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Forward品牌升级推出网络预测新能力
Forward Networks正式更名为Forward，并发布全新产品Forward Predict。该功能通过数学精确的网络数字孪生技术，在变更实施前全面评估其对生产网络的影响，助力组织实现安全的自主网络运营。平台支持AWS、Azure、Google Cloud等主流云环境及多供应商架构，客户涵盖高盛、PayPal、IBM等知名企业。测试表明，Forward Predict可有效拦截潜在故障，大幅提升变更部署效率。
AWS推出新工具简化量子纠错开发流程
随着量子计算机实用化时间表不断提前，量子纠错技术变得愈发重要。Google将量子计算机时间表提前至2029年，破解加密所需的量子比特数估算也从2000万降至1200个逻辑量子比特。Quantum Elements与AWS联合发布名为Constellation的工具，让研究人员能在量子计算机数字孪生上测试纠错方法。该工具模拟了多达97个量子比特的计算机，相比Google的Stim模拟器能提供更准确的错误源模拟。
虚拟数字孪生如何改变现代医疗实践
波士顿儿童医院心脏外科医生通过虚拟数字双胞胎技术，在真正手术前已在虚拟环境中完成数十次手术演练。该技术基于MRI和CT扫描构建患者心脏的完整3D模型，结合物理学原理模拟血流、压力和肌肉组织应力。生命之心项目已指导近2000例手术，拥有150个成员组织。技术结合生成式AI，可快速创建大规模虚拟患者群体，用于临床试验和药物测试，将传统需要十年的临床试验缩短至数天，为精准医疗开辟新路径。
英国核聚变超级计算机Sunrise：AI助力核聚变研究突破
英国政府发布核聚变战略，投资4500万英镑建设专用超级计算机Sunrise，算力达6.76百亿亿次。该系统将加速核聚变模拟计算，管理实验数据，支持实时诊断控制。通过AI技术，Sunrise能将需要数周或数月的复杂等离子体模拟缩短至分钟级别，建立数字孪生模型来预测核聚变反应堆的复杂耦合行为，降低测试成本并加速商业核聚变技术的实现。
Forward Networks推出首个企业网络数字孪生系统
Forward Networks发布Forward AI，声称是"全球首个网络数字孪生"技术。该平台基于数学精确的网络数字孪生模型，计划2026年4月正式发布。Forward AI采用智能AI代理技术，能将人类意图转化为经过验证的网络答案，为复杂网络提供可信、可验证的解决方案。该系统支持网络、安全和云团队提出复杂问题、理解网络行为、验证结果并安全自动化工作流程，旨在帮助企业在AI驱动的运营中建立信任基础。
IP Fabric 7.9增强混合环境网络可见性
IP Fabric发布7.9版本，扩展了Azure和谷歌云平台环境的发现和路径分析能力。该版本新增对Azure防火墙、私有链接、私有端点和多项目GCP拓扑等云原生安全构造的支持，并扩展了双栈环境中的IPv6路径分析功能。此次更新还引入API可扩展性改进，旨在支持自主网络运营，帮助企业解决混合环境中的网络可见性挑战。
Tensor9帮助供应商利用数字孪生技术将软件部署至任意环境
Tensor9 利用数字孪生技术帮助软件供应商将产品部署到客户内部环境，实现远程监控，支持从云端到裸金属服务器的多场景应用，有效保护数据安全，满足企业对 AI 技术的迫切需求。
Critical Manufacturing 与 Twinzo 联手推出智能工厂数字孪生可视化方案
Twinzo 与 Critical Manufacturing 携手，将复杂工厂环境转化为沉浸式3D数字孪生空间，实现设备、流程与生产线的实时数据可视化，助力快速决策与工业4.0转型。
英伟达和通用汽车合作开发自动驾驶汽车
Nvidia 与通用汽车达成合作，共同开发自动驾驶汽车。通用将采用 Nvidia 的 Drive AGX 平台，利用其强大的计算能力和软硬件支持，加速自动驾驶技术的开发与部署。双方还将在人工智能制造、工厂设计优化等方面展开合作。尽管通用此前在自动驾驶领域遇到挫折，但公司对未来前景保持乐观，致力于为消费者打造更智能、更安全的自动驾驶汽车。
通用汽车联手 Nvidia，将 AI 引入机器人、工厂和自动驾驶汽车领域
通用汽车与英伟达扩大合作，旨在将人工智能应用于汽车制造的各个方面。这项合作涵盖工厂自动化、机器人技术和自动驾驶汽车开发。英伟达将为通用汽车提供 AI 基础设施和技术支持，助力其打造下一代智能工厂、优化生产流程，并推进自动驾驶技术的发展。这一战略合作反映了汽车行业向智能化、数字化转型的趋势。
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