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材料科学 关键字列表
用AI和仿真加速科学进步
MIT副教授Rafael Gómez-Bombarelli十多年来运用人工智能创造新材料。他认为AI正处于第二个转折点，将语言模型与多模态融合为通用科学智能。他的研究结合物理模拟与机器学习，已开发出电池、催化剂、塑料和OLED等新材料。他还创立了多家公司，最新的Lila Sciences致力于构建生命科学和材料科学的超级智能平台。
Meta利用AI创造低碳混凝土并用于数据中心地板浇筑
社交媒体巨头Meta开发了一个AI模型来创造新型混凝土配方，并将其中一种应用于新数据中心的地面浇筑。该模型采用贝叶斯优化技术预测不同混凝土配比的抗压强度曲线，显著加速了传统需要数天或数周的测试过程。Meta与建筑公司Amrize和伊利诺伊大学合作，在明尼苏达州罗斯蒙特数据中心使用了这种新型低碳混凝土。该设施初期功率为10兆瓦，未来将扩展至75兆瓦。
Microsoft 团队运用扩散模型进行材料科学研究
微软研究团队开发了名为 MatterGen 的扩散模型系统,用于高效发现新材料。该系统可从大量候选材料中筛选出具有特定性质的新材料,比传统方法快速高效得多。这项技术有望加速电池等关键领域的创新,推动材料科学的发展。
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