非营利性组织是如何开发捐赠者预测模型、通过数据创造价值、以及通过积极探索生成式AI帮助患有癌症的青少年更多地获取信息。
麻省理工学院(MIT)与麻省总医院(MGH)宣布开发名为Sybil的深度学习模型,可利用单一CT扫描数据预测肺癌风险。相关研究已经于上击正式发表在《临床肿瘤学杂志》上,其中讨论了“以个性化潜在癌症风险评估工具服务高风险人群”的可能性。