苹果研究表明,模拟推理模型在高难度问题上多依赖模式匹配而非真正推理,这与 USAMO 最新发现不谋而合。
OpenAI将旗舰推理大语言模型o3输入和输出token的费用分别下调80%,助力开发者降低成本,并在竞争中抢占优势。
AlphaOne 框架使开发者能在模型推理过程中灵活调节“慢思考”与“快思考”,从而提高复杂任务的准确性与效率,同时降低计算成本。
AlphaSense 推出的“深度研究” AI 代理可自动整合公开网络、专有数据及企业内部内容,快速高效生成详实报告,助力决策。
Mary Meeker 的报告详细解析了 AI 技术在数据、训练与商业应用上的飞速增长,展现了 ChatGPT 等产品快速超越传统搜索的趋势,预示着未来各领域都将迎来全面变革。
Superblocks 创始人 Brad Menezes 指出,AI 应用的核心在于定制化系统提示,通过角色设定、上下文和工具运用,帮助优化 LLM 调用,从而赋能非开发者构建企业级应用。
本文介绍了 Agentic AI 的概念、特点及应用,强调其自主决策、分解任务与执行复杂目标的能力,并探讨了应用场景与潜在风险。
本文探讨了达成人工通用智能(AGI)七大路线中的线性进阶路径,预测了从2025年至2040年 AI 技术与社会效应的关键年度节点。
文章详细介绍了Character.AI这款主要面向娱乐、角色扮演和互动叙事的AI聊天工具的原理、用户群体、特色功能以及面临的法律与伦理争议,同时揭示了其新推出的视频和游戏互动体验。
PwC 分析近十亿招聘广告发现,掌握 AI 技能的员工平均薪资提升 11%,并推动行业生产力与收入大幅增长,促使岗位技能迅速转变并创造新机遇。
VAST Data 推出了一款集成 AI 操作系统,通过整合存储、实时数据处理、向量数据库和原生代理编排等功能,旨在简化复杂的 AI 基础设施部署。该方案有望降低部署难度及延时,但其与 Nvidia 深度绑定以及封闭式整合可能限制使用弹性,面临开放模块化生态系统的挑战。
Anthropic CEO Amodei 在旧金山 Code with Claude 活动的新闻发布会上表示,目前 AI 模型的幻觉发生频率或低于人类,并认为这不阻碍通向 AGI 的进程。
本文讨论了 MCP、ACP 与 Agent2Agent 三项协议如何助力 AI 系统的互联互通,降低整合复杂性,推动从试验向实用化转型。
Dell专家指出,主动式AI将大幅提高计算、存储与网络等基础设施要求,其代币处理、长期记忆和多领域应用均远超现有GenAI能力。
亚马逊在购物 App 中测试一项新功能,通过“大语言模型”从用户评价和网络信息中提炼出产品关键特性,并以对话形式生成简短音频摘要,帮助消费者更便捷地做出购买决策。目前该功能先在部分美国商品上试用,未来将逐步推广。
报告通过实测与专家访谈,分析各型AI模型(如 Llama 3.1 8B 与 405B)的能量消耗,指出文本与视频生成的耗能差异,呼吁提高对AI能耗透明度。
微软将 xAI 的 Grok 3 系列引入 Azure AI Foundry,进一步扩展 AI 模型选择。该平台现托管逾1900款模型,支持安全数据整合与定制管理,同时面临争议与偏见风险。
ML管理员负责规划、设计、执行及监控大语言模型的全生命周期,包括匹配基础设施、处理合规事宜和管理与主要 AI 供应商(如 OpenAI、Anthropic)的企业账户,助力企业AI应用落地。
OpenAI 按用户需求在 ChatGPT 推出全新 GPT-4.1 及其 mini 与 nano 版本,专注提升编程、指令理解与长文本处理能力,免费及付费用户均可体验。
谷歌 DeepMind 推出的 AlphaEvolve AI 智能体,利用多轮反馈机制优化编程和数学任务,已在数据中心与芯片设计中提效,并重现数学问题的先进解法。