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Windows 11市场份额终于超越Windows 10成为第一
最新数据显示，Windows 11市场份额已达50.24%，首次超越Windows 10的46.84%。这一转变主要源于Windows 10即将于2025年10月14日结束支持，企业用户加速迁移。一年前Windows 10份额还高达66.04%，而Windows 11仅为29.75%。企业多采用分批迁移策略，部分选择付费延长支持或转向Windows 365。硬件销售受限，AI PC等高端产品销量平平，市场份额提升更多来自系统升级而非新设备采购。
清华大学团队用AI“魔法师“重建3D世界：仅凭两张照片就能还原完整空间场景
清华大学团队开发出LangScene-X系统，仅需两张照片就能重建完整的3D语言场景。该系统通过TriMap视频扩散模型生成RGB图像、法线图和语义图，配合语言量化压缩器实现高效特征处理，最终构建可进行自然语言查询的三维空间。实验显示其准确率比现有方法提高10-30%，为VR/AR、机器人导航、智能搜索等应用提供了新的技术路径。
后Transformer模型系统能够推动变革
新一代液态基础模型突破传统变换器架构，能耗降低10-20倍，可直接在手机等边缘设备运行。该技术基于线虫大脑结构开发，支持离线运行，无需云服务和数据中心基础设施。在性能基准测试中已超越同等规模的Meta Llama和微软Phi模型，为企业级应用和边缘计算提供低成本、高性能解决方案，在隐私保护、安全性和低延迟方面具有显著优势。
IntFold：IntelliGen AI突破蛋白质结构预测难题，可控制基础模型改写药物发现游戏规则
IntelliGen AI推出IntFold可控蛋白质结构预测模型，不仅达到AlphaFold 3同等精度，更具备独特的"可控性"特征。该系统能根据需求定制预测特定蛋白质状态，在药物结合亲和力预测等关键应用中表现突出。通过模块化适配器设计，IntFold可高效适应不同任务而无需重新训练，为精准医学和药物发现开辟了新路径。
德国实验室推出DeepSeek R1-0528变体，速度提升200%
德国TNG Technology Consulting公司基于DeepSeek R1-0528开发出新变体R1T2 Chimera，采用专家组装技术融合三个预训练模型。该模型在保持90%原版推理能力的同时，输出token数量减少60%，推理速度提升200%。新模型采用MIT开源许可，已在Hugging Face平台发布，为企业应用提供更高效的AI推理解决方案。
华为诺亚方舟实验室新突破：让AI像数学家一样思考，自己设定小目标来证明定理
华为诺亚方舟实验室联合多家机构开发了Bourbaki系统，通过自生成目标条件马尔科夫决策过程让AI学会像数学家一样设定中间目标来证明定理。该系统在PutnamBench数学竞赛数据集上成功证明26个定理，创造7B参数模型新纪录，为自动定理证明从盲目搜索向结构化推理的转变提供了重要突破。
Sakana AI 推出 TreeQuest：多模型团队表现超越单一大语言模型30%
日本AI实验室Sakana AI推出Multi-LLM AB-MCTS技术，让多个大语言模型协作完成单一任务，形成AI智能体"梦之队"。该方法使模型能够试错并结合各自优势，解决单一模型无法处理的复杂问题。在ARC-AGI-2基准测试中，模型组合正确解决了超过30%的问题，显著优于单独工作的任何模型。公司已将核心算法开源为TreeQuest框架，为企业开发更强大可靠的AI应用铺平道路。
神奇的思考机器：研究团队让AI学会了像人类一样深度思考
弗吉尼亚大学联合多所顶尖院校研发出能量基础变换器（EBTs），首次让AI具备真正的深度思考能力。与传统AI的快速反应不同，EBTs通过学会"评判"答案质量并持续优化，实现了动态计算分配、不确定性表达和自我验证三大认知能力。实验显示其学习效率比传统方法提高35%，思考能力提升29%，为AI发展开辟了从"记忆检索"向"智慧判断"转变的新路径。
AI时代的“摆渡人”：从云起到智深，源信网络的七年穿越
七年来，它经历了从云计算到大模型的技术跃迁，为数千家企业带来前沿技术解决方案。它的故事，正是一则关于“数字摆渡”的当代寓言。
华为团队打造AI训练“流水线“：让大模型学习效率提升一倍的秘密武器
华为研究团队提出AsyncFlow框架，通过TransferQueue数据管理模块和异步工作流优化，解决大语言模型强化学习训练中的效率瓶颈。该系统实现了平均1.59倍的吞吐量提升，支持多种训练引擎，为大规模AI模型后训练提供了高效可扩展的解决方案。
OpenAI投资人Vinod Khosla：AI如何五年掌握80%工作技能？
作为第一个向OpenAI进行风险投资的投资人（也是一个鹰派），Khosla在2019年向该公司投资了5000万美元，这笔投资如今价值超过40亿美元，成为其投资生涯中最具传奇色彩的案例之一。在这次深度访谈中，他预测人工智能将在未来15年内重塑几乎所有行业，到2040年将迎来一个"工作不再为生存而必须"的富足时代。
Skywork AI团队揭秘：如何让AI助手真正理解人类喜好？史上最大规模偏好数据集诞生记
Skywork AI团队通过创新的人机协作数据处理方法，构建了史上最大规模的高质量偏好数据集SynPref-40M，训练出Skywork-Reward-V2系列模型。该系列在七项主要测试中全面超越现有最佳模型，证明了数据质量胜过算法复杂度的重要原理，为AI更好理解人类偏好开辟了新道路。
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