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BigQuery如何融合数据与AI实现业务转型
AI虽具备变革企业洞察力的潜力，但成功依赖于数据质量。大多数AI项目失败源于数据混乱分散而非算法局限。谷歌BigQuery云数据AI平台打破数据孤岛，简化治理，加速企业AI应用。通过AI自动化数据处理，实现实时分析，并与Vertex AI深度集成，使企业能够高效处理结构化和非结构化数据，将智能商业转型从愿景变为现实。
BigQuery如何结合数据与AI实现企业转型
AI具有变革企业洞察力的巨大潜力，但成功取决于数据质量。多数AI项目失败并非算法限制，而是数据混乱、分散和准备不足。Google BigQuery云数据AI平台专为打破数据孤岛、简化治理和加速企业AI应用而构建。通过AI自动化处理大规模数据集，实现实时处理和智能数据管道，BigQuery与Vertex AI的原生集成消除了数据迁移需求，让更多用户能够直接使用AI功能，将数据到AI洞察的承诺变为现实。
欧洲核子研究中心的粒子物理数据处理技术访谈
欧洲核子研究中心（CERN）作为大型强子对撞机的所在地，已成为开放量子研究所三年试点阶段的基地。该中心高级顾问夏尔玛介绍，计算是CERN的三大支柱之一。中心需要将每秒4000万次碰撞的数据快速筛选至1000次，再缩减至100次，处理时间约为2.5毫秒。CERN依靠模式识别和机器学习处理实验产生的庞大数据集，通过仿真模型预测碰撞结果。该中心开发的白兔精密定时系统将应用于量子计算纠错技术。
CPU vs GPU：为什么GPU更适合深度学习？
凭借其卓越的数据处理能力，深度学习使得计算机能够实现多种过去仅为人类所独有的认知智能。通常而言，深度神经网络的训练过程极其复杂，通常需要进行大量的并行计算。
有意见 | 银河系中心黑洞真容，竟是“橙色甜甜圈”？
北京时间5月12日晚，事件视界望远镜（EHT）合作组织正式发布了银河系中心黑洞Sgr A*的首张照片。
AWS Summit 2022：云巨头热切关注数据服务和无服务器技术
进入2022年，云巨头AWS展现出了对数据服务和无服务器计算的热切关注。近日，AWS在美国旧金山举行的AWS Summit上进行了一系列发布和多项新的产品。最新消息还表明，AWS在发布新的云功能方面没有任何放缓的迹象。
活动 | 欢迎加入网络安全威胁信息共享计划
网络安全威胁信息共享计划是TSRC协助腾讯安全（以下简称“主办方”）开展的安全行业应急响应信息共享活动（以下也将“网络安全威胁信息共享计划”简称为“活动”），以期实现安全防御共建共享，快速响应重大安全威胁。
边缘计算风生水起 为什么会这么火？
近些年，云计算的发展大家已经有目共赌，确实如众多媒体所述，已进入了收割之年。而与之协同的边缘计算近几年也逐渐成为"网红"，并传出有替代云计算之势。
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