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谷歌智能体开发套件架构深度解析：从核心组件到实践应用
谷歌Agent Development Kit（ADK）革新了AI应用开发模式，采用事件驱动的运行时架构，将代理、工具和持久化状态整合为统一应用。ADK以Runner为核心，通过事件循环处理用户请求、模型调用和外部工具执行。执行逻辑层管理LLM调用和工具回调，服务层提供会话、文件存储等持久化能力。这种架构支持多步推理、实时反馈和状态管理，为构建超越简单聊天界面的生产级AI应用提供了完整框架。
上海AI实验室让机器人“睁眼看世界“：用视觉身份提示技术让机械臂学会多角度观察
上海AI实验室联合团队开发RoboVIP系统，通过视觉身份提示技术解决机器人训练数据稀缺问题。该系统能生成多视角、时间连贯的机器人操作视频，利用夹爪状态信号精确识别交互物体，构建百万级视觉身份数据库。实验显示，RoboVIP显著提升机器人在复杂环境中的操作成功率，为机器人智能化发展提供重要技术突破。
iOS 18新增游戏应用正式上线，专为iPhone游戏体验而生
苹果在iOS 26中推出全新游戏应用，为iPhone、iPad和Mac用户提供个性化的游戏中心。该应用包含五个主要版块：主页展示最近游戏和推荐内容，Arcade专区提供超过200款无广告游戏，好友功能显示Game Center动态并支持游戏挑战，资料库可浏览已安装游戏并提供筛选选项，搜索功能支持按类别浏览。iOS 26.2版本还增加了游戏手柄导航支持，为游戏玩家提供更便捷的操作体验。
英伟达团队突破AI训练瓶颈：让机器人同时学会多种技能不再“顾此失彼“
英伟达研究团队提出GDPO方法，解决AI多目标训练中的"奖励信号坍缩"问题。该方法通过分别评估各技能再综合考量，避免了传统GRPO方法简单相加导致的信息丢失。在工具调用、数学推理、代码编程三大场景测试中，GDPO均显著优于传统方法，准确率提升最高达6.3%，且训练过程更稳定。该技术已开源并支持主流AI框架。
Sleepbuds制造商Ozlo如何构建睡眠数据平台
睡眠耳塞制造商Ozlo正将其产品转型为数据平台。公司与冥想应用Calm建立合作，利用SDK分享睡眠传感器数据，帮助内容创作者了解用户真实反馈。Ozlo计划推出AI睡眠助手、耳鸣治疗订阅服务和床边音箱等新产品，并收购了脑电图技术公司Segotia，预计2027年推出脑电监测产品进军医疗设备市场，目前正在进行B轮融资。
台湾阳明交通大学破解工业视觉检测难题：百万级工业缺陷数据集让机器“火眼金睛“识别产品瑕疵
台湾阳明交通大学构建了史上最大工业缺陷数据集IMDD-1M，包含124万图像-文本对，覆盖63个工业领域421种缺陷类型。基于此开发的AI系统仅需传统方法5%的数据量即可达到96%检测精度，突破了工业AI应用的数据瓶颈，为制造业智能化转型提供了重要技术支撑，让中小企业也能享受先进AI检测技术。
CES 2026推出AI伴侣机器人Emily
Lovense在CES 2026展会上发布了名为Emily的AI伴侣机器人，这款真人大小的产品采用逼真硅胶外观和可动骨架，具备有限面部表情。Emily的核心卖点是情感软件系统，能够记住过往互动并适应用户喜好。通过蓝牙连接Lovense应用，用户可随时与AI互动。该产品售价4000-8000美元，预计2027年发货，现可缴纳200美元预订费加入等候名单。
马耳他大学重大突破：让AI“偷师学艺“，物体检测准确率大幅提升的秘密武器
马耳他大学研究团队通过"师生学习"方法显著提升AI物体检测准确率，无需增加推理成本。该方法让学生模型从拥有特权信息的老师模型学习，在五种主流检测架构和多个数据集上都取得明显改进。研究发现边界框掩码是最有效的特权信息，适度的师生指导强度能达到最佳效果，为AI系统性能优化提供了通用而实用的新策略。
苹果2026年将发布四款新iPhone机型预览
苹果首款iPhone 17e预计未来一两个月发布，售价599美元，配备单后置摄像头。iPhone 18 Pro系列将于秋季推出，延续17 Pro的成功设计。备受期待的折叠屏iPhone Fold终于到来，采用7.6英寸内屏设计，售价2000美元起。值得注意的是，基础版iPhone 18将推迟至2027年春季发布。
复旦大学让AI智能体像软件一样“版本升级“：告别自我反思，拥抱工程化开发
复旦大学提出AgentDevel系统，将AI智能体改进从"自我反思"转向"软件工程"模式。该方法通过外部化的版本管理流程，使用盲目质检、可执行诊断和翻转中心门控三大创新，实现稳定的智能体改进。在多个基准测试中，AgentDevel将性能提升一倍的同时，将退化率控制在3%以下，为AI智能体的工业化部署提供了可行框架。
AGI-Next峰会全记录解读：Kimi、Qwen、智谱、腾讯同台，2026年有新范式是共识，中国引领AI概率最低预测2成
中国AI的一个挑战是：美国算力规模大1-2个数量级，且大量投入下一代Research，中国公司光交付就占据了绝大部分资源。
腾讯推出AT?PO：让AI智能体像人类一样一步步思考和行动
腾讯联合多所高校推出AT?PO框架，通过熵引导树扩展、逐步奖励分配和专用策略优化三大创新，解决了AI智能体训练中探索不充分、奖励稀疏、学习方式不匹配等关键问题。实验显示该方法在七个基准测试中平均提升1.84个百分点，特别适合多步推理任务，为未来智能助手技术发展奠定重要基础。
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