究团队让AI模型学会“思维延续“的神奇技能
以色列理工学院研究团队开发出一种新颖的AI推理改进方法，通过训练专用的"继续思考"标记，让AI模型在解题时能够进行更深入的思考。该方法只需训练单个标记的嵌入向量，保持模型其他参数不变，在数学推理任务中展现出显著效果，准确率提升幅度达到传统方法的三倍以上，为AI推理能力提升提供了高效且通用的解决方案。
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