我们介绍了EMMA,一个端到端的自动驾驶多模态模型。基于多模态大型语言模型的基础,EMMA直接将原始相机传感器数据映射到各种特定于驾驶的输出中,包括规划器轨迹、感知对象和道路图元素。EMMA通过将所有非传感器输入(例如导航指令和自我车辆状态)和输出(例如轨迹和3D位置)表示为自然语言文本,最大化了预训练大型语言模型的世界知识效用。
据相关统计数据揭示,2023年,中国的无人驾驶市场已达到118.5亿元的规模,并预计在2025年左右迎来产业规模化发展的关键机遇。麦肯锡的预测指出,至2030年,中国有望成为全球最大的自动驾驶市场,届时自动驾驶汽车的销售及出行服务预计将产生超过5000亿美元的经济收益。
中国线控底盘市场规模不断扩大,国产厂商正在市场推动下快速发展。老牌厂商如伯特利、车企旗下厂商如弗迪动力等量产优势明显;院校背景厂商如同驭科技研发力量较强、新兴势力如利氪科技等背景亮眼、深受资本追捧。但领域门槛越高,竞赛对手的实力也都越强劲。
长期以来,人工智能与超级计算似乎是两个独立的领域。然而,随着大模型训练对算力需求的指数级增长,二者之间的界限逐渐模糊。并行科技董事长陈健一针见血地指出:“AI训练的本质就是超算,超算也并不仅仅是CPU的超级计算机。超算架构、以GPU为核心的算力平台成为大模型训练的必备基础设施。”
如今这个AI不断改变行业的时代,卡夫亨氏正用实际行动证明,即使是最传统的产品也可以从前沿技术成果中受益。卡夫亨氏AI战略的核心,就是Davis提到的“自动驾驶供应链”。这个雄心勃勃的项目旨在建立一条能够实时适应中断的健壮供应链。
随着消费电子的毛利润率下降,正迎来汽车互联产品和精密件的快速增长期。随着[车路云]时代的到来、国内外自动驾驶项目的迅速实施,以及智能座舱娱乐体验的不断丰富,大量信息的交换促进了智能汽车舱内外的高速互联需求,使得单车电子电气零部件的占比迅速增加。
近日,东京大学研发了一款名叫“武藏”的人形机器人,它的设计灵感仿佛来源于科幻电影。该机器人身高为 160 公分,体重 50 公斤,全身拥有 74 个马达。其运作机制与人类相同,靠着骨骼支撑身体,并透过模仿肌肉的线缆等构造使手脚移动。采电力驱动,由专用电池供给。拥有仿生的骨架和肌肉系统,以及一双装有摄像头的眼睛,能够像真人一样观察四周的车辆和行人,确保驾驶安全。
东软睿驰与Ambarella(安霸)在北京车展宣布建立战略合作关系。此次合作将基于双方在汽车基础软件、自动驾驶技术、电动化以及芯片技术等领域的强大资源和优势,建立可持续、可信赖的战略伙伴关系,共同推进、探索在智能驾驶产品技术及市场开发,实现联合创新和发展机会的共享。
马斯克在社交媒体平台X上发文称,特斯拉计划8月8日推出自动驾驶出租车(robotaxi)。这将是马斯克在其总体规划第二部分中描述的所谓的“特斯拉网络”,几年前他曾预测特斯拉车主将能够通过软件调动他们的自动驾驶汽车去接送乘客来赚取收入。
Precedence Research近期发布的报告也显示,预计到2032年,涵盖CPU、GPU、ASIC以及FPGA等类型的AI芯片市场规模将从2023年的约219亿美元大幅增长至2274.8亿美元。
大陆集团正在布局高阶智驾能力,自动驾驶及出行事业群即将进行调整,旗下合资公司大陆芯智驾战略地位上升。据悉,地平线正在负责大陆芯智驾的部分面试,面试人员包括:大陆集团被调整的部分团队、地平线的部分团队,以及市面上匹配相关业务的研发人员。
近年来,随着5G通信、云计算、大数据、人工智能等科技的进步,智能网联汽车成为新时代汽车产业转型升级和产业技术变革的重要突破口,市场规模不断扩大。
正如工信部赛迪研究院副总工程师、俄罗斯自然科学院外籍院士刘权所言:“我国区块链产业这几年的增长和区块链的地位严重不匹配,我国区块链企业将近1700家,产业规模却不足100亿。很多企业的生存都举步维艰。”
在今年CES展会上,自动驾驶、智能出行等汽车相关技术将成为重要主题,而NVIDIA也带了众多重磅发布,要知道自动驾驶已经成为NVIDIA发展迅速的业务。
NVIDIA汽车数据中心业务总监陈晔表示,NVIDIA提供自动驾驶端到端方案,从模型训练到仿真测试,从硬件芯片到软件应用,这在业界是独一无二的,比如NVIDIA Drive Hyperion平台、NVIDIA DRIVE Sim仿真软件等。