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专访日立万创：用可持续发展战略推动商业与环保双赢
Hitachi Vantara全球战略负责人Simon Ninan认为，可持续发展与企业盈利可以相互促进。他的团队以长达30至70年的超长视野制定战略，将日本"和、诚、开拓精神"融入可持续发展实践。在数据中心领域，Hitachi Vantara致力于解决碳排放（尤其是Scope 3）问题，并承诺在2040年实现净零排放。其存储方案可将数据中心能耗降低30%至60%，将绿色科技转化为切实商业价值。
零废弃理念推动阿联酋数据中心可持续发展转型
迪拜Khazna Data Centers旗下DXB8数据中心成为全球首个获得SCS Global Services零废弃认证的数据中心，废弃物转化率达99.55%。随着AI工作负载推动数据中心规模扩张，废弃物管理正从设施管理问题上升为战略层面考量。Khazna计划2030年前新增超1GW超大规模容量，其可持续路线图将循环经济原则融入运营全流程，或将影响企业采购决策及行业标准制定方向。
数据中心建设抗议浪潮持续扩大，行业该如何应对？
据Data Center Watch统计，过去两年间，价值180亿美元的数据中心项目因居民和活动团体的反对而被叫停，另有460亿美元项目遭到延误。全美24个州已出现至少142个维权团体，积极阻挠数据中心建设。反对声音涵盖电力消耗、水资源占用、健康影响及就业结构等多方面。业内人士建议开发商加强社区沟通、提升透明度，并主动投资本地基础设施，以化解阻力、推动项目落地。
华硕笔记本可维修性最佳，苹果最差
据美国消费者保护非营利组织PIRG教育基金第五届年度调查显示，笔记本电脑的可修复性并未随着右修权立法推进而改善。华硕在可修复性排名中位居榜首，但得分较去年有所下降；苹果则排名最末，获评C-。戴尔、惠普、联想居中。报告指出，企业采购同样受此影响，尤其在设备生命周期延长至四至五年的趋势下，可修复性已成为PCaaS供应商选择的重要决策因素。
低温气候数据中心：数据中心增长的新热点
数据中心因产生大量热量而臭名昭著，需要消耗大量能源和水资源来维持最佳运行温度。随着可持续发展和成本效益成为行业重点，寒冷气候地区通过利用自然低温来减少冷却系统资源负担，为解决这些挑战提供了机遇。目前北极地区已有近三十多个数据中心，包括Facebook在瑞典北极圈附近的设施。尽管面临人口密度低、基础设施有限等挑战，但寒冷气候数据中心在应对能源和用水挑战方面展现出巨大潜力。
Lululemon投资Epoch Biodesign：用酶技术将废旧纺织品变回塑料原料
Epoch Biodesign公司开发出利用酶级联处理技术将塑料废料分解为单体的创新方法，可回收超过90%的目标单体。该技术首先应用于尼龙6,6材料回收，以纺织废料替代石油作为原料，避免了石油价格波动影响。运动服装巨头Lululemon等投资者参与了1200万美元融资轮，资金将用于建设示范工厂，预计2028年投产年产2万吨单体的商业化工厂。
AI数据中心的用水和能耗问题解析
OpenAI首席执行官奥特曼近期否认AI数据中心过度耗水的指控，称相关担忧"完全虚假"。然而数据显示，谷歌两个数据中心2024年用水14亿加仑，Meta数据中心2023年耗水13.9亿加仑。AI查询比传统搜索耗电10倍，单次文本查询需0.24-3瓦时电力。虽然OpenAI声称已转向闭环冷却系统，但56%数据中心仍使用蒸发冷却。预计到2050年AI耗水量将激增130%。
开源仓库考虑对高频下载用户收费
开源仓库面临严重的资源滥用问题。Apache Maven等仓库发现，82%的下载需求来自不到1%的IP地址，许多公司将开源仓库当作CDN使用，单日重复下载同一代码数十万次。去年主要仓库处理了10万亿次下载，带宽、存储和合规成本激增。开源基金会计划推出分层付费模式，个人开发者仍可免费使用，但高频用户需为每次下载付费，以确保开源基础设施的可持续发展。
开源软件捐赠基金会成立 旨在建立可持续资助模式
开源软件基金会(OSE)成立，旨在成为全球首个专门为开源软件设立的捐赠基金。该组织希望建立大规模资金池，向有价值的开源项目提供资助。目前95%的代码库依赖开源软件，但86%的开源贡献者没有获得报酬。基金会已筹集约70万美元，来自60多位创始捐赠者。资金将用于投资，仅将投资收益用于资助现有的高使用率非营利开源项目。
告别大科技公司：如何替代亚马逊、谷歌、Meta、苹果等巨头
少数几家公司垄断了互联网，获取我们的数据。但有许多更道德且通常具有欧洲特色的替代方案。从搜索引擎Ecosia到邮件服务ProtonMail，从办公软件LibreOffice到智能手机Fairphone，这些替代品在隐私保护、环保理念和道德标准方面表现更佳。虽然社交媒体等领域仍面临挑战，但欧洲平台如Mistral AI正在崛起。
微软呼吁科技巨头自付数据中心电力成本保护消费者
微软呼吁更多科技公司在运营人工智能基础设施和数据中心时应"自付电费"，而非让消费者承担相关电力成本。微软副总裁兼主席布拉德·史密斯表示，公司已承诺"自付费用"，确保其数据中心不会增加普通消费者的电费负担，并希望其他科技公司效仿。他指出，美国电力传输基础设施老化且供应链受限，新建网络需要十年时间。微软正与公用事业提供商合作，要求为公司设定更高能源费率来覆盖数据中心电力成本。
雀巢将AI打造为关键要素
全球食品饮料行业正经历重大变革，AI系统在配方开发、减少浪费、可持续发展和供应链预测等领域发挥重要作用。雀巢在多个业务领域使用生成式AI，通过AI技术精准预测需求模式、动态调整生产和库存水平，并在产品配方开发中运用机器学习模型。同时，雀巢探索AI在碳追踪、制造业视觉系统等方面的应用以支持环保目标。
电池储能系统能否解决数据中心电网困局？
能源危机加速了全球可再生能源投资，但风能和太阳能等间歇性能源对电网稳定性构成挑战。电池储能系统（BESS）通过在高产期储存多余能源并在需求高峰时释放，能够平滑电力波动。对数据中心而言，BESS提供可持续电力供应、增强韧性、提供备用存储并降低能源成本。美国电池储能市场增长34%，预计2025年安装15GW容量。欧盟去年新增11.9GW容量。尽管面临高昂前期成本和监管挑战，BESS仍为数据中心提供了实现能源韧性、成本节约和脱碳的重要路径。
Meta利用AI创造低碳混凝土并用于数据中心地板浇筑
社交媒体巨头Meta开发了一个AI模型来创造新型混凝土配方，并将其中一种应用于新数据中心的地面浇筑。该模型采用贝叶斯优化技术预测不同混凝土配比的抗压强度曲线，显著加速了传统需要数天或数周的测试过程。Meta与建筑公司Amrize和伊利诺伊大学合作，在明尼苏达州罗斯蒙特数据中心使用了这种新型低碳混凝土。该设施初期功率为10兆瓦，未来将扩展至75兆瓦。
人工智能助力还是加剧气候危机？选择权在人类
全球气候危机加剧之际，人工智能技术呈现双面性特征。一方面，AI可通过智能电网减少20%能源浪费，精准农业技术优化水资源利用，智能交通系统降低30%城市排放。另一方面，训练单个大型AI模型耗电数千兆瓦时，排放数百吨二氧化碳。数据中心用电量预计2024-2030年年增15%，远超其他行业增速。解决这一矛盾需要优先开发高效AI架构，建立环境影响评估机制，确保AI发展服务于气候目标而非加剧环境负担。
拉美数据中心淘金热背后的重大风险
拉美地区正迎来前所未有的数据中心投资热潮，年度投资额预计将从2023年的50亿美元跃升至2029年的近100亿美元。该地区凭借丰富的可再生能源、自然资源和技术人才等优势，吸引谷歌、亚马逊等巨头布局。然而这一被称为"21世纪淘金热"的趋势也带来挑战：数据中心耗电量巨大，需要大量水资源和土地，可能加剧环境压力和社会不平等。
数据中心生命周期评估：全新的可持续性标准
文章探讨了从建设、运营到退役全过程的数据中心环境影响评估方法，旨在全面揭示数字基础设施的真实环境成本，同时分析其优缺点及潜在数据滥用风险。
今年大多数企业在可持续发展方面可能犯的五个错误
本文指出，可持续发展不仅关乎环保，还能推动企业长远成功；文章总结了忽视将可持续性纳入核心战略、虚假宣传、供应链管理不足、ESG数据应用不力以及战略重心偏移这五大常见失误。
数据中心增长与可持续发展并非对立关系
未来十年，数据中心的创新将重新定义我们行业在技术进步与环境保护之间的平衡。这一转型可能是我们一生中最具影响力的挑战之一，取决于我们是否能够拥抱可再生能源，部署尖端冷却技术，并利用人工智能和自动化来优化效率。
制造业拥抱工业 5.0，工程技术迎来转折点
随着人工智能（AI）渗透到连接生产和工程的世界，AI的成熟度和创建强大AI模型的能力推动工业部门进入一个基于经验代理和生成经济的新纪元。
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