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机器人手部公司与特斯拉达成商业秘密诉讼和解，完成1100万美元融资
Proception创始人Jay Li曾是特斯拉Optimus人形机器人项目技术负责人，离职创业后遭特斯拉以窃取商业机密为由起诉，双方于近期达成和解。Proception同步宣布完成1100万美元种子轮融资，由First Round Capital领投，Y Combinator和BoxGroup参与。公司正式发布高灵巧度机器人手，并开放批量订购。其核心技术是通过传感器手套采集人类手部交互数据，无需机器人参与即可大规模收集训练数据。
调查显示：人们欢迎机器人进工厂，但拒绝其进入医院和学校
Hexagon全球机器人调查显示，成人和儿童均支持机器人承担体力、重复性或危险性工作，如搬运重物（成人68%、儿童69%）。但在需要共情与责任感的场景中，两类群体均倾向选择人类，尤其是护理领域，71%的成人和67%的儿童希望由人类照料病患。调查还显示，86%的成人认为必须为机器人制定明确规则，工厂和仓库是公众最能接受机器人工作的场所。
ABB机器人与Psyonic利用人类数据提升机器人灵巧性
ABB机器人公司与加州仿生企业Psyonic展开合作，将Psyonic仿生手与ABB GoFa协作机器人结合，利用人类假肢在真实使用中产生的触觉与运动数据，训练机器人完成精细、多变的操作任务。该合作旨在缩小人机灵巧度差距，推动自主多功能机器人发展。据国际机器人联合会数据，先进抓取技术可将工程时间缩短高达30%。
Flexiv推出两款新型自适应机器人，引领工业自动化变革
Flexiv发布Enlight机械臂与Mico双臂机器人平台，两款产品均配备多维力矩传感器，支持全身触觉感知与力控制技术。Enlight为七轴设计，重15千克，四关节可720度旋转，适应狭小空间作业；Mico则将两套Enlight整合于统一控制架构下，提供四种标准化配置。两款机器人融合力控、计算机视觉与AI技术，旨在实现更高柔性的工业自动化场景。
HaloBraid获Seven Seven Six 700万美元融资，用机器人终结漫长的编发预约
编发是许多黑人女性的重要发型传统，但一次编发往往需要耗费6至12小时。初创公司HaloBraid正致力于改变这一现状。创始人Yinka Ogunbiyi拥有哈佛工程学硕士学位，她将编发视为一个技术问题，历经多年研究后推出了一款辅助专业发型师的机器人编发设备。该公司已完成700万美元种子轮融资，由Reddit联合创始人Alexis Ohanian旗下风投Seven Seven Six领投。该设备预计今年晚些时候正式推出。
麻省理工研发超低功耗芯片助力微型机器人穿越复杂环境
麻省理工学院研究人员开发出一款名为Gleanmer的片上系统芯片，功耗仅约6毫瓦，相当于一颗LED灯泡的耗电量。该芯片采用高斯椭球体替代传统体素构建3D地图，结合算法与硬件协同设计，将内存占用和能耗降至极低水平，仅需现有最优芯片约2.5%的功耗。未来可广泛应用于低功耗无人机避障、轻量级AR头显等边缘设备场景。
通用汽车裁员1300人后在底特律工厂大规模部署机器人
通用汽车在底特律Factory Zero工厂安装了约50台日本FANUC机器人手臂，用于装配线生产。然而，自3月份以来仍有逾千名工人处于无限期停职状态。UAW工会对此强烈反对，认为公司应优先召回工人而非引入自动化设备。与此同时，中国车企已在"黑灯工厂"领域大步领先，中国工业机器人部署量2024年已达200万台，远超日本的4.45万台和美国的3.42万台。
专访 Olo Robotics 首席运营官：让机器人编程变得人人可用
英国初创公司Olo Robotics正致力于降低机器人编程门槛。其浏览器端平台基于ROS 2构建，集成云端仿真、AI辅助编程和可视化工具，让无深度机器人专业背景的开发者和企业也能构建机器人应用。公司已完成商业化发布，拥有约80名测试用户，并完成400万英镑融资。COO Eleanor Tang-Smith表示，平台未来计划支持人形机器人，但指出真正可靠的自主人形机器人距离广泛落地仍需数年时间。
Intrinsic发布新一代模块化AI工业机器人装配系统
谷歌旗下AI机器人软件公司Intrinsic在Automate 2026展会上发布了新一代AI机器人原型及"智能单元"参考设计。该模块化机器人工作单元基于IntrinsicOS构建，支持多种硬件与软件集成，可大幅降低工厂自动化编程门槛，将原本数百小时的编码工作简化为可视化拖拽操作。平台还提供名为Flowstate的网页开发环境与仿真引擎，助力系统集成商快速完成从仿真到产线部署的全流程。
从磁带到AI：专访TDK投资总监Ankur Saxena
TDK Ventures投资总监Ankur Saxena指出，当前机器人领域最大的误区是将大语言模型的进步与物理世界自动化能力画等号。他提出"物理AI四要素"框架——感知、规划、性能与平台，认为感知是当前最薄弱的环节。他警告人形机器人投资存在泡沫风险，商业化时间表过于乐观。近期真正的机会在于物流、能源基础设施巡检等高价值垂直场景，而传感器、功率电子等硬件使能技术被严重低估。
马萨诸塞州向六家机器人企业拨款近200万美元
马萨诸塞州Healey-Driscoll政府联合麻省技术协作组织旗下创新研究所，通过"马萨诸塞机器人数字孪生计划"向六家机构拨款近200万美元，推动州内机器人创新发展。该计划旨在通过数字孪生技术降低机器人硬件开发者的商业化门槛，支持虚拟测试与部署前验证。获资助机构涵盖波士顿动力、东北大学等，涉及自动驾驶、实验室自动化、可再生能源等多个领域，同时推动STEM教育普及。
Genesis AI发布首款通用人形机器人Eno
Genesis AI推出首款通用机器人Eno，采用极简主义设计，搭载自研基础模型GENE作为机器人AI大脑，具备毫米级精准操控与长周期任务自主规划能力。Eno配备可选认知界面屏幕，实时展示机器人思考与行动状态，提升人机协作透明度。该公司计划2026年底前启动量产，首批面向制造、物流及实验室等工业客户，随后拓展至酒店、医院及家庭场景。Genesis AI已完成1.05亿美元种子轮融资。
RLWRLD获世界经济论坛2026年技术先锋奖，推动实体AI基础设施发展
物理AI公司RLWRLD凭借其自研机器人基础模型RLDX-1，被世界经济论坛评选为2026年科技先锋。在今年入选的物理AI企业中，RLWRLD是唯一被归入"AI卓越中心"而非"先进制造"类别的公司。与此同时，RLWRLD领导团队在WEF官网发表文章，正式推出DexBench——一套面向制造、物流和服务场景的机器人操作性能全球标准框架。此前，该公司还在台湾Computex 2026 InnoVEX创业大赛中斩获大奖。
英国制造技术中心推出机器人体验中心，助力自动化普及
英国制造技术中心（MTC）在科文垂安斯蒂园区正式启用机器人体验中心（REC）。该中心设有模块化机器人沙盒、应用演示区及协作机器人开发区三大功能区域，提供测试验证、培训支持及融资对接服务。中心重点面向中小制造企业，帮助其突破技术、采购与实施等方面的障碍，并通过系统集成合作伙伴网络，协助企业从概念验证顺利过渡至量产部署，推动英国制造业自动化转型。
MassRobotics宣布2026年机器人奖章得主：斯坦福大学冈村·艾莉森与首尔国立大学金雅英获此殊荣
MassRobotics在IEEE ICRA维也纳大会上宣布2026年机器人奖章得主。斯坦福大学Allison Okamura教授因在触觉技术、医疗机器人及机器人教育领域的卓越贡献，荣获第四届机器人奖章（奖金5万美元）；首尔国立大学Ayoung Kim教授因在激光雷达位置识别及多传感器SLAM领域的创新研究，获颁新星奖章。该奖项由亚马逊机器人部门赞助设立，旨在表彰并激励全球女性机器人研究者。
多机器人自主建图为何正成为大型设施的必备能力（上篇）
随着设施规模不断扩大，单机器人建图的时间成本与扩展性局限日益凸显。多机器人自主建图系统通过并行探索、协同作业，大幅缩短建图周期，提升数字孪生构建效率。该系统基于ROS 2、Nav2导航栈、SLAM Toolbox等成熟开源工具，结合自定义协调节点与前沿探索策略，实现多台机器人独立运行、集中调度，并实时生成统一的全局地图，适用于仓储、实验室及复杂工业场所。
Theker融资8500万美元，打造无需专项训练的工厂机器人
西班牙AI机器人初创公司Theker完成8500万美元A轮融资，由美国风投CRV领投，三星、LVMH旗下投资机构等跟投，创欧洲机器人领域最大A轮纪录。与固定形态的人形机器人不同，Theker的机器人可根据任务需求灵活更换手臂和整体结构，适用于分拣包裹、服装打包及仓储等多种场景。Zara母公司Inditex已成为早期投资方，公司未来计划拓展至重工业制造领域，并将在欧洲、美国和亚洲开设更多展厅。
Nvidia推出面向机器人研究的开放式人形机器人平台
Nvidia在台北GTC大会上发布Isaac GR00T参考人形机器人平台，整合了Unitree H2 Plus机器人、Sharpa Wave触觉五指手、Jetson Thor板载计算及Isaac GR00T软件栈。该平台拥有31个自由度，旨在解决人形机器人研究中硬件集成、数据采集、仿真训练及部署分散的难题。斯坦福大学、苏黎世联邦理工学院等顶尖机构已承诺使用该平台，产品预计2026年底通过Unitree正式上市。
慕尼黑机器人公司Agile Robots亮相日本机器人技术展，展示力控与人形机器人
Agile Robots在2026年日本机器人技术展（RTJ）上展示了其工业机器人、具身AI及人形机器人技术。公司重点呈现高精度力控系统、协作机器人及AI自动化方案，旗下Diana 7和Thor 7 Pro机器人分别用于汽车线束和发动机装配场景。目前，Agile Robots已在全球部署超2万套机器人系统。此外，公司还展示了与Google DeepMind的战略合作成果，计划将工业机器人平台与Gemini Robotics基础模型结合，推进物理AI在实际制造环境中的落地应用。
加拿大机器人公司联合创始人：多数行业自动化程度不足
Clearpath Robotics联合创始人Ryan Gariepy在专访中指出，加拿大大多数行业的自动化程度远低于其潜力。他认为，文化观念保守、缺乏最佳实践参考以及技术发展节奏滞后是主要障碍。他看好制造业、资源开采、农业和国防领域在未来十年的机器人化前景，同时对人形机器人的实际工业落地保持谨慎态度。他还对加拿大政府将机器人列为国家AI战略优先领域表示期待。
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