人工智能 关键字列表
Meta AI推出基于创作者AI视频的全新"Vibes"信息流

Meta AI推出基于创作者AI视频的全新"Vibes"信息流

Meta公司推出名为"Vibes"的全新信息流功能,专门展示由创作者使用AI技术制作的视频内容。该功能将人工智能生成的视频内容进行整合和分类,为用户提供更加个性化的AI视频浏览体验,标志着Meta在AI内容分发领域的又一重要布局。

YouTube推出AI主播音乐体验新功能

YouTube推出AI主播音乐体验新功能

YouTube正在测试一项全新的AI实验功能,为用户的音乐体验添加AI虚拟主播。这项创新技术将人工智能与音乐内容相结合,让AI主播能够为用户介绍和解说音乐内容,提供更加个性化和互动性的音乐收听体验。该功能目前处于实验阶段,展现了YouTube在音乐服务领域的技术创新方向。

Meta致力于成为机器人领域的Android

Meta致力于成为机器人领域的Android

据报道,Meta正在研发机器人技术,但与苹果、谷歌和特斯拉不同,Meta的重点不在硬件竞争。虽然公司正在开发"Metabot",但真正目标是创建可供其他公司授权使用的软件平台,类似谷歌的安卓系统。Meta首席技术官表示"软件是瓶颈",希望通过机器人团队和超级智能实验室的合作开发解决方案,包括能够帮助机器人进行软件模拟的"世界模型"。

韩国如何用本土AI技术挑战OpenAI和谷歌

韩国如何用本土AI技术挑战OpenAI和谷歌

韩国政府投入5300亿韩元支持五家本土公司开发大型基础AI模型,包括LG AI研究院、SK电信、Naver Cloud、NC AI和Upstage。这些公司分别推出了Exaone 4.0、A.X、HyperCLOVA X和Solar Pro 2等针对韩语和本土文化优化的模型。韩国希望通过减少对外国AI技术的依赖,加强国家安全并在AI时代保持数据控制权,与全球AI巨头展开竞争。

埃森哲向员工发出最后通牒:不会AI就离职

埃森哲向员工发出最后通牒:不会AI就离职

埃森哲在2025财年业绩中表示,正大力投资员工AI技能培训。CEO朱莉·斯威特明确表示,对于无法通过AI增强工作能力且无法学习新技能的员工,公司将选择让其离职。这是公司业务重组战略的一部分,将产生8.65亿美元的一次性费用。目前埃森哲拥有7.7万名经过AI培训的专业人员,GenAI收入达27亿美元。公司整体表现良好,年收入增长7%至697亿美元。

Pure存储控制平面迎来智能化和安全性全面升级

Pure存储控制平面迎来智能化和安全性全面升级

Pure Storage在控制平台方面推出重大升级,包括AI智能控制平台、AI副驾驶功能和网络安全防护增强。新的智能控制平台可实时感知应用和工作负载,自动发现超负荷阵列并迁移工作负载。AI副驾驶支持自然语言管理,可与CrowdStrike等合作伙伴集成提供威胁检测。此外还推出恢复区域功能,提供隔离的恢复环境。这些功能将在2025-2027年间陆续上线。

Nscale获得11亿美元B轮融资,建设英国最大GPU集群

Nscale获得11亿美元B轮融资,建设英国最大GPU集群

人工智能基础设施提供商Nscale完成11亿美元B轮融资,创下英国和欧洲最大B轮融资纪录。此轮融资由挪威工业投资公司Aker ASA领投,诺基亚和英伟达等公司跟投。该公司计划利用资金在欧洲、北美和中东加速部署大规模AI基础设施,支持OpenAI在挪威和英国的主权AI计算能力建设项目,并扩大工程和运营团队规模。

Databricks联手OpenAI打造智能体生态系统

Databricks联手OpenAI打造智能体生态系统

数据科学巨头Databricks与OpenAI达成价值1亿美元的合作,在Databricks数据智能平台上推出"Agent brick"代理组件。该系统集成GPT-5等模型,可分析商业智能、自动化工作流程,并考虑法规和网络安全标准等上下文因素。企业用户可大规模运行大语言模型,在安全的生态系统中获得前沿AI能力,满足企业定制化AI应用和代理构建需求。

谷歌融合SQL、Python和Spark推进Colab Enterprise发展

谷歌融合SQL、Python和Spark推进Colab Enterprise发展

谷歌正在推广Colab Enterprise,承诺提供统一的机器学习和数据分析笔记本环境,将SQL、Python和Apache Spark集成在一个平台中。该平台在BigQuery数据仓库和Vertex AI机器学习平台中预览多项增强功能,包括原生SQL单元格、交互式可视化单元格和增强的数据科学代理。谷歌旨在消除数据科学家在不同环境间切换的障碍,提高工作效率。

阿里巴巴发布530亿美元全球AI计划 但需GPU支持才能实现

阿里巴巴发布530亿美元全球AI计划 但需GPU支持才能实现

阿里巴巴本周宣布了一项包含数百亿美元投资的AI战略,推出改版的大语言模型产品线,并计划在欧洲建设AI数据中心。该公司详细介绍了最新的Qwen3-Omni大语言模型,能够处理文本、图像、音频和视频。阿里巴巴计划三年内投资530亿美元建设AI基础设施,在中东、欧洲、东南亚和拉丁美洲建立AI数据中心链。然而,由于中美贸易限制,阿里巴巴无法获得英伟达顶级GPU,这给其全球AI扩张计划带来挑战。

谷歌支持加密货币矿企交易以抢夺AI数据中心资源

谷歌支持加密货币矿企交易以抢夺AI数据中心资源

谷歌为AI计算初创公司Fluidstack与加密货币挖矿公司Cipher Mining的30亿美元十年协议提供14亿美元担保,并获得购买Cipher 5.4%股权的权利。这是谷歌两个月内达成的第二笔类似交易,反映出AI服务对计算资源的巨大需求。Cipher将利用谷歌的担保协议筹集资金扩张,提供位于德克萨斯州的168MW容量,计划2026年9月启用。

微软 M365 Copilot 新增 Claude AI 选项,多模型策略初显成效

微软 M365 Copilot 新增 Claude AI 选项,多模型策略初显成效

微软与Anthropic达成合作协议,为Microsoft 365 Copilot用户提供Claude AI引擎选项。商业版Frontier Copilot用户可选择Claude Opus 4.1和Sonnet 4等模型,但需管理员权限。这标志着微软正在超越OpenAI,采用更开放的AI代理方式。微软已在Visual Studio中集成Claude,并在Azure中加入Grok AI。微软AI CEO表示,公司将基于他人最佳技术构建应用,而非追求AI领导地位。

ChatGPT推出个性化晨间新闻推送功能Pulse

ChatGPT推出个性化晨间新闻推送功能Pulse

OpenAI发布ChatGPT脉冲功能,这一推送特性可根据用户聊天历史自动生成个性化每日更新。该功能目前向Pro订阅用户开放,通过分析用户聊天记录、偏好设置以及Gmail和谷歌日历连接,AI模型在夜间进行研究,次日清晨以卡片形式推送相关信息。用户可通过点赞或踩的方式提供反馈。这标志着OpenAI向主动式AI助手转变的重要一步。

Google DeepMind新AI模型让机器人能够搜索网络完成任务

Google DeepMind新AI模型让机器人能够搜索网络完成任务

谷歌DeepMind发布了新型人工智能模型,该模型具备网络搜索能力,能够帮助机器人更好地完成各种任务。这一突破性技术使机器人能够实时获取网络信息,提升任务执行的准确性和效率,为机器人智能化发展开辟了新路径。

Meta AI应用推出专门的AI生成内容信息流

Meta AI应用推出专门的AI生成内容信息流

Meta AI应用推出名为Vibes的新功能,专门展示AI生成的短视频内容。用户可以浏览他人创作的AI视频,也能从零开始制作或改编现有视频。创建的视频支持私信分享或转发至Instagram和Facebook。CEO扎克伯格表示这是新产品方向的早期探索,Meta超级智能实验室将与Midjourney等公司合作开展AI项目。

谷歌宣布2026年合并Android与ChromeOS操作系统

谷歌宣布2026年合并Android与ChromeOS操作系统

谷歌正式宣布将在2026年合并Chrome OS和Android操作系统,Android将成为主导系统。谷歌Android生态系统总裁萨马特表示,此举旨在加速AI技术在笔记本电脑上的应用,并实现笔记本与Android生态系统的无缝协作。通过迁移到Android代码库,谷歌可以在更多设备上部署Gemini AI服务。萨马特指出,Android在平板电脑上的成功证明了其在笔记本电脑上的可行性,同时Android还能为XR技术提供更广泛的平台支持。

OpenAI推出ChatGPT Pulse 主动生成个性化晨报

OpenAI推出ChatGPT Pulse 主动生成个性化晨报

OpenAI发布ChatGPT新功能Pulse,可在用户睡眠期间生成个性化报告,提供5-10条简报帮助用户快速了解当日重要信息。该功能旨在让用户像查看社交媒体一样优先使用ChatGPT。Pulse首先向每月200美元的Pro订阅用户开放,未来计划扩展至所有用户。功能支持连接Gmail、日历等应用,可解析邮件、生成日程安排。报告以卡片形式展示,包含AI生成的图像和文本,涵盖新闻摘要、个性化建议等内容。

Clarifai新推理引擎让AI模型运行速度翻倍成本降低40%

Clarifai新推理引擎让AI模型运行速度翻倍成本降低40%

AI平台公司Clarifai发布新推理引擎,声称能让AI模型运行速度提升一倍,成本降低40%。该系统采用多种优化技术,从CUDA内核到高级推测解码,能在相同硬件上获得更强推理性能。第三方测试显示其在吞吐量和延迟方面创下行业最佳记录。该产品专门针对推理过程优化,特别适用于需要多步骤响应的智能体和推理模型。

Harness推出智能体担任DevOps任务管理者

Harness推出智能体担任DevOps任务管理者

在伦敦Unscripted大会上,DevOps公司Harness展示了最新AI驱动模块,包括AI管道构建器、AI测试自动化、构建失败时的自主代码修复、AI应用安全和AI混沌测试等。该公司指出,软件团队仅有30-40%时间用于规划编码,其余时间消耗在测试、安全、部署和优化上。CEO表示,通过专用AI智能体分解任务并相互验证输出,结合组织上下文知识,可有效减少AI幻觉问题。

韩国芯片初创公司FuriosaAI推出服务器产品挑战GPU霸主地位

韩国芯片初创公司FuriosaAI推出服务器产品挑战GPU霸主地位

韩国芯片初创公司FuriosaAI推出NXT RNGD服务器,搭载该公司自研的AI推理神经处理芯片。该服务器在本地数据中心和私有云环境中相比GPU解决方案具有更高效率和更低成本。公司瞄准银行、金融、教育和电商等企业客户,希望通过开源和自研软件的组合提供一体化解决方案,挑战英伟达在AI推理市场的主导地位。