/
智算中心进化论，科华数据如何做到“更懂”
横向看，科华数据深度参与了从云计算走向智能时代的产业演进，在行业更替与客户需求持续变化中不断校准自身能力；纵向看，依托近40年的技术积累，公司持续在核心技术、产品体系以及项目级实施能力上纵深打磨，为AI时代的算力需求提供更具确定性的支撑。
更高负载、更快建设：2026年数据中心六大趋势
随着人工智能和高性能计算持续推动需求增长，数据中心设计正以同样惊人的速度演进。曾经的高密度机架已成为标准配置，冷却系统在数月而非数年内完成重新设计，项目在各地区的规模和复杂性不断提升。全球工程设计咨询公司Black & White Engineering指出，液冷成为标准配置、极端机架密度管理、工业化规模交付、电网约束下的电力创新、AI驱动运营设计以及可持续性成为核心设计原则，将成为2026年塑造数据中心设计、建设和运营的六大关键趋势。
火山引擎：AI不再只是技术潜力，Agent成为下一个战场
FORCE原动力大会上，火山引擎发布了豆包大模型1.8版本，而且还有配备了Agent的各种能力。还有一个消息是万亿Token俱乐部成员突破100家，这一数字已超过某头部云服务商。
浩云长盛的算力工具箱：让兼容与前瞻同行
数据中心正是站在这种未来前沿的关键角色，它必须提前布局，以迎接AI发展的各种可能。浩云长盛的策略是基于AI未来的三大特点，算力增长、算法优化、生态开放推导对基础设施的要求，即“急速迭代与持续升级”。
智能化与全球化并进，IBM中国下一个40年思考
进入今年下半年，这一变化明显加速。AI开始走向业务核心，围绕具体业务域构建智能体、重塑流程，成为企业数字化与智能化转型的新抓手。从提效到赋能，从通用到专用，民营企业对AI的理解，正在发生一次更为本质的转变。
西门子发布数据中心解决方案5.0，创新型直流配电产品首次亮相中国市场
西门子数据中心解决方案 5.0 贯穿从规划、建设到运营、维护的全生命周期，融合虚拟仿真软件、智能硬件和AI应用，赋能算力产业的高价值转型。
数据中心行业面临能源与AI发展的双重挑战
AI发展推动数据中心行业迎来前所未有的挑战与机遇。Switch公司消耗内华达州三分之一电力，展现了AI对电力需求的巨大规模。核能成为AI未来发展的关键，单个AI机架功耗可达1.7MW。预计到2030年，数据中心行业将消耗200GW电力。创新的星形配置设计和差异化备电策略正在重新定义数据中心的弹性架构，仅20%的工作负载需要发电机备份。
押注AI智能体，奇奇科技跨越十年的“换挡”与远航
阿里云正在携手伙伴将AI像水电一样输送到各行各业，而像奇奇科技这样的生态“毛细血管”，必须具备将这些“水电”接入企业“最后一公里”的能力。
Myriota推出HyperPulse 5G非地面网络IoT连接服务
太空物联网连接服务商Myriota宣布其HyperPulse连接平台正式商用，该平台结合公司5G非地面网络架构与从Viasat租赁的L波段容量。该平台采用波束跳跃技术，根据流量需求激活所需波束，优化电池供电物联网设备功耗。相比UltraLite服务，HyperPulse提供更低延迟和更高日数据传输量。服务将于12月15日在美国、墨西哥、巴西、澳大利亚和沙特正式上线。
京公网安备 11010802021500号 京网文(2025) 0096-033号 京字第20868号
