近日,东京大学研发了一款名叫“武藏”的人形机器人,它的设计灵感仿佛来源于科幻电影。该机器人身高为 160 公分,体重 50 公斤,全身拥有 74 个马达。其运作机制与人类相同,靠着骨骼支撑身体,并透过模仿肌肉的线缆等构造使手脚移动。采电力驱动,由专用电池供给。拥有仿生的骨架和肌肉系统,以及一双装有摄像头的眼睛,能够像真人一样观察四周的车辆和行人,确保驾驶安全。
东软睿驰与Ambarella(安霸)在北京车展宣布建立战略合作关系。此次合作将基于双方在汽车基础软件、自动驾驶技术、电动化以及芯片技术等领域的强大资源和优势,建立可持续、可信赖的战略伙伴关系,共同推进、探索在智能驾驶产品技术及市场开发,实现联合创新和发展机会的共享。
马斯克在社交媒体平台X上发文称,特斯拉计划8月8日推出自动驾驶出租车(robotaxi)。这将是马斯克在其总体规划第二部分中描述的所谓的“特斯拉网络”,几年前他曾预测特斯拉车主将能够通过软件调动他们的自动驾驶汽车去接送乘客来赚取收入。
Precedence Research近期发布的报告也显示,预计到2032年,涵盖CPU、GPU、ASIC以及FPGA等类型的AI芯片市场规模将从2023年的约219亿美元大幅增长至2274.8亿美元。
大陆集团正在布局高阶智驾能力,自动驾驶及出行事业群即将进行调整,旗下合资公司大陆芯智驾战略地位上升。据悉,地平线正在负责大陆芯智驾的部分面试,面试人员包括:大陆集团被调整的部分团队、地平线的部分团队,以及市面上匹配相关业务的研发人员。
近年来,随着5G通信、云计算、大数据、人工智能等科技的进步,智能网联汽车成为新时代汽车产业转型升级和产业技术变革的重要突破口,市场规模不断扩大。
正如工信部赛迪研究院副总工程师、俄罗斯自然科学院外籍院士刘权所言:“我国区块链产业这几年的增长和区块链的地位严重不匹配,我国区块链企业将近1700家,产业规模却不足100亿。很多企业的生存都举步维艰。”
在今年CES展会上,自动驾驶、智能出行等汽车相关技术将成为重要主题,而NVIDIA也带了众多重磅发布,要知道自动驾驶已经成为NVIDIA发展迅速的业务。
NVIDIA汽车数据中心业务总监陈晔表示,NVIDIA提供自动驾驶端到端方案,从模型训练到仿真测试,从硬件芯片到软件应用,这在业界是独一无二的,比如NVIDIA Drive Hyperion平台、NVIDIA DRIVE Sim仿真软件等。
本文对此次分享的精华内容进行汇总和整理,以帮助大家更好地了解DRIVE Replicator,以及自动驾驶感知算法的合成数据生成。
Luminar中国区负责人陈钰博士告诉记者,Luminar采用了全新一代1550纳米激光雷达技术,并整合软硬件,提供全栈式解决方案。
颠覆就是会产生持久变化的根本性转变,成功的企业组织都会针对这些颠覆性趋势做好准备。我们需要不断地去问自己‘如果发生会怎样’,以便对颠覆性趋势带来的机遇保持开放的态度。很多看似未来才会发生的颠覆性趋势可能要比我们想象地要近得多。
现如今,大多数自动驾驶汽车都依靠传感器融合,即将毫米波雷达、激光雷达和摄像头的多传感器数据以一定的准则进行分析和综合来收集环境信息。正如自动驾驶汽车行业巨头们所证明的那样,多传感器融合提高了自动驾驶汽车系统的性能,让车辆出行更安全。