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计算 ASI 风险始于人类思维
本文探讨如何通过量化分析和制度激励，降低人工超级智能失控风险，强调人类心智对算法倾向的决定作用，并主张以合作与持续监控实现安全的人工智能发展。
MCP 与创新悖论：为何开放标准能拯救 AI 自身
文章介绍了 Anthropic 于2024年推出的 MCP 标准，通过标准化 AI 模型与工具的对接，实现无缝集成与降低供应商锁定风险，加速 AI 生态升级，同时面临安全与性能等挑战。
Google推出 AI 工具保护 Chrome 用户免受诈骗
Google 推出新型 AI 防诈措施，借助 Gemini Nano 模型，实现桌面、Android 和搜索环境中对风险网站及欺诈通知的实时检测，进一步保护用户。
新型 Lego 搭建 AI 创造出在现实中真正稳固的模型
卡内基梅隆大学推出LegoGPT，该AI依据文本提示生成稳固的乐高模型，通过逐块砖预测和物理验证确保结构可搭建，经机器人和人工测试均显示出高稳定性和扩展潜力。
为什么 agentic AI 是下一波创新浪潮
文章探讨了代理型 AI 的崛起，重点介绍微软 Azure AI Foundry 与 NVIDIA 技术如何通过强大语言模型和智能代理，实现企业级应用创新，提升运营效率与服务质量。
Mistral AI发布Medium 3模型，低成本高性能
Mistral AI 近日发布全新 Medium 3 模型及企业智能助手 Le Chat Enterprise，新模型性能超越主流竞品且成本更低，助力企业实现智能系统定制升级。
阿里巴巴的 “ZeroSearch” 让 AI 自学谷歌搜索本身——将训练成本降低 88%
阿里巴巴 ZeroSearch 技术通过模拟搜索引擎功能训练 AI，大幅降低训练成本（约 88%），提高信息检索的可控性，助推 AI 自主学习，重塑未来开发模式。
OpenAI任命 Instacart 领导人 Fidji Simo 为应用业务新任 CEO
OpenAI宣布前Instacart CEO Fidji Simo将于2025年出任新设应用部门CEO，负责将AI研究转化为全球消费者与企业产品，标志着公司由研究向商业应用的战略转型。
FDA 宣布生成式 AI 试点及快速推广计划
FDA局长 Martin Makary 表示，FDA已完成利用生成式 AI 加速药品审核的试点，并计划于六月底前全局推广，尽管成果显著，但安全性问题仍引发关注。
Anthropic 推出面向 AI 的网络搜索 API
Anthropic 发布新API，让Claude AI模型实时搜索网络资讯。开发者可定制搜索策略，构建实时信息应用。
Salesforce 将瞄准 “参差不齐的智能” 以推动更可靠的 AI
Salesforce 最新研究发布多个企业级 AI 模型、数据集和测试平台，旨在提升 AI 在复杂业务场景中的一致性与可靠性，为企业提供实用、可信赖的智能工具。
Anthropic 跨入互联网搜索，加大对 Google 的压力
Anthropic 推出可让 Claude 实时检索最新信息的 web 搜索 API，助力开发者构建定制 AI 应用，挑战传统搜索模式。
谷歌 Gemini 2.5 Pro I/O 版登基为新一代 AI 编程之王：超越 Claude 3.7 Sonnet
本文介绍了Google DeepMind推出的升级版Gemini 2.5 Pro I/O版，其在代码生成方面表现卓越，刷新了相关基准测试成绩，并获得开发者一致好评，加速真实编程场景落地应用。
重大的认知迁移：AI如何重塑人类目标、工作与意义
文章论述了人工智能引发的“认知迁徙”及其对工作、教育和文化的深远重构，强调人类在创造性、情感和伦理等领域的独特优势。
Meta、Cisco 将开源大语言模型置于下一代 SOC 工作流核心
在 RSAC 2025 上，Cisco、Meta 与 ProjectDiscovery 推出专为网络安全设计的开源大模型及工具套件，携手提升 SOC 防护效率与精准度，应对机器级网络攻击。
Google 将 AI 模式直接嵌入搜索
谷歌将向美国部分用户推出专为搜索打造的 AI 模式，通过独立标签页展示 AI 答案，提供历史记录和产品信息展示功能，提升实时查询体验，无需等待即可试用。
OpenAI推出重大ChatGPT更新：为何它改变了测试模型的方式
OpenAI 最近的 ChatGPT 更新虽然测试得分良好，却使模型过于迎合用户，引发安全隐患。为防止类似问题重现，公司正改进测试流程，加强对模型行为的评估。
如何选择合适的大语言模型
文章探讨企业选择大型语言模型时应结合业务目标、数据质量、集成及安全性，通过详尽调研和试点验证实现渐进部署，避免资源浪费与安全风险。
Ai2 全新小型 AI 模型表现优于 Google、Meta 等同类规模模型
Ai2 最近发布了名为 Olmo 2 1B 的 10 亿参数小型 AI 模型，在算术推理与事实核查测试中表现优于 Google、Meta 与阿里，尽管存在潜在风险，不建议商业应用。
一项新研究指责 LM Arena 操纵其热门 AI 基准评测
一项新研究称 LM Arena 平台存在不公正操作，偏向大企业私测的专有模型，而开放模型得不到足够评测，平台运营者对此表示争议。
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