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EMC大数据

EMC大数据的市场策略分成三个阶段,EMC希望通过这三个阶段帮助用户成功的走向大数据之旅。

第一个阶段是建构一个云基础架构。这是因为大数据的两个特点,从数据方面,第一是海量,第二是90%是非结构性的,所以要成功的进行大数据,也需要首先有大数据方面的存储。

EMC在过去几年并购的Isilon可以提供无限的横向的扩展能力,能够提供非常具有灵活性的扩展的环境,无限的横向扩展。EMC的另外一个产品是Atmos。Atmos也是EMC在大数据方面提供的存储的解决方案,它跟Isilon不一样,比如分布式的大数据的做法,Atmos是很好的解决方案,很多在提供内容的、提供服务的供应。

在数据分析方面EMC提供的解决方案、提供的产品是Greenplum,Greenplum有两个产品,第一是GreenplumDatabase,GreenplumDatabase是大规模的并行成立的数据库,它可以管理、存储、分析PB级量的一些结构性数据,它下载的速度非常高,最高可以达到每小时10TB,速度非常惊人。这是EMC可以提供给企业、政府,用来分析海量的数据。但是GreenplumDatabase面对的是结构化数据。很多数据超过90%是非结构化数据,EMC有另外一个产品是GreenplumHD,GreenplumHD可以把非结构化的数据或者是半结构化的数据转换成结构化数据,然后让GreenplumDatabase去处理。

第二阶段是跟协作有关系。大数据这个概念的出现,也出现了一个新的角色——“数据科学家”,数据科学家是负责分析和解释无论是在企业里面、在政府部门里面所有这些数据的。EMC要把这些数据科学家跟IT、跟业务部门之间的界限打破,给他们提供一个灵活的环境、标准的环境。

大数据战略的第三个阶段是要提供一个敏捷的环境。EMC收购的PivotalLabs,就是在敏捷开发方面提供服务跟软件的。

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