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微软宣布未来四年将在印度投资175亿美元扩大AI业务
微软计划在未来四年内向印度投资175亿美元，这是该公司在亚洲的最大投资。投资将用于建设新数据中心、AI基础设施和技能培训项目。此举正值全球科技巨头加速在印度布局，该国庞大的互联网和智能手机用户群体使其成为关键战场。投资还包括在海德拉巴建设新数据中心区域，并与印度政府合作将AI能力整合到公共数字平台中。
甲骨文红牛车队：用云计算、AI和数据驱动F1未来
一级方程式赛车一直是由极限定义的运动，毫秒之差决定胜负。在甲骨文红牛车队，数据、人工智能和云计算已经变得与轮胎、空气动力学和马力同样重要。每辆赛车每节训练产生高达2TB遥测数据，团队运行近40亿次蒙特卡罗模拟来预测比赛场景。AI帮助工程师实时处理数据并做出明智决策，但不会取代人类判断。车手环路模拟器让车手虚拟体验赛车，数据直接应用于比赛配置。甲骨文云基础设施支撑着从赛道策略到引擎开发的各个环节。
新云计算将挑战传统云巨头AI基础设施主导地位
生成式AI的巨大需求催生了"新云厂商"这一新兴服务商类别，它们专门为大规模模型训练和高吞吐量推理构建密集加速器集群。CoreWeave、Crusoe等公司快速扩张，凭借专业化架构实现比超大规模云服务商低三分之二的定价优势。然而，GPU等关键设备供应短缺和电力需求激增成为制约因素。IDC数据显示，2025年Q2全球AI支出同比增长166%达820亿美元，预计2029年将达7580亿美元。
AWS CEO在年度大会发布25项新服务引发热议
AWS首席执行官马特·加曼在年度re:Invent大会上采用"十分钟发布25项服务"的形式进行主题演讲。重要发布包括S3支持50TB对象存储、Security Hub正式发布、Lambda持久函数、X8aedz高内存实例等。其中最受期待的数据库节省计划经过六年等待终于推出，为九项AWS数据库服务提供折扣。
Lumen CTO谈"云计算2.0"时代的来临
Lumen技术CTO戴夫·沃德指出，当前互联网基础设施无法满足AI工作负载和数据流量需求。AI兴起与企业对云计算需求的演变正推动新的云经济和"云2.0"概念。他预测未来3-5年将出现支持下一代需求的云基础设施。CIO需要重新设计企业网络架构，摆脱传统的集线器辐射式设计，采用多云直连模式来适应AI时代要求。
CIO从"云优先"转向"云智能"策略
随着云成本不断攀升，越来越多CIO开始从"云优先"转向"云智能"策略，根据具体工作负载选择最佳部署方式。调查显示，企业21%的云基础设施支出被浪费在未充分利用的资源上。AI技术的兴起进一步推动了这一转变，组织需要在数据治理、成本控制和性能需求之间找到平衡，采用混合架构来优化云投资回报。
从孤立到战略：云"竞合"时代对CIO意味着什么
AWS和谷歌云推出跨云互联服务，微软Azure将于2026年加入，标志着云计算行业从激烈竞争转向"竞争合作"模式。86%的企业采用多云策略推动了这一变革。跨云合作能够打破数据孤岛，促进AI应用和灾难恢复，但也带来操作复杂性和责任归属风险。CIO需要建立清晰的供应商管理框架，制定事故响应协议，从技术实施者转型为业务战略家，在拥抱合作的同时管控共享责任的复杂性。
私有化云计算：私有云和主权云的崛起
Gartner预测，到2029年，超过50%的企业将采用数字主权策略，确保国家对数据和关键系统的控制，这比目前不到10%的比例大幅增长。主权云将在这些策略中发挥关键作用，帮助企业在满足主权要求的同时实现系统和数据的云化。与公有云不同，主权云让企业在不暴露于公有云环境的情况下保持对资产的控制。
英国SAP用户因商业套件重启授权迷局感到困惑
英国SAP用户表示，Business Suite的授权和定价复杂性正在影响这一云应用新模式的推广。英国和爱尔兰SAP用户组织调查显示，仅27%的用户熟悉今年2月推出的重新设计版Business Suite。61%的受访者认为授权和定价模式是最需要了解的问题。用户在制定从传统系统迁移的商业案例时面临困难，特别是从ECC平台迁移到S/4HANA需要完整的业务转型。ECC主流支持将于2027年结束。
AWS发布Graviton5定制CPU，为云工作负载带来强劲性能
亚马逊云服务发布下一代定制芯片Graviton5，相比前代产品计算性能提升25%，同时保持高能效。新芯片配备五倍大容量L3缓存，网络带宽提升15%，存储带宽提升20%。基于Graviton5的M9g实例提供192核心密度，结合Nitro隔离引擎确保数学级安全保障。多家企业客户测试显示性能显著提升。
私有化云端：私有云和主权云的崛起
Gartner预测，到2029年，超过50%的企业将采用数字主权策略，以确保对数据和关键系统的国家控制。主权云将在这些策略中发挥关键作用，使企业能够在确保合规性的同时实现系统"云化"。企业正在采用私有云、主权云和本地数据中心等多种云私有化模式，主要驱动因素包括业务一致性、IT资源、成本和性能考量。
AWS与谷歌云合作推出多云快速连接服务
亚马逊云服务与谷歌云宣布合作推出多云网络连接服务，允许客户在几分钟内建立两个平台间的私有高带宽连接，而非耗时数周自建连接。该服务旨在满足企业对可靠云连接的需求，防止类似上月AWS和微软Azure大规模宕机事件再次发生。新服务结合AWS互连多云服务与谷歌跨云互连产品，现已在部分AWS区域预览上线。
AWS推出EKS新功能以重塑Kubernetes运维应对AI工作负载激增
亚马逊云科技宣布推出Amazon EKS Capabilities，这是一套完全托管的Kubernetes原生工具套件，将流行的开源工具直接集成到EKS控制平面中。该服务旨在降低企业平台团队的运营复杂性，提升开发者生产力。AWS容器工程总监表示，开发者70%的时间用于管理基础设施，EKS Capabilities将改变这一现状。服务包括Argo CD、AWS Controllers for Kubernetes和Kubernetes Resource Orchestrator三个组件，帮助客户管理可扩展的标准化Kubernetes平台。
HPE升级AI云产品线，集成更多英伟达技术能力
HPE正在升级其私有云AI堆栈，集成英伟达技术并准备在法国建立AI工厂实验室供客户测试工作负载。最新的RTX PRO 6000 Blackwell服务器版GPU将在所有AI私有云平台上可用，同时支持GPU分片和虚拟化以优化利用率。HPE还推出数据中心运维代理简化管理，并整合Juniper网络技术。存储方面推出Alletra Storage MP X10000数据智能节点，内置AI数据预处理能力。
Akamai收购WebAssembly无服务器计算公司Fermyon
Akamai Technologies宣布收购基于WebAssembly的函数即服务平台创业公司Fermyon。该平台能让开发者用多种编程语言编写工作负载，并自动化配置任务。Fermyon平台可在52毫秒内重启应用程序，显著降低基础设施成本。收购后，Akamai将深度整合Fermyon平台与其应用性能优化和网络安全工具，并继续支持其开源项目。此举有助Akamai与竞争对手Cloudflare在内容分发网络市场展开更有效竞争。
阿里云服务器部署速度跟不上AI需求，GPU配给优先大客户
阿里云CEO吴泳铭在财报电话会议上表示，AI需求增长如此迅猛，以至于服务器部署速度无法跟上客户需求。公司正在对GPU进行配给制，优先满足使用全套阿里云服务的客户需求。过去12个月，阿里巴巴在AI相关基础设施上投入1200亿元人民币，预计三年预算可能超过当前的3800亿元。阿里云智能集团季度营收达56亿美元，同比增长34%。
甲骨文在阿布扎比部署中东首个AI超级集群推进主权人工智能
甲骨文在阿布扎比云区域部署了中东地区首个由英伟达Blackwell GPU驱动的OCI超级集群，旨在加速阿联酋主权AI发展，支持阿布扎比到2027年成为全球首个完全AI原生政府的目标。这项部署是该地区最重要的高性能AI计算投资之一，使政府和受监管行业能够在本地运行训练、推理和研发工作负载，同时保持严格的数据驻留和主权控制。该超级集群为中东政府和企业提供了世界最先进的AI计算能力。
AWS投资500亿美元为美国政府建设AI基础设施
亚马逊云服务宣布投资500亿美元，专门为美国政府构建AI高性能计算基础设施。该项目将新增1.3千兆瓦算力，扩大政府机构对AWS AI服务的访问，包括Amazon SageMaker、Amazon Bedrock和Claude聊天机器人等。预计2026年开工建设。AWS CEO表示此举将彻底改变联邦机构利用超级计算的方式，消除技术障碍，助力美国在AI时代保持领先地位。
专家建议：云迁移前先验证应用架构和必要性
越来越多组织转向混合云架构，但遗留应用云迁移仍面临挑战。三位IT专家建议：首先评估迁移必要性，避免不必要的安全和集成问题；重构代码是关键，简单的提升和转移无法获得云的性能优势；需要充分了解应用依赖关系、性能配置文件和成本结构；确保适当的安全设置和监控；考虑多云环境下的数据传输费用。成功迁移需要充分准备、测试和架构重新设计。
Oracle巨额AI投资引发华尔街风险担忧
甲骨文为发展AI云基础设施大幅增加资本支出，2026财年预计达350亿美元。公司已发行180亿美元债券，未来四年可能还需借贷1000亿美元建设数据中心。尽管与OpenAI签署3000亿美元云计算合同，但投资者对其信用违约风险担忧加剧，相关保险产品价格三个月内翻倍。甲骨文净债务已超过其EBITDA两倍，市场对AI投资回报的质疑日益增长。
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