谷歌利用量子纠错数据实现处理器实时校准
谷歌研究人员发现,量子计算机在执行错误纠正时产生的数据,可同步用于处理器校准,无需中断计算过程。研究团队引入强化学习机制,通过对约1000个控制参数施加微小扰动,识别并补偿硬件漂移。实验结果显示,该方法使逻辑量子比特的错...
谷歌研究人员发现,量子计算机在执行错误纠正时产生的数据,可同步用于处理器校准,无需中断计算过程。研究团队引入强化学习机制,通过对约1000个控制参数施加微小扰动,识别并补偿硬件漂移。实验结果显示,该方法使逻辑量子比特的错...
Anthropic发布开源代理工具Turnstile,这是一个用Rust编写的轻量级代理程序,部署于智能体框架与模型后端之间。其核心功能是在生成时刻精确捕获Token ID、对数概率及损失掩码,避免重新分词导致的数据漂移...
三位曾在DeepMind开发扑克AI的研究员,将强化学习技术应用于量化交易,创立了总部位于布拉格的EquiLibre Technologies。该公司完成A轮融资后估值达5亿美元,由Creandum领投,这也是该风投有史...
Patronus AI完成5000万美元B轮融资,由Greenfield Partners领投,Notable Capital、Lightspeed、Datadog及三星参与,累计融资达7000万美元。该公司由前Meta...
索尼AI历时数年研发的自主乒乓球机器人Ace,已在官方竞赛规则下击败多名职业排名选手,包括前世界第五平野美宇及现排名第26位的木原美悠。研究人员表示,大部分进步来自AI模型的重新训练与扩展,而非硬件重新设计。Ace综合运...
萨尔茨堡应用科技大学与ABB机器自动化部门B&R携手合作,将人工智能应用于工业自动化节能领域。双方依托约瑟夫·雷塞尔中心,共同申请了一项能量优化运动控制专利。该技术采用强化学习方法,让学习代理直接从真实系统行为中学习,自...
CoreWeave发布新平台,支持企业部署可自主学习和优化的AI智能体。该平台通过无服务器强化学习机制,让大语言模型在真实业务环境中持续微调,无需企业自建基础设施。相比传统方式,该方案可降低超40%成本,训练速度提升约1...
Figure AI近日宣布,其BotQ工厂将Figure 03人形机器人的产能在120天内从每天1台提升至每小时1台,实现24倍增长。目前已累计生产超过350台第三代机器人及9000余个执行器。公司同步披露了覆盖150余...
波士顿动力发布最新幕后视频,展示电动人形机器人Atlas执行重物搬运任务的能力。Atlas可搬运约23公斤的小冰箱,测试中甚至成功处理超过45公斤的满载冰箱。该系统采用强化学习与全身协调控制技术,通过GPU在模拟环境中进...
英国政府旗下5亿英镑主权AI基金近日向初创公司Ineffable Intelligence投资,该公司由伦敦大学学院教授、前谷歌DeepMind强化学习负责人David Silver领衔。Ineffable Intell...
前OpenAI首席技术官Mira Murati创立的Thinking Machines Lab与谷歌云签署了一项价值数十亿美元的协议,获得基于英伟达GB300芯片的AI基础设施访问权限,用于支持模型训练与部署。该协议非独...
MIT计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)研究人员发现,当前主流AI推理模型存在过度自信的缺陷,根源在于强化学习训练机制只奖励正确答案,忽视不确定性表达。为此,研究团队提出RLCR方法,通过在奖励函数中引入Brier...
索尼发布Project Ace自主机器人,可与专业乒乓球运动员同台竞技。该机器人配备9个像素传感摄像头,能实时追踪球的三维位置、速度与旋转,并采用无模型强化学习控制系统,实现自主决策。测试中,Ace对阵5名精英球员赢得3...
GrowthLoop近日发布其可组合AI决策平台,可直接运行于企业数据云之上,无需迁移数据即可对客户行为进行实时分析与干预。该平台融合强化学习、多臂老虎机等AI技术,致力于从相关性分析转向因果关系分析,支持同会话个性化推...
通用汽车正在构建大规模自动驾驶AI系统,通过结合大规模仿真、强化学习和基础模型推理来应对自动驾驶的长尾问题。该公司开发了视觉语言行为模型处理复杂场景,采用双频率架构平衡语义理解与实时控制。通过GM Gym仿真环境和Box...
由前Anthropic、Meta、OpenAI等公司员工创立的AI初创公司Humans&获得4.8亿美元种子轮融资,致力于构建专注社交智能的AI基础模型。该公司认为协调合作是AI的下一个重大前沿,旨在打造人类与AI经济的...
亚马逊云科技AI实验室研究人员探索如何高效地将通用AI智能体适配到特定领域,无需大量机器学习专业知识或计算资源。通过在个人助理智能体和检索增强生成两个用例中的系统实验,研究表明基于强化学习的定制化方法能显著提升任务成功率...
亚马逊AGI实验室正在构建高保真强化学习"训练场",让AI智能体掌握基础交互技能。在智能体能够执行复杂任务如预订度假之前,必须先学会滚动、点击等基本操作。研究团队开发了"常规核心智能体"系统,通过反复练习最简单的交互行为...
成立仅三个月的AI初创公司Humans& Inc.宣布完成4.8亿美元种子轮融资,估值44.8亿美元。本轮融资由SV Angel和公司创始人之一、谷歌早期员工Georges Harik领投,谷歌母公司Alphabet通过...
尽管微软、Salesforce等科技巨头推出了各种AI代理产品,但目前的代理只是简单自动化工具,远未达到真正代理的定义。研究显示,当前LLM在复杂多步骤规划任务中频繁失败,AI项目失败率超过80%。真正的智能代理面临两大...