“老朋友们,在这里能见到,非常高兴,好久不见。”陈航一袭黑衣,开场白简单亲切,距离他回归钉钉,仅过去了四个月。这短短的120天,他和他的团队几乎是在以一种“战时状态”做高强度的筹备,只为在钉钉十周岁生日这天,交出或许能定义下一个十年的答卷。
卡内基梅隆大学发布了他们的一项最新研究,他们对20多个开源推理模型进行了后训练,涵盖数学推理、科学问答、代码生成、指令遵循等多个维度,最终发现,数学能力优异的模型,在其他任务上表现平平,甚至还不如未加强数学推理能力的原始模型
知名的投资机构ICONIQ Capital发布了《开发者手册:2025年AI现状报告》,基于对300位企业高管的调研,包括CEO、工程负责人、AI负责人和产品负责人等关键决策者,涵盖了从初创公司到十亿美元巨头的各个发展阶段,深度剖析了当下企业AI产品应用的全貌,为我们呈现了一个从"如何构思、交付和规模化AI驱动业务"的完整路线。
通义实验室已推出语音生成大模型 Cosyvoice、端到端音频多模态大模型MinMo等模型,全面覆盖语音合成、音频生成、音频理解等场景。
AI能让够更早,更准确的发现并预测癌变的发生,这也是目前AI医疗的的一个主流发展方向,更早的发现,更准确的预测。最近一项来自美国国立卫生研究院(NIH)的研究就在对肺癌精准预测方向上取得了重大突破
以通义千问为基座,夸克高考志愿大模型基于领域数据优势,通过专项训练具备对复杂规则与用户需求的理解与推理能力,让模型真正“像志愿专家一样思考与决策”。
在千亿模型满天飞,MOE架构正流行的当下,一个在AI领域名不见经传的企业,贝壳找房,发布了一款32B的稠密模型,AM-Thinking- V1。在包括AIME在内的多项AI基准测试中,这款中等参数模型碾压了满血版671B DeepSeek-R1,性能与阿里刚刚发布的Qwen3-235B-A22B持平。
北京时间5月21日,百度发布2025年第一季度财报,这场会议不仅仅是一次常规的财务数据披露,更像是百度在AI时代战略布局的全景展示,李彦宏在开场发言中,将2025年第一季度形容为一个“稳健的开局”。
微软研究院前不久发布了一篇论文,揭示了一个反常识的现象:当我们和AI进行长时间多轮对话时,它们会变得越来越"糊涂",给出的答案质量也会明显下降。微软研究院的这项研究,用严谨的科学方法证实了这个现象的存在,这不是个别模型的问题,而是几乎所有大模型的通病。研究团队测试了包括GPT-4、Claude、Gemini在内的15个主流AI模型,发现它们在多轮对话中的表现平均下降了39%。