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波士顿动力Atlas机器人量产启动，特斯拉Optimus仍停留在概念阶段
波士顿动力公司宣布其人形机器人Atlas正式进入商业化量产阶段，计划在现代汽车集团制造工厂部署数万台Atlas机器人。与此同时，马斯克此前预测的2025年底前生产数千台Optimus机器人的承诺并未兑现。Atlas配备自主学习能力和360度视觉系统，还将与谷歌DeepMind合作集成Gemini机器人AI模型以增强认知能力。
波士顿动力Atlas机器人新版本CES首秀，展现类人步态
波士顿动力在CES 2026上发布了新版Atlas通用人形机器人。新原型机以轻快且极其类人的步伐登台，展现了令人印象深刻的行走能力。该机器人拥有56个自由度，配备全旋转关节和具备触觉感知的人类尺寸手部，能够执行材料排序、装配和机器维护等任务。Atlas将首先在现代汽车集团位于乔治亚州萨凡纳的制造工厂投入使用。现代汽车还宣布与谷歌DeepMind合作，将Gemini机器人技术集成到波士顿动力系统中，推动物理AI领域发展。
机器人初创公司推出现实版瓦力机器人及其他伴侣产品
AI机器人创业公司Zeroth将迪士尼经典角色WALL-E变成现实生活中的机器人伴侣。虽然正版WALL-E机器人目前仅在中国销售，但该公司即将在美国推出类似设计的W1机器人，售价5599美元。W1采用双履带设计，可承载110磅重量，配备激光雷达和RGB摄像头进行导航。此外，Zeroth还推出15英寸高的人形机器人M1，售价2899美元起，搭载谷歌Gemini AI模型，可作为家庭陪伴机器人使用。
英伟达物理AI模型为新一代机器人铺路
在CES展会上，英伟达推出了新的开源Cosmos和GR00T模型，旨在加速机器人开发。这些模型包括Cosmos Transfer 2.5、Cosmos Predict 2.5世界模型，以及Cosmos Reason 2视觉语言模型，能够理解真实世界的物理和空间属性。此外，Isaac GR00T N1.6专为人形机器人设计。英伟达还发布了Isaac Lab-Arena和OSMO开源框架，并与多家机器人公司合作推出基于其技术的新产品。
物理AI开启智能机器新时代：超越传统自动化
物理AI正将人工智能融入实体系统，使机器人能够实时感知、推理和适应真实世界。从Spanx的人形机器人处理包裹到BMW工厂的机器人装配，这些不再是实验室演示而是实际商业部署。通过视觉语言动作模型和世界基础模型，机器人可以理解自然语言指令并执行复杂任务。预计到2030年全球机器人AI市场将达1248亿美元。
类人机器人投资热潮涌现但商业化仍需数十年
尽管仿人机器人在营销视频中表现出色，但大规模商业部署仍需数十年时间。目前约50家公司在从事相关研发，投资热情高涨。然而技术尚未成熟，成本过高，且面临人工接受度、手部灵巧性、数据获取等多重挑战。专家指出，机器人部署的关键在于投资回报率和正常运行时间，而非简单的人力替代。
Roomba失败因为它的清洁效果确实不够好
扫地机器人制造商iRobot申请破产保护，其中国制造合作伙伴准备接手资产。尽管Roomba拥有二十多年历史和强大品牌认知度，但公司始终无法盈利。现实是家用电器对智能家居概念免疫，消费级机器人技术无法应对复杂的现实生活场景。投资者明白在AI炒作与现实体验之间存在巨大鸿沟，这解释了为何资本更青睐遥不可及的人形机器人项目。
Google DeepMind与Apptronik展示家用人形机器人执行真实世界任务
谷歌DeepMind与Apptronik合作，展示阿波罗人形机器人执行真实家庭任务的能力。机器人可以完成种植盆栽、整理零食和分拣衣物等任务，理解语音指令并处理从未见过的物品。虽然动作缓慢，但展现了语义理解、环境感知和复杂任务推理能力。结合Gemini机器人版本的AI大脑和先进硬件，这代表着通用家庭服务机器人发展的重要进展，尽管在操作精度和速度上仍需改进。
为AI装上身体：机器人为何今日发展如此迅速
几个月前，大多数人形机器人行动缓慢，最高时速仅3英里。但本周末我们看到了快速优雅奔跑的机器人。这表明机器人和其他智能机器正以前所未有的速度进化。AI嵌入物理硬件的成本正在下降，同时AI性能大幅提升。激光雷达成本从7.5万美元降至数百美元，电池成本十年间下降85%。人形机器人制造成本已下降40%，从去年的5-25万美元降至现在的3-15万美元。
家务机器人发展受阻：AI进化面临的机器人挑战
尽管人工智能在国际象棋等领域已经超越人类，但家务机器人的发展仍然困难重重。莫拉维克悖论揭示了计算机在纯智力任务上表现出色，但在现实世界的物理操作方面仍远逊于人类。机器人专家指出，家务机器人需要集成复杂的感知能力、精细运动控制和决策制定能力。虽然基于大语言模型的第三代AI机器人展现出前所未有的智能水平，但数据不足仍是关键瓶颈。
Sunday公司推出家用机器人Memo，计划让机器人走进千家万户
人工智能机器人初创公司Sunday今日发布家用机器人Memo，专门设计用于完成日常家务。该机器人采用无腿设计，配备厚重滚动平台，可执行厨房清洁、洗碗、制作咖啡等任务。公司开发了技能捕捉手套，在500多个家庭中收集了1000万个真实家务数据用于训练。Sunday获得3500万美元融资，计划2026年底向50个家庭提供测试版本。
Mbodi将在TechCrunch Disrupt 2025展示智能体机器人训练技术
机器人可执行多种任务，但每个动作都需要专门训练，难以适应现实场景。Mbodi开发了云边混合计算系统，利用多个AI智能体协作，帮助机器人更快学习任务。用户可用自然语言下达指令，系统将任务分解为子任务并快速训练机器人。该公司入选TechCrunch Disrupt 2025创业大赛20强，目前专注于拣选包装领域，正与财富100强企业合作概念验证项目。
亚马逊AI机器人与智能眼镜助力快递配送升级
亚马逊在年度技术大会上发布了多项创新技术，包括集成三套系统于一体的多臂机器人系统Blue Jay，以及帮助仓库管理者实时决策的AI助手Project Eluna。此外，公司还在开发智能配送眼镜，为配送员提供免手持导航和包裹扫描功能。Blue Jay机器人系统能够高效分拣数千件商品，大幅提升物流处理速度。这些技术体现了亚马逊在"物理AI"领域的领先地位，旨在提升员工工作安全性和客户服务体验。
2026年必须关注的五大机器人发展趋势
2026年，AI正日益进入物理世界，以机器人、自动驾驶汽车和工业互联网的形式融入我们的生活。亚马逊等科技巨头押注机器人同事将产生效率节省。类人机器人在工作场所、医疗环境甚至家庭中日益普遍；协作机器人扩展到中小企业；机器人出租车服务在更多城市推广；建筑和工程领域的机器人可减少25-90%重复工作；军用机器人技术快速发展。从数字AI向物理AI的转变代表着我们这一代最具变革性的技术变化之一。
Meta致力于成为机器人领域的Android
据报道，Meta正在研发机器人技术，但与苹果、谷歌和特斯拉不同，Meta的重点不在硬件竞争。虽然公司正在开发"Metabot"，但真正目标是创建可供其他公司授权使用的软件平台，类似谷歌的安卓系统。Meta首席技术官表示"软件是瓶颈"，希望通过机器人团队和超级智能实验室的合作开发解决方案，包括能够帮助机器人进行软件模拟的"世界模型"。
Google DeepMind新AI模型让机器人能够搜索网络完成任务
谷歌DeepMind发布了新型人工智能模型，该模型具备网络搜索能力，能够帮助机器人更好地完成各种任务。这一突破性技术使机器人能够实时获取网络信息，提升任务执行的准确性和效率，为机器人智能化发展开辟了新路径。
DeepMind推出RoboBallet：让制造机器人实现自主协调的AI系统
谷歌DeepMind团队开发出名为RoboBallet的AI系统，能让制造业机器人自主规划作业流程。该系统通过图神经网络技术，同时解决任务分配、调度安排和运动规划三大难题，将复杂的机器人协调问题转化为图形数据处理。在测试中，RoboBallet能在几秒内为8台机器人规划出高效的作业轨迹，执行效果接近人工工程师水平但速度更快，有望大幅提升工厂自动化编程效率。
阿里巴巴云平台将集成英伟达物理AI开发工具
阿里巴巴宣布将英伟达的机器人、自动驾驶和智能空间AI开发工具集成到其云端AI平台中。阿里巴巴将提供英伟达的物理AI软件栈，可构建真实环境的3D副本并生成合成数据来训练AI模型。此次合作标志着全球领先的AI芯片开发商与主要云服务提供商的重要合作。阿里巴巴还发布了最新的通义千问3-Max大语言模型。
Alloy为机器人行业带来专业数据管理解决方案
澳大利亚初创公司Alloy正在为机器人公司构建数据基础设施，帮助处理和组织机器人从传感器和摄像头等各种来源收集的数据。由于单个机器人每天可产生高达1TB的数据，Alloy通过编码和标记数据，允许用户使用自然语言搜索数据以发现错误。该公司已获得450万澳元的预种子轮融资，并与四家澳大利亚机器人公司签署设计合作协议。
Sonair开发机器人安全3D超声波传感器
挪威公司Sonair开发出基于高频声波的ADAR传感器，为机器人提供三维环境感知能力。该传感器通过发射超声波并捕捉回声来构建周围环境的立体图像，补充机器人摄像头和其他传感器的不足。相比传统激光雷达技术，声波传感器能提供更全面的数据覆盖。公司刚完成600万美元融资，计划扩大技术应用规模，目标是让这项技术普及到所有机器人中。
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