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Meta致力于成为机器人领域的Android
据报道，Meta正在研发机器人技术，但与苹果、谷歌和特斯拉不同，Meta的重点不在硬件竞争。虽然公司正在开发"Metabot"，但真正目标是创建可供其他公司授权使用的软件平台，类似谷歌的安卓系统。Meta首席技术官表示"软件是瓶颈"，希望通过机器人团队和超级智能实验室的合作开发解决方案，包括能够帮助机器人进行软件模拟的"世界模型"。
Google DeepMind新AI模型让机器人能够搜索网络完成任务
谷歌DeepMind发布了新型人工智能模型，该模型具备网络搜索能力，能够帮助机器人更好地完成各种任务。这一突破性技术使机器人能够实时获取网络信息，提升任务执行的准确性和效率，为机器人智能化发展开辟了新路径。
DeepMind推出RoboBallet：让制造机器人实现自主协调的AI系统
谷歌DeepMind团队开发出名为RoboBallet的AI系统，能让制造业机器人自主规划作业流程。该系统通过图神经网络技术，同时解决任务分配、调度安排和运动规划三大难题，将复杂的机器人协调问题转化为图形数据处理。在测试中，RoboBallet能在几秒内为8台机器人规划出高效的作业轨迹，执行效果接近人工工程师水平但速度更快，有望大幅提升工厂自动化编程效率。
阿里巴巴云平台将集成英伟达物理AI开发工具
阿里巴巴宣布将英伟达的机器人、自动驾驶和智能空间AI开发工具集成到其云端AI平台中。阿里巴巴将提供英伟达的物理AI软件栈，可构建真实环境的3D副本并生成合成数据来训练AI模型。此次合作标志着全球领先的AI芯片开发商与主要云服务提供商的重要合作。阿里巴巴还发布了最新的通义千问3-Max大语言模型。
Alloy为机器人行业带来专业数据管理解决方案
澳大利亚初创公司Alloy正在为机器人公司构建数据基础设施，帮助处理和组织机器人从传感器和摄像头等各种来源收集的数据。由于单个机器人每天可产生高达1TB的数据，Alloy通过编码和标记数据，允许用户使用自然语言搜索数据以发现错误。该公司已获得450万澳元的预种子轮融资，并与四家澳大利亚机器人公司签署设计合作协议。
Sonair开发机器人安全3D超声波传感器
挪威公司Sonair开发出基于高频声波的ADAR传感器，为机器人提供三维环境感知能力。该传感器通过发射超声波并捕捉回声来构建周围环境的立体图像，补充机器人摄像头和其他传感器的不足。相比传统激光雷达技术，声波传感器能提供更全面的数据覆盖。公司刚完成600万美元融资，计划扩大技术应用规模，目标是让这项技术普及到所有机器人中。
人形机器人公司Figure AI融资10亿美元，加速AI数据收集与生产
人形机器人公司Figure AI宣布完成超过10亿美元的C轮融资，资金将用于扩大机器人生产、构建英伟达GPU基础设施以加速训练和仿真，并扩展人类工作生活数据收集。该公司目标是在未来四年内交付10万台人形机器人，其Figure 02机器人搭载Helix AI智能系统，能够理解未见过的物体并做出合理行动。英特尔、英伟达、LG等公司参与投资。
类人机器人设计思考：Fourier开源系统带来新突破
随着AI能力的爆发式增长，仿人机器人的灵活性进化备受关注。傅里叶推出的开源设计展现了机器人行走、奔跑和攀坡能力。尽管目前仿人机器人仅占商业制造销售的不足2%，但专家普遍认为仿人机器人时代即将到来。斯坦福专家讨论了零样本设计、运动复杂性和安全性等挑战。
国产R1人形机器人亮相，挑战特斯拉Optimus霸主地位
中国科技企业发布了名为R1的人形机器人，直接对标特斯拉的Optimus机器人产品。这款新型机器人代表了中国在人工智能和机器人技术领域的最新突破，展现出与国际巨头竞争的实力。R1机器人的推出标志着全球人形机器人市场竞争进一步加剧。
FieldAI获4.05亿美元融资开发通用机器人大脑
加州欧文的FieldAI公司宣布获得4.05亿美元融资，用于开发"基础具身AI模型"——通用机器人大脑，帮助人形机器人、四足机器人和自动驾驶汽车适应新环境。最新一轮融资3.14亿美元由贝索斯探险基金等共同领投。该公司构建基于物理学的"场基础模型"，通过在AI模型中加入物理层，让机器人能够安全学习并适应新环境，同时具备风险意识和安全决策能力。
Ai2发布开源AI模型，让机器人在3D空间"规划"动作
西雅图AI研究机构Ai2发布MolmoAct 7B，这是首个动作推理模型，能让机器人在执行任务前进行"思考"和规划。该模型可将自然语言指令转化为3D空间中的运动轨迹，通过1800万样本在256个H100芯片上训练完成。在SimPLER基准测试中达到72.1%的任务成功率，超越了谷歌、微软等公司的同类模型。
曾经的小型研究实验室如何助力英伟达成为万亿美元公司
2009年，比尔·戴利加入英伟达研究实验室时，该实验室仅有约12名员工，专注于计算机图形学中的光线追踪技术。如今这个实验室已发展至400多人，帮助英伟达从90年代的游戏GPU初创公司转型为价值4万亿美元的AI巨头。目前实验室重点开发机器人和AI技术，部分研究成果已应用于产品中。英伟达在周一发布了面向机器人开发者的新AI模型、库和基础设施，展现了从物理AI到机器人领域的技术进展。
英伟达发布Cosmos世界模型及机器人基础设施
英伟达在SIGGRAPH大会上发布了全新的AI世界模型、库和机器人开发基础设施。其中最引人注目的是Cosmos Reason，这是一个70亿参数的"推理"视觉语言模型，专门用于物理AI应用和机器人。新发布的还包括Cosmos Transfer-2模型，能够从3D仿真场景加速合成数据生成，以及速度优化版本。公司还推出了神经重建库、RTX Pro Blackwell服务器和DGX Cloud云平台，旨在为机器人开发提供完整的解决方案。
2025年已诞生至少36家新晋科技独角兽企业
随着AI引发投资热潮，每月都有更多初创企业获得独角兽地位。TechCrunch追踪了今年迄今为止成为独角兽的风投支持初创企业。虽然大多数与AI相关，但令人意外的是许多企业专注于其他行业，如卫星公司Loft Orbital和区块链交易网站Kalshi。这些价值超过10亿美元的初创企业涵盖软件开发、机器人技术、医疗健康等多个领域。
亚马逊第100万台仓储机器人正式上岗，AI赋能更智能化
亚马逊机器人部门宣布已部署超过一百万台仓储机器人，并推出DeepFleet人工智能系统。该系统如交通控制器般协调机器人运行，提高移动效率并避免拥堵。从2012年开始测试至今，这些机器人已成为亚马逊履行中心的主力，遍布300多个仓库。DeepFleet基于AWS构建，能实时重新规划机器人路径，将行进时间缩短约10%。亚马逊表示机器人创造了更多技术岗位而非取代人工。
AI机器人辩题、稳定币与AI竞赛持续发展
新的数字秩序正在形成，人工智能正从工具扩展为完整系统。AI驱动的机器人技术从新奇概念转向基础设施，可编程资本从投机转向现实经济层面。亚马逊仓库中机器人数量几乎超过人类，显示AI机器人已在改变物流业。专家预测，未来将出现1500美元以下的单一功能机器人，如洗衣、烹饪、割草等。稳定币正获得发展势头，有望重塑全球金融系统。Meta高薪挖角OpenAI研究员，AI军备竞赛愈演愈烈。
Genesis AI获1.05亿美元融资，开发通用机器人基础模型
全球物理人工智能研究实验室Genesis AI宣布成立并获得1.05亿美元融资，由Eclipse和Khosla Ventures共同领投。该公司致力于开发智能机器人AI模型，采用数据驱动的全栈物理AI方法，构建可扩展的通用数据引擎进行物理模拟和大规模机器人数据收集。Genesis旨在打造能够为不同类型机器人提供人类级别智能的通用机器人基础模型平台，解决当前机器人在灵活性、认知能力和实际推理方面的局限性。
2025年中盘点：AI四大驱动力的现状与未来
2025年上半年见证了AI领域的重大突破。Meta投资143亿美元成立超级智能实验室，微软声称其AI诊断准确率比医生高4倍。四大AI力量正在重塑社会：计算成本下降25倍但GPU供应仍然紧张；合成数据市场预计2030年达37亿美元；50个主要模型发布打破算法极限；特斯拉等公司准备在2025年末商业化人形机器人。这些力量相互放大，为准备充分的企业创造机遇，给未准备者带来威胁。
谷歌发布离线机器人AI系统，无需联网即可系鞋带
谷歌DeepMind发布新的离线视觉语言行动模型，让机器人无需云端支持即可自主运行。该模型基于Gemini的多模态理解能力，能够完成系鞋带、折衣服等复杂任务。相比之前的混合云端模式，新模型准确性仅略有下降，但大幅提升了响应速度和隐私保护。开发者可通过SDK进行定制化调优，仅需50-100次演示即可适应新任务。
Warp引入机器人技术实现仓储网络自动化
Warp成立于2021年，致力于通过技术赋能的物流网络优化企业供应链。该公司现计划使用机器人自动化其仓储网络，进一步提升供应链效率。公司在洛杉矶测试仓库安装摄像头，利用计算机视觉技术创建数字孪生环境进行实验。经过测试，Warp成功部署改装后的现成机器人处理货物装卸和存储。公司刚完成1000万美元A轮融资，计划今年开始在核心网络城市部署机器人技术。
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