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NHS App将引入AI分诊工具，助力缩短患者等待时间
英国NHS计划在NHS App中部署AI智能分诊工具，作为三年100亿英镑数字化转型计划的一部分。该工具可引导患者前往最合适的医疗服务渠道，包括全科医生、药店或急诊等。试点数据显示，早高峰电话等待人数减少29%。此外，AI语音记录工具可为临床医生节省近四分之一的行政时间。该应用将于未来12个月向约20万患者开放，并计划于2028年4月前全面推广。
当AI助手“看“电脑屏幕，就像让一个视力正常的人蒙眼操作——德克萨斯大学达拉斯分校的解法
LUMOS是一个让AI通过操作系统无障碍接口直接读取界面语义信息来操控电脑的中间层，避免依赖截图识别，降低AI电脑操作的资源消耗和出错率。
Station F加速器助力欧洲AI创业公司崛起
巴黎创业中心Station F正在筹备其F/ai加速器项目的第二批次，计划于9月启动。第一批次吸引了AMD、Anthropic、OpenAI、Meta等众多科技巨头支持，20家AI初创公司共完成3400万美元的种子前融资，并已有两支团队获得国际认可。第二批次将新增ElevenLabs、Nebius、Rippling等合作伙伴，目标是帮助初创公司在六个月内实现100万欧元收入，推动欧洲AI创业生态发展。
腾讯混元携手多所高校，让3D网格生成快如闪电——PolyFlow如何破解困扰业界多年的“拓扑难题“
腾讯混元联合多所高校提出PolyFlow，用流匹配模型并行生成艺术家风格3D网格，速度比自回归方法快百倍，几何精度达到新高。
橡树岭国家实验室与克利夫兰诊所联合模拟聚变反应堆材料化学
橡树岭国家实验室、IBM和克利夫兰诊所联合开展研究，利用量子-AI混合工作流对聚变反应堆熔盐毯的化学过程进行模拟。研究聚焦氚的提取问题——氚是维持聚变反应的关键燃料，其在熔盐中的行为复杂度超出经典计算机的精确建模能力。量子计算结果与顶级经典方法高度吻合，验证了这一路径的可行性。未来目标是构建量子计算机、超级计算机与AI协同的闭环工作流，从计算层面优化熔盐设计。
马里兰大学研究团队揭秘：机器人AI的“语言大脑“到底有多臃肿？
这项马里兰大学与思科研究院的联合研究发现，VLA机器人模型的语言模块存在严重冗余——砍掉一半语言层后成功率不降反升，而视觉和动作模块则高度敏感。
Even Realities完成1.5亿美元融资，估值达10亿美元
深圳智能眼镜初创公司Even Realities完成1.5亿美元Pre-B轮融资，由美团领投、腾讯跟投，估值达10亿美元。公司由前苹果工程师于2023年创立，旗舰产品Even G2主打无摄像头设计，通过内置抬头显示器向用户推送信息，以保护隐私为核心卖点。其用户超半数来自美国，主要面向30至50岁男性专业人士，单均订单约1000美元，目前尚未进入中国市场。
验证太急，反而会帮倒忙——以色列独立研究员揭示多智能体AI系统中“过度纠错“的危险陷阱
研究揭示多智能体AI系统中验证存在"最优剂量"：纠错太强或延迟太长会让AI团队陷入震荡，黄金比例倒数0.618是延迟两轮时的精确稳定阈值。
数据中心会造成空气污染吗？关键在于电力来源
数据中心在正常运营时几乎不产生本地空气污染，但其影响取决于电力来源和备用发电方式。当电网依赖化石燃料发电，或设施使用柴油/天然气发电机时，数据中心可能导致周边社区氮氧化物和PM2.5浓度升高。研究显示数据中心周边污染水平较高，但相关性并不等于因果关系。运营商可通过采购清洁能源、减少化石燃料发电机使用、提升能效及优化负载调度来降低对空气质量的影响。
宾夕法尼亚大学研究团队让AI学会“按图索骥“优化代码，速度提升竟超人类程序员
宾夕法尼亚大学提出RAS和AEGIS两种方法，通过基于算法描述的检索和迭代束搜索，让AI优化C++程序的平均加速比达到9.18倍，显著超越此前最优方法。
亚马逊Mechanical Turk停止接受新用户，众包平台走向终结
亚马逊旗下运营近20年的众包平台Mechanical Turk已停止接受新用户注册，并将于2026年7月30日正式关闭。该平台于2005年上线，早于AWS公有云业务，曾是全球知名的众包任务市场，涵盖验证码识别、情感标注等人工任务，后转型为AI训练数据标注工具。随着亚马逊推出SageMaker Ground Truth等替代方案，Mechanical Turk的历史使命已宣告终结。
摩德纳大学团队揭秘：AI的“眼睛“和“大脑“为什么总是鸡同鸭讲，他们是怎么修好的？
这项研究提出HeRA方法，通过精准识别语言大模型中对齐最弱的注意力头并施加拓扑对比学习损失，有效提升多模态AI的视觉理解能力，同时抑制视觉幻觉，且不损害语言推理能力。
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