当训练一个大模型陪着它一起长大的小助手,会遇到什么麻烦
NVIDIA提出在线草稿协同训练系统,解决大模型长上下文强化学习中投机采样的两大工程难题:分支注意力与并行框架不兼容、跨流水线阶段特征传输困难,实测最高提速1.88倍。
NVIDIA提出在线草稿协同训练系统,解决大模型长上下文强化学习中投机采样的两大工程难题:分支注意力与并行框架不兼容、跨流水线阶段特征传输困难,实测最高提速1.88倍。
本文介绍Kalman Delta Networks,一种把语言模型的记忆更新重构为卡尔曼滤波问题的新方法,让模型能追踪记忆置信度并动态调整写入强度,在750M和1.3B规模上困惑度和检索准确率均超越KDA、Mamba-3...
2014年,深度学习在动作识别上曾被手工特征方法打败20个百分点。本文解读双流卷积网络如何把视频拆成外观流和运动流分别处理,首次让深度学习在这个任务上反超传统方法。
本文解读VidaForge,一套开源视频数据处理基础设施,可将原始视频转化为可溯源的训练数据集。研究通过对比不同数据配方在Wan与V-JEPA上的训练效果,发现覆盖率更广的数据集下游表现更优,并发布314万片段的Vida...
六个月里追踪三千五百个真钱账户和数百个AI交易机器人后,研究者发现决定盈亏的不是模型智商,而是滑块、排行榜展示位和订单机制这些操作层细节,两大交易舰队都没能跑赢市场。
小米汽车提出DriveZero系统,不依赖人类驾驶录像训练,而是用强化学习教出的AI老师DriveRL和视觉基础模型DriveVFM合成端到端驾驶策略,在NAVSIMv1上以95.3分超越人类司机94.8分,刷新多项自动...
2026年第三季度,80家科技初创企业合计融资逾85亿美元。两家推理芯片公司各获10亿美元融资,光互连、网络芯片及内存替代方案领域投资最为活跃,22家融资超1亿美元的企业获得其中逾75亿美元。
Leviton发布白皮书,分析AI对数据中心入口、前端、互联及后端四大子系统的影响,涵盖高密度光纤、VSFF连接器及浸没式冷却等解决方案,强调快速部署与高密度基础设施的重要性。
文章指出,AI时代医疗器械的数字体验已从附属功能升格为产品核心。糟糕的界面设计可导致临床认知过载乃至医疗错误,而将AI与数据基础设施内嵌于设备设计,可推动价值医疗转型。企业需将监管合规与工程开发深度整合,而非后期补救。
随着各国政府和企业深度依赖AI,主权AI建设热潮兴起。专家指出,将所有工作负载纳入主权管控是误区,主权AI成本高出全球方案10%至30%,迁移周期长达3至4年。建议按数据敏感性分级管控,仅对国防、国家安全等关键场景实施严...
随着自动驾驶、工业机器人、无人机等物理AI设备规模扩张,机器间的数据传输正成为瓶颈。文章指出,无线光通信(WOC)可提供最高20Gbps、覆盖20公里的高容量空中链路,有望替代人工搬运硬盘的低效方式,并支持机器人跨网络共...
巴西电动摩托车换电公司Vammo宣布累计完成逾1000万次换电,提前6个月实现EBITDA盈利,活跃用户超1万人,年化营收有望于2026年底达4500万美元,并启动首个圣保罗以外的城市扩张。
前Plaud高管Peter Mo创立的Ambi宣布完成2600万美元多轮融资,投资方包括光速创投和华勤ODM。Ambi面向iPhone、Mac及Apple Watch推出应用,可全天候监听用户对话,实时提供会议建议与知识...
亚马逊已部署超100万台机器人,成为全球最大机器人运营商,同时仍拥有逾150万名人类员工。公司称机器人减轻了员工体力负担,但研究人员指出,协作机器人的普及带来了新问题——机器人可以主导工作节奏,对人类劳动者造成新型压力。
RAND Corporation发布报告指出,AI系统已自动化完成AI研发的重要环节,多家前沿实验室的大多数新代码由AI生成。报告警告,若AI开始参与自身改进(递归自我改进),能力提升速度可能超过治理机构的响应能力,内部...
工业基础设施寿命长达40至50年,但当前AI规划普遍局限于短期预算周期。文章呼吁将AI能力纳入新建基础设施的初始设计,并将专家知识、长期治理与多方生态系统建设列为关键优先项,以跳出"永远停留在试点"的困境。
本文介绍了一种让AI学会给另一个AI搭建更好执行环境的方法,通过提炼可复用的meta-skill原则,在不更新模型权重的前提下,使系统表现平均提升近9个百分点,并揭示了模型自我改进的新路径。
明尼苏达大学团队提出EvoDuet,让AI进化搜索系统学会自己判断何时查资料、查什么,使OpenEvolve等框架在量子计算、航天轨迹等任务上效果显著提升,部分成绩超越已发布最优方案。
其实这期内容的原本标题是:与创业公司走在一起,才不会错失重大技术机遇。不过更关键的话题,还是从谈如何带领一家公司转型开始的。