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AMD Silo AI与博洛尼亚大学携手开展空间AI合作，聚焦机器人与自动驾驶领域
AMD Silo AI与博洛尼亚大学计算机科学与工程系（DISI）宣布开展研究合作，致力于将三维几何感知能力融入机器人与自动驾驶领域的视觉-语言-行动（VLA）模型及世界模型流水线，并原生支持AMD ROCm平台。双方将共同设计融合显式3D几何与深度信息的感知模块，研究方向涵盖立体视觉、深度估计、BEV表征及点云处理，并通过仿真与真实数据评估空间推理能力，成果将面向开源社区开放。
新方法革新大语言模型训练的规模定律研究
斯坦福大学研究人员借鉴心理测量学与教育学中的"项目反应理论"，开发出一种名为IRSL的新型扩展规律框架。该方法通过自适应调整测试难度，将传统扩展所需的万亿级查询压缩至约50个问题，计算量减少超99%，可大幅降低大模型训练的时间与成本。研究成果已被国际机器学习大会接收，有望为学术界和产业界提供更高效、统计上更严谨的模型能力预测工具。
OpenAI推出双重技术手段，助力识别AI生成图像
OpenAI宣布采用两项新措施应对AI生成图像难以辨别的问题。一是支持C2PA开放标准，在图像元数据中嵌入AI生成标识；二是与谷歌合作引入隐形水印技术SynthID，该水印在截图、缩放或数字处理后仍能保留，更难被恶意删除。两种技术互为补充，共同提升图像来源的可追溯性。OpenAI还预告将推出公开验证工具，供用户检测图像是否由AI生成，未来计划扩展至其他AI工具。
构建理解化学原理的AI模型
MIT化学工程与计算机科学副教授Connor Coley长期致力于将人工智能应用于药物发现领域。他的研究团队开发了多种计算模型，包括基于三维分子结构评估药物候选物的ShEPhERD模型，以及能预测化学反应产物的生成式AI模型FlowER。这些模型通过引入质量守恒定律等物理原理，使AI具备类似化学家的专业直觉，有效提升了预测准确性，目前已被多家制药公司用于新药研发。
"Ask YouTube"上线：AI对话搜索功能来袭，Gemini Omni加入Shorts
谷歌正全面升级旗下产品的搜索体验，YouTube也不例外。YouTube搜索栏新增"Ask YouTube"功能，支持复杂查询及追问，可同时整合短视频与长视频内容生成回答，目前向美国桌面端Premium用户开放测试。此外，YouTube宣布将Gemini Omni视频模型引入Shorts Remix及YouTube Create应用，以提升创作一致性与叙事效果。平台还将创作者形象检测工具扩展至18岁以上用户，帮助防范深度伪造滥用。
汽车行业的AI技能军备竞赛正在到来
AI正在重塑汽车行业就业格局。通用汽车裁撤约600名IT员工，转而招聘AI原生开发、数据工程等方向人才。福特、通用、Stellantis三大车企累计削减逾2万个美国白领岗位，约占员工总数19%。与此同时，Samsara等公司利用积累的车载数据训练AI模型，开拓道路检测等新业务。
YouTube即将推出电视端购物功能，还有更多新特性
YouTube在最新Brandcast活动中宣布多项新功能，最受关注的是"Buy with Google Pay"，允许用户在电视上观看视频时，仅需两步即可购买视频中标记的商品，支付信息直接调用Google账户。此外，"联盟伙伴推广"功能将帮助创作者通过品牌内容获得更多曝光和收益。平台还引入Gemini AI模型支持视频创作及智能定制赞助功能。
新量子算法秒解曾被视为"不可能完成"的材料难题
芬兰阿尔托大学研究团队开发出一种受量子启发的新算法，能够近乎即时地处理超复杂非周期量子材料的模拟问题。该算法利用张量网络编码量子多体系统，成功模拟了超过2.68亿个位点的准晶体结构，远超传统超算能力。研究成果发表于《物理评论快报》，未来有望加速拓扑量子比特设计，并推动无耗散电子器件研发，为AI数据中心降低能耗提供潜在解决方案。
人工智能需求持续增长，助推思科业绩再超预期
思科系统本季度调整后每股收益1.06美元，高于华尔街预期的1.04美元；营收同比增长12%至158.4亿美元，超出市场预期。净利润达33.7亿美元，同比大幅提升。CEO罗宾斯透露，公司今年来自AI基础设施领域的订单已达53亿美元，全年预计超90亿美元。与此同时，思科宣布裁员不足4000人，并完成对以色列网络安全公司Astrix Security及AI可观测性初创公司Galileo Technologies的收购。
Digg重生：转型为AI新闻聚合平台，能否找到新出路？
曾经风靡一时的链接分享网站Digg再度回归，这次以AI新闻聚合器的全新面貌亮相。此前，Digg重启后因无法有效应对机器人流量及差异化不足而关闭。创始人Kevin Rose重新主导新版本开发，新Digg通过实时抓取X平台内容，结合情感分析、聚类和信号检测，筛选最具影响力的AI资讯。首页展示热度最高、讨论最活跃等四类重点新闻，并对AI领域Top 1000人物、公司及政界人士进行排名。
AI需求驱动美国科技岗位招聘回暖，职位发布量创三年新高
据CompTIA最新数据，美国科技就业市场在2025年4月强劲反弹，新增科技职位发布量达271,483个，活跃职位总数超57.5万个，均创三年来新高。AI工程师需求尤为突出，4月职位发布量达18,138个，环比增加3,440个。系统工程师、软件开发及网络安全岗位需求同步增长。CompTIA研究副总裁表示，随着企业明确AI战略、推进数字化转型，此前制约科技岗位的压力正在消退。
Gusto年收入突破10亿美元，IPO之路渐行渐近
小企业薪资服务商Gusto宣布过去12个月实际营收已超过10亿美元，估值约93亿美元。相比竞争对手Deel（估值173亿美元）和Rippling（估值168亿美元），Gusto估值相对保守，但业务表现强劲。目前AI已承担其50%的新代码生成和客服工作。公司去年完成对Guideline的约6亿美元收购。尽管外界普遍视其为IPO候选，CEO Josh Reeves表示仍专注于业务增长，公司对IPO时间表不予置评。
OpenAI 联合科技巨头推出新网络协议，破解 AI 训练拥塞难题
OpenAI联合AMD、Broadcom、Intel、微软和英伟达等科技巨头，推出名为多路径可靠连接（MRC）的新网络协议，旨在解决大规模AI训练中的网络拥堵问题。MRC可将流量分散至数百条网络路径，支持10万张以上GPU并行训练，动态规避过载路径，显著提升GPU利用率。相比现有800Gb/s网络需要三至四层交换机，MRC仅需两层以太网交换机即可完成同等规模互联。该规范已通过开放计算项目（OCP）正式发布。
Google DeepMind与EVE Online达成合作，共同研究"玩家驱动系统"
Google DeepMind与《EVE Online》开发商Fenris Creations宣布合作，研究方向聚焦于"复杂动态玩家驱动系统中的智能"。目前合作处于研究阶段，测试将在离线受控环境中进行，不影响正式服务器。尽管官方措辞谨慎，刻意回避"AI"字眼，但外界普遍预期AI体验将在未来融入这款运营逾20年的太空MMO游戏。更多细节将于EVE Fanfest 2026上公布。
OpenAI推出多路径网络协议MRC，破解大规模AI集群传输瓶颈
OpenAI联合AMD、Broadcom、Intel、微软和英伟达，推出名为多路径可靠连接（MRC）的新型网络协议，并将其贡献给开放计算项目（OCP）。该协议通过同时将数据包分散至数百条网络路径，并在微秒级内绕过故障节点，有效解决大规模GPU集群中因网络拥塞和硬件故障导致的训练停滞问题。MRC已集成至800Gb/s网络接口，标志着以太网在超大规模AI基础设施中加速取代InfiniBand的趋势。
9to5Mac每日播客：iOS 26.5 RC版本及苹果芯片合作伙伴最新动态
9to5Mac每日播客回顾当天科技要闻，本期聚焦iOS 26.5 RC版本发布及苹果芯片合作伙伴相关资讯。节目每个工作日更新，可通过Apple Podcasts、Stitcher、TuneIn、Google Play等平台收听订阅。本期由Bitwarden赞助，该产品提供开源密码管理服务，支持端对端加密及跨设备自动填充功能。
人机博弈背后的战略推理：推动AI决策智慧进化
MIT电气工程与计算机科学系助理教授加布里埃莱·法里纳，将博弈论与机器学习、优化及统计学相结合，专注于多智能体决策的理论与算法研究。他曾参与开发Meta AI系统Cicero，该系统能在需要联盟与谈判的游戏中击败人类玩家。近期，他的团队仅花费不到1万美元，便开发出能在策略棋盘游戏Stratego中击败人类最强玩家的算法，远低于以往数百万美元的研究成本。
SAP收购Dremio与Prior Labs，全力推进企业AI数据布局
SAP宣布收购数据湖仓平台Dremio及AI模型初创公司Prior Labs，以应对企业AI落地中的数据挑战。Dremio将与SAP Business Data Cloud及HANA Cloud协同，实现SAP与非SAP数据的融合，支持实时AI工作负载。Prior Labs专注于结构化数据的表格基础模型，SAP承诺未来四年投入11.7亿美元助其扩展。此前SAP还计划收购主数据管理商Reltio，持续构建支持企业级智能体AI的数据平台。
AI时代的工程师标准：Priceline CTO谈技术领导力与人才战略
Priceline首席技术官Sejal Amin表示，AI时代仅靠编写代码已不足够，企业更需要具备领导力、产品直觉和协作能力的工程师。她将组织从职能导向转型为产品运营模式，显著提升了交付速度与团队归属感。同时，她强调AI治理与培训的重要性，并关注英伟达CEO黄仁勋提出的"以token消耗衡量工程师贡献"这一新型评估思路，认为这将深刻改变人才评估与团队架构方式。
QuEra宣布量子纠错重大突破：2比1的量子比特比例
量子计算公司QuEra发表论文，声称仅需2个物理量子比特即可构建1个可用的逻辑量子比特，大幅优于此前数百乃至数千比一的比例。目前该成果仅适用于中性原子计算机的存储量子比特，尚未在计算量子比特上得到验证。分析人士指出，这一成果目前仍停留在论文阶段，距离实际商用仍有距离，但有助于巩固中性原子技术路线的竞争地位。
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