我们用来测量关键认知过程的多种方法并不一致
发表于《Nature》的一项大型国际研究发现,用于测量"认知重评"能力的三类主流方法——人格问卷、任务评分和fMRI脑成像——所测结果几乎互不相关,表明目前尚无可靠工具衡量这一认知行为疗法的核心概念。
发表于《Nature》的一项大型国际研究发现,用于测量"认知重评"能力的三类主流方法——人格问卷、任务评分和fMRI脑成像——所测结果几乎互不相关,表明目前尚无可靠工具衡量这一认知行为疗法的核心概念。
研究跨分词器蒸馏发现:严格对齐位置已覆盖九成以上学生token,概率质量集中在共享词表前16词内,补充不匹配监督反而因梯度冲突拖累效果,精简监督比扩大覆盖更有效。
Seeed Studio与TRMNL合作推出一款48美元DIY电子墨水屏套件,搭载7.5英寸800×480单色屏,支持TRMNL托管服务(需50美元一次性授权)、SenseCraft平台及自托管三种模式,可显示日历、天气...
这篇论文提出TRACE框架,通过让生成端的FP4量化结果指导训练端舍入方向,解决大模型强化学习中训练与生成路径数值不一致的问题,在四个MoE模型上实现接近BF16精度表现,同时保持FP4的高速优势。
MIT教授Regina Barzilay与James Collins荣获2026年Pritzker人工智能科学卓越研究奖,表彰他们利用深度学习发现耐药抗生素的开创性工作,包括2020年发现首个AI辅助抗生素halicin...
研究发现,攻击者可在第三方模型中植入后门,即便开发者做了监督微调和强化学习,后门仍可能存活甚至被强化。论文还提出PersistBD方法,证明攻击者能主动增强后门持久性。
传统ISP针对人类视觉优化,但物理AI需要的是"对机器有用"的图像信息。Visionary.ai等公司正推动神经网络ISP在边缘硬件上实时运行,将原始传感器数据转化为感知就绪图像,使相机从被动传感器演变为可持续软件更新的...
论文提出个人代理中介推荐任务:私人AI助手用跨平台数据修订平台推荐。研究者构建MediateRec基准测试环境,并提出PAMO训练方法,通过反事实掩蔽判断跨平台历史是否真正支撑了决策,在救援与误伤之间取得更好平衡。
机器人研究与部署公司Tutor Intelligence完成7500万美元B轮融资,由a16z领投,累计融资额达1.17亿美元。资金将用于前沿机器人基础模型训练及Sonny和Cassie机器人工人的生产部署,目标2027...
Genentech与KAIST团队提出AutoSciBench框架,让AI自动生成并迭代科学智能体评测题目,通过解题反馈驱动难度升级与经验积累,在三大科学领域显著超越人工基准难度与质量,为应对AI能力进化速度与评测滞后的...
英飞凌与高通签署技术协议,围绕Snapdragon Ride参考平台构建基于微控制器的子系统,整合安全管理、连接与存储能力,加速自动驾驶及智能座舱中央车载计算机的开发与量产部署。
本文介绍EviSkill框架,它通过可回放证据卡片把AI技能修改建议与具体执行证据绑定,用局部回放验证效果,并跨周期保留被否决方案中的有效改动,在三大交互基准上显著提升了AI智能体的技能进化可靠性。
NVIDIA Cosmos平台提供物理AI世界基础模型开发工具,包含支持自动驾驶、机器人及手术场景的仿真推理方案,以及通过量化、投机解码等技术实现2-3倍加速的NIM微服务部署容器,覆盖训练、强化学习、优化与推理全流程。
本文解读了纽约大学团队提出的CIA指标,用可解释性工具揭示AI思维链与其真实内部计算之间的脱节现象,并展示如何通过后训练奖励机制显著提升模型的推理诚实度。
文章指出,放射科长期将报告周转时间作为核心指标,忽视了专科资源分配不均的问题。研究显示,优化影像分配路由而非单纯提速,可显著缩短等待时间,CT肺动脉造影报告周转时间从59.9分钟降至47.6分钟,而放射科医生的实际读片时...
一篇关于GUI智能体自我改进的研究,提出GUI-HARVEST方法,通过对比重复执行的截图证据诊断失败原因,归纳跨任务共性模式并转化为可验证的代码补丁,在冻结模型参数的前提下显著提升多种GUI智能体在OSWorld等基准...
GitHub在Universe大会披露,平台月提交量已达74亿次,较8月的29亿次大幅增长。为应对以"代理需求"为主的使用激增,GitHub今年累计新增400万CPU核心、160PB高速存储及50Tb/s网络容量,并推进...
AI工具失灵时该不该继续尝试?这篇论文发现七个主流AI模型明明能准确判断搜索结果没用,却几乎不会据此主动停止,强制执行停止规则后成功率显著提升。
Google在Android Dev Summit发布多项开发者工具更新,开放Android Studio和CLI的深度权限供Anthropic Claude Code、OpenAI Codex等40余款第三方编程代理使...
NVIDIA团队提出VeriFine框架,让AI策略、训练课程与评判裁判三方协同进化,解决自动驾驶与机器人导航中固定裁判跟不上策略进步的难题,实现持续自我提升。