华为常务董事汪涛发布了 “4+10+N”中小企业智能化方案,以一站式场景化方案助力中小企业打通迈向智能世界的“最后一公里”。
在模型、框架\应用场景,快速迭代的背景下,算力的竞争已经不再只是单点性能的比拼,而是平台化、体系化的持续进化。Arm选择在架构层面重新定义计算底座,用灵活、可扩展的方式回应AI的不确定性与爆发力。
谷歌在英国赫特福德郡沃尔瑟姆十字区的数据中心正式开业,该设施能够回收服务器产生的余热,免费为当地住宅、学校和企业供暖。作为谷歌50亿英镑英国投资计划的一部分,该数据中心采用先进空气冷却技术,并与壳牌能源合作实现全天候无碳能源供应。谷歌还设立了社区基金,支持当地经济发展和慈善事业。
中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室主任、中国自动化学会监事长王飞跃教授在题为《人类还有希望?——三问人工智能》的致辞中,借由“AI三问”,给出了一幅模型时代涵盖产品模式、AI形态、就业结构等方面的未来图景。
机架规模计算以服务器机架而非单台服务器作为数据中心基础设施的主要单元。该概念早在十多年前就已出现,但在AI时代重新受到关注。相比传统服务器中心方法,机架规模计算能更好地满足大规模工作负载需求,构建更具弹性的基础设施,并优化硬件配置。特别是1MW机架能够提供传统方法无法匹配的集成性能,为AI工作负载提供充足资源和优化处理。
IBM中国“AI深耕”计划是一次探索“AI+产业”深度融合的新起点,企业AI的应用场景正在逐步展开,创新机遇也正在加速成型。
深耕中国市场25年的F5选择主动“重构”。通过ADSP帮助企业构建面向AI原生架构的底层“数字操作系统”平台。
卖家们普遍面临从流量增长到精细化运营的过渡压力。Pacvue泊客电商正帮助卖家实现全渠道的运营决策,并且通过 AI技术提升广告投放和商业运营绩效,成为推动商业增长的关键。
高盛研究显示,受AI需求驱动,数据中心容量预计到2027年将激增50%,该行业能耗到2030年将翻倍。目前全球数据中心容量约62吉瓦,AI工作负载仅占13%,但预计2027年将达28%。AI数据中心繁荣可能使全球半导体收入在2024-2030年间翻倍,超过1万亿美元。然而高盛警告正密切关注AI采用可能不及预期的迹象。