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数千人出售身份数据训练AI，代价几何？
随着硅谷对高质量人工数据需求激增，全球涌现出新的零工经济模式。从南非开普敦到美国芝加哥，数千人通过上传个人视频、照片、语音等生物识别数据赚取报酬，为下一代AI提供训练素材。然而这种新兴零工经济存在隐患：参与者可能面临深度伪造、身份盗用等风险，同时助推的AI产业最终可能淘汰他们的技能。专家警告，这种工作缺乏保障且无发展前景。
物理AI：下一代科技前沿已悄然来临
ChatGPT发布三年来引发AI热潮，但AI要真正融入日常生活，需要走出聊天界面进入现实环境。在CES展会上，物理AI成为热门话题，英伟达CEO黄仁勋称其意义堪比ChatGPT发布。物理AI是指能感知周围世界并推理执行行动的硬件AI，智能眼镜就是典型例子。高通专家表示，可穿戴设备产生的真实数据可用于训练机器人，形成良性生态系统。
Sunday公司推出家用机器人Memo，计划让机器人走进千家万户
人工智能机器人初创公司Sunday今日发布家用机器人Memo，专门设计用于完成日常家务。该机器人采用无腿设计，配备厚重滚动平台，可执行厨房清洁、洗碗、制作咖啡等任务。公司开发了技能捕捉手套，在500多个家庭中收集了1000万个真实家务数据用于训练。Sunday获得3500万美元融资，计划2026年底向50个家庭提供测试版本。
AI实验室如何通过Mercor获取企业不愿分享的数据
AI实验室不再与企业签署昂贵的数据合同，而是通过Mercor平台招募前员工获取行业知识。Mercor为投资银行、咨询公司和律所的前员工与OpenAI、Anthropic等AI实验室搭建桥梁，向行业专家支付高达每小时200美元来训练AI模型。该公司年化经常性收入达5亿美元，估值100亿美元，每天向承包商支付超150万美元。
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