/
HPE CEO谈收购Juniper、AI发展和竞争对手思科
Neri还谈到了HPE完成Juniper收购交易之后的渠道合作伙伴战略和产品集成愿景，他说这可能只是“几周之后的事情”。“Juniper拥有出色的QFX架构，需要进行一些现代化和加速，我们将把它和我们的HP Slingshot架构结合起来，正在使用它来扩展数万个GPU，而且随着时间的推移将它们整合在一起。因为我们相信，借助我们的高性能硅片，我们可以降低平台的复杂性。”
NVIDIA宣布向OCP贡献Blackwell GPU平台设计
NVIDIA表示，已经将Blackwell加速计算平台设计的部分内容贡献给Open Compute Project（OCP），并在Spectrum-X网络结构中扩大了对OCP标准的支持。
AMD发力GPU计算领域，现在压力来到英伟达这边
如果说世界上有哪个市场迫切需要激烈竞争，自然就是推动AI革命的数据中心GPU市场。目前英伟达几乎就是行业内唯一的神。
CUDA vs OpenCL：GPU 编程模型该如何选？
近年来，GPU（图形处理单元）已从最初的图形渲染专用硬件，发展成为高性能计算领域的“加速器”，为各类计算密集型任务提供了强大的并行计算能力。GPU 编程，即利用 GPU 的并行架构来加速应用程序的执行，已成为推动科学计算、人工智能、大数据等领域快速发展的重要驱动力。
CPU vs GPU：为什么GPU更适合深度学习？
凭借其卓越的数据处理能力，深度学习使得计算机能够实现多种过去仅为人类所独有的认知智能。通常而言，深度神经网络的训练过程极其复杂，通常需要进行大量的并行计算。
详解英伟达Grace Hopper超级芯片架构
NVIDIA Grace Hopper 超级芯片架构将 NVIDIA Hopper GPU 的开创性性能与 NVIDIA Grace CPU 的多功能性结合在一起，在单个超级芯片中连接了高带宽和内存相关 NVIDIA NVLink Chip-2-Chip (C2C) 互连，并支持新的 NVIDIA NVLink Switch System 。
关于 GPU ，你所应该了解的
Luga讨论了GPU在人工智能生态中的重要性，特别是在加速AI核心算力构建方面。GPU以其高度并行的架构，在深度学习等AI技术中展现出卓越性能。与CPU相比，GPU在处理图形渲染、机器学习、视频编辑等计算密集型任务时具有显著优势。GPU和CPU的协同工作提高了数据吞吐量和并发计算能力。GPU的应用场景包括专业可视化、机器学习、区块链和模拟技术等领域。
产业丨《黑神话：悟空》崛起，国产GPU生态带来新思路
据京东官方数据，8月20日，《悟空》游戏正式推出之日，搭载英伟达40系显卡的游戏笔记本电脑销售额同比实现了100%的增长
NVLink和NVSwitch是Nvidia在AI战争中的秘密武器
自互联网诞生以来，还没有出现过像人工智能这样强劲的技术顺风趋势，许多公司都在争夺AI战场上的王者地位，而Nvidia占据了先机。
AMD公布惊人业绩，第二季度数据中心GPU销售额突破10亿美元
与此前的积极预期相符，AMD再次上调了旗下Instinct MI300系列GPU产品的销售预期。同时随着其“Antares”系列计算引擎在第二季度的收入突破10亿美元，该公司预计2024年全年此类设备的销售总额将一举超过45亿美元。
黄仁勋与扎克伯格做了一场关于Meta生成式AI未来的探讨（附对话实录）
英伟达CEO黄仁勋和Meta CEO马克·扎克伯格，在美国丹佛举行的第50届SIGGRAPH图形大会上进行了一场关于生成式AI的对话，并且他们还互赠了皮衣。
AI First：戴尔帮助各种规模的企业加速 AI 创新
随着AI技术和应用的爆炸式增长，人们正在大步迈入智能世界，大家也期望一个全新的数据中心来支撑 AI 时代的到来，那么未来数据中心是一个什么样子？
聊聊AMD混合CPU-GPU INSTINCT MI300A研发故事：一条漫长而曲折的道路
虽然这笔钱并不算多，但足够让AMD的工程师们有机会考虑整个美国的未来，并为如今强大的CPU与GPU业务埋下种子。
GPU/TPU大集群组网技术分析
用于连接 GPU 服务器中的 8 个 GPU 的 NVLink 交换机也可以用于构建连接 GPU 服务器之间的交换网络。Nvidia 在 2022 年的 Hot Chips 大会上展示了使用 NVswitch 架构连接 32 个节点（或 256 个 GPU）的拓扑结构。由于 NVLink 是专门设计为连接 GPU 的高速点对点链路，所以它具有比传统网络更高的性能和更低的开销。
戴尔与英伟达表示，作为生成式AI的副产品，相关数据将为合作伙伴提供“巨大”的存储机遇
戴尔科技副总裁董事长兼首席运营官Jeff Clarke在2024年戴尔科技世界大会上表示，如果说GPU是AI系统的大脑、网络是其心脏，那么存储就是AI的呼吸与脉搏。
AMD发布“TURIN”EPYC CPU预览，并扩展INSTINCT GPU技术路线图
苏姿丰表示，Zen 5核心是AMD公司有史以来设计出的性能最强、能效最高的核心，而且完全是从零开始打造而成。
英伟达公布截至2027年的GPU与互联技术路线图
作为八大科技巨头共同打造的、用于对抗英伟达的交换技术，让GPU巨头采用UALink当然有点荒谬。但谁知道呢，毕竟技术行业从来不缺少出人意料的故事。
京公网安备 11010802021500号
