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AI新加坡联手阿里云推出东南亚大语言模型Sea-Lion v4
新加坡人工智能机构与阿里云发布全新大语言模型Qwen-Sea-Lion-v4，专门针对东南亚语言和文化特色进行优化。该模型结合阿里云Qwen3-32B基础模型和大量东南亚地区数据集，在东南亚语言模型评估榜单中位居开源模型首位。模型支持119种语言，能在32GB内存的消费级笔记本上运行，采用字节对编码技术更好处理非拉丁文字，并具备3.2万词元上下文长度，可执行文档级推理和摘要任务。
5个将在2026年改变任何企业的惊人智能体应用案例
AI智能体是下一代业务自动化工具，不仅能对话交流，还能执行复杂任务。与ChatGPT聊天机器人不同，它们可在最少人工干预下规划并完成工作。文章介绍了五个高影响力应用：自动化客户服务解决方案、销售CRM管理、合规自动化、招聘筛选与排程、市场情报报告。这些应用都具有重复性工作流程、依赖结构化数据、遵循可预测规则等特点，能够释放员工宝贵时间用于更有价值的工作。
阿里云服务器部署速度跟不上AI需求，GPU配给优先大客户
阿里云CEO吴泳铭在财报电话会议上表示，AI需求增长如此迅猛，以至于服务器部署速度无法跟上客户需求。公司正在对GPU进行配给制，优先满足使用全套阿里云服务的客户需求。过去12个月，阿里巴巴在AI相关基础设施上投入1200亿元人民币，预计三年预算可能超过当前的3800亿元。阿里云智能集团季度营收达56亿美元，同比增长34%。
ChatGPT推出AI购物助手 生成个性化买家指南功能
OpenAI为ChatGPT推出"购物研究"新功能，恰逢假期购物季。该功能面向免费和付费用户开放，支持移动端和网页版。用户询问购物问题时，ChatGPT会提供个性化购物助手服务，通过一系列问题帮助用户筛选价格、用途和功能偏好。该功能基于专为购物任务优化的GPT-5 mini版本，从优质网络资源获取产品信息。OpenAI计划推出即时结账功能，允许用户直接在ChatGPT内购买商品。
Google与英伟达AI芯片竞争升级，Meta寻求合作
据报道，Meta正与谷歌就采购数十亿美元AI芯片进行谈判，这将进一步推动谷歌在AI芯片市场对英伟达的挑战。Meta计划在2027年在其数据中心使用谷歌的张量处理单元TPU，并可能明年租用谷歌云的芯片服务。此前谷歌已与Anthropic达成供应百万芯片的协议，显示其TPU正成为英伟达GPU的有力替代品。
Mercy Ships与Presidio、思科携手推动海上医疗数字化变革
慈善船舶组织运营两艘大型医院船在非洲为低收入社区提供医疗服务。面对海上网络覆盖差、延迟高、断网频繁等挑战，思科与合作伙伴Presidio共同设计了冗余数据中心和无线网络解决方案。项目包括部署1600部思科电话、多个交换机堆叠和语音系统，并计划引入AI技术和本地化计算能力，为偏远地区提供可靠的远程医疗服务。
AI和物联网技术变革宠物预防性医疗保健
英国宠物慈善机构PDSA数据显示，超过半数宠物主担心无法承担兽医费用。科技公司正通过AI和物联网技术解决这一市场需求。在伦敦兽医展上，多家初创公司展示了创新技术：AI for Pet利用视觉AI分析宠物眼部、皮肤等图像提供健康洞察；Sylvester.ai开发AI模型识别猫咪疼痛表情；VEA整合患者数据自动化诊断。此外，智能项圈等物联网设备可追踪宠物健康症状。这些技术有助于宠物主采取预防措施，降低兽医费用。
北欧国家联合打造AI产业：微软谷歌成关键推手
北欧国家启动统一人工智能产业计划，旨在通过合作在全球舞台上竞争，获得微软和谷歌支持。10月成立的新北欧AI中心获得350万英镑初始预算，但谷歌和微软是唯一提供资金支持的科技公司，具体金额保密。该中心将开发生成式AI系统并建设应用AI服务的系统。北欧教育部长承诺追加资金开发大型北欧语言生成AI模型。尽管资金有限，但北欧国家希望通过联合力量在AI竞赛中提升地位。
Nvidia SCADA技术将存储控制路径转移至GPU
英伟达SCADA技术是一种新型存储数据IO方案，GPU可直接启动和控制存储IO操作。与现有GPUDirect协议不同，SCADA不仅接管数据路径，还控制IO控制路径。该技术特别适用于AI推理工作负载中小于4KB的小块数据传输，能显著提升处理速度。英伟达正与Marvell、美光等存储生态合作伙伴开发SCADA兼容的SSD和控制器产品。
Hammerspace凭借标准软件在IO500性能测试中实现突破
Hammerspace在IO500基准测试中取得突破，其标准Linux加NFS系统软件实现了HPC级性能，无需专有并行文件系统的复杂性。在SC25的10节点生产环境测试中排名第18位，这是NFS系统有史以来最快的结果。该公司使用标准Linux、上游NFSv4.2客户端和商用NVMe闪存实现了总分85.23的成绩，证明HPC级性能不再需要专有客户端或特殊文件系统。
甲骨文在阿布扎比部署中东首个AI超级集群推进主权人工智能
甲骨文在阿布扎比云区域部署了中东地区首个由英伟达Blackwell GPU驱动的OCI超级集群，旨在加速阿联酋主权AI发展，支持阿布扎比到2027年成为全球首个完全AI原生政府的目标。这项部署是该地区最重要的高性能AI计算投资之一，使政府和受监管行业能够在本地运行训练、推理和研发工作负载，同时保持严格的数据驻留和主权控制。该超级集群为中东政府和企业提供了世界最先进的AI计算能力。
67%的首席信息官认为自己有潜力成为首席执行官
德勤调研显示，三分之二的CIO渴望成为CEO，认为自己具备必要的领导技能和推动创新的能力。52%的CIO表示其IT团队被视为收入创造者而非服务中心，体现了IT部门地位的转变。36%的CIO目前管理损益表，这可能激发了新的职业抱负。专家认为，CIO角色已从IT运营转向业务增长的关键驱动者，在客户体验到收入模式等各方面发挥重要作用。
IBM谈如何打破云服务供应商垄断束缚
IBM亚太区总经理汉斯·德克斯表示，随着地缘政治紧张局势加剧和数据主权法律要求，亚太地区首席信息官越来越担心过度依赖少数几家主要云服务商。IBM正将自己定位为中立的技术经纪人，通过Red Hat开源软件作为"万能血型"，让应用在本地服务器和各种公有云之间自由迁移。公司专注于混合云、企业AI和量子计算三大技术领域，通过"客户零号"项目在内部实现70个工作流程整合，降低成本45亿美元，为客户提供独立建议帮助其重获灵活性和控制权。
AI工作负载两年内将主导数据中心建设
Turner & Townsend发布的2025年数据中心建设成本指数报告显示，AI工作负载激增正推动高密度液冷数据中心需求。四分之三的受访者已在从事AI数据中心项目，47%预计AI数据中心将在两年内占据一半以上工作负载。预计到2027年，AI优化设施可能占全球数据中心市场28%。53%受访者认为液冷技术将主导未来高密度项目。电力可用性成为开发商面临的首要约束，48%的受访者认为电网连接延迟是主要障碍。
AWS投资500亿美元为美国政府建设AI基础设施
亚马逊云服务宣布投资500亿美元，专门为美国政府构建AI高性能计算基础设施。该项目将新增1.3千兆瓦算力，扩大政府机构对AWS AI服务的访问，包括Amazon SageMaker、Amazon Bedrock和Claude聊天机器人等。预计2026年开工建设。AWS CEO表示此举将彻底改变联邦机构利用超级计算的方式，消除技术障碍，助力美国在AI时代保持领先地位。
微软发布Fara-7B智能体模型，可在PC端本地运行控制计算机
微软推出首个智能体小语言模型Fara-7B，专为"计算机使用"任务设计，能够控制鼠标和键盘完成各种操作。该模型仅有70亿参数，可在个人电脑上本地运行，无需联网或向云端传输数据，有效提升隐私保护和响应速度。Fara-7B能够通过视觉感知网站内容，执行在线购物、信息搜索和地图测距等任务，性能可媲美更大规模的模型系统。
Monday.com：AI技术助力解决现代工作效率危机
Monday.com在悉尼会议上表示，现代工作模式存在问题，AI技术是扭转生产力下降的关键。该公司指出61%的澳洲员工面临职业倦怠，劳动生产率自2022年来下降1.2%。公司推出Agent Factory功能，让用户构建AI语音代理。销售团队采用AI后胜率提升30%。三家本地客户分享应用案例：澳网通过平台管理复杂赛事运营，Ray White整合设计平台实现营销自动化，Freedom家具零售商获得26倍投资回报率。
Google联手Accel寻找印度下一代AI突破企业
谷歌与Accel合作推出针对印度早期AI初创企业的投资计划，通过Accel的Atoms项目为每家初创企业提供最高200万美元投资。该计划专注于支持印度及印度裔创始人从零开始构建AI产品，旨在为数十亿印度用户打造AI产品，同时支持印度开发的AI产品走向全球市场。创始人将获得资金、计算资源、技术支持和导师指导等全方位帮助。
Anthropic发布Opus 4.5版本，集成Chrome和Excel新功能
Anthropic周一发布了旗舰模型Opus 4.5，这是4.5系列的最后一个模型。新版本在编程、工具使用和问题解决等基准测试中表现出色，是首个在SWE-Bench验证测试中得分超过80%的模型。同时推出Claude for Chrome和Claude for Excel产品，分别面向不同用户群体。Opus 4.5还改进了长文本处理的内存管理，支持付费用户的"无限聊天"功能，并针对智能体应用场景进行了优化，将与OpenAI的GPT 5.1和谷歌的Gemini 3展开竞争。
Kneron发布新一代AI芯片，让大语言模型脱离云端运行于本地设备
总部位于圣地亚哥的AI公司耐能发布新一代KL1140芯片，这是首款能在边缘端运行完整变换器网络的神经处理单元。该芯片可将大语言模型从云数据中心转移到便携式本地设备中，四颗芯片组合可实现类似GPU的性能，支持1200亿参数模型运行，功耗降低三分之一至一半，硬件成本减少十倍。
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