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SAP 2024 TechEd大会：解锁AI，让企业创新再提速
SAP 2024 TechEd大会展示了SAP最新的颠覆性创新成果，尤其是一系列可扩展Joule能力的新功能。
从“夕发朝至”到“智算为王”：智算平台成企业“大模型”时代成功关键
长期以来，人工智能与超级计算似乎是两个独立的领域。然而，随着大模型训练对算力需求的指数级增长，二者之间的界限逐渐模糊。并行科技董事长陈健一针见血地指出：“AI训练的本质就是超算，超算也并不仅仅是CPU的超级计算机。超算架构、以GPU为核心的算力平台成为大模型训练的必备基础设施。”
“AI如潮水向未来 共命运不得不AI”—2024中国程序员节邀您共绘数字新时代
自2021年起，由中国软件行业协会精心打造的中国程序员节，已经成为一个连接技术精英、促进知识共享与行业交流的重要平台。今年，第四届中国程序员节将开幕式举办场地设置在中关村软件园博彦科技大厦，同时启用线上活动官方平台，充分融合线上为主、线下为辅的互动形式，以实现持续性的传播与影响。
IBM推出Guardium数据安全中心，应对人工智能、量子计算和混合云风险
IBM今天宣布推出Guardium Data Security Center，这是一个新平台，旨在帮助企业应对与混合云环境、人工智能和量子计算相关的数据安全风险，这些风险正在与日俱增。
微软Azure上线基于Arm架构的Cobalt 100 CPU虚拟机
微软的 Cobalt 100 Arm CPU 日前在 Azure 云全面上线，在 Redmondian 云中运行虚拟机因此多了另一种非 x86 选择。
微软表示Copilot人工智能代理将在11月份处理员工工作
自去年宣布推出Copilot Studio以来，微软表示该工具已在多个业务部门让效率显著提升。从下个月开始，客户将可以对这一说法进行测试。
IBM在“宽松的”Apache许可下发布最新Granite基础模型
IBM推出了新一代用于应用开发和现代化的watsonx Code Assistant，所有这些新功能都捆绑在一个多模型平台中，供IBM的160000名顾问使用。
英伟达宣布与Aidoc合作，共同探索AI医疗应用
如今，随着AI行业逐渐站稳脚跟，AI的内在价值也逐渐被人们所理解，也终于有时间能够以系统性、有组织的方式将前一阶段的工作成果归纳在一处。近年来，也有其他类似的框架不断涌现。例如今年早些时候，在医疗AI领域投入大量精力的微软就宣布，将扩大其与2024年3月发布的可信与负责任AI网络（TRAIN）项目的合作。另一项重要举措是健康AI联盟（CHAI），该联盟得到了微软、亚马逊、谷歌、斯坦福医学院以及麻省总医院等行业巨头的支持。
人工智能如何彻底改变客户体验
技术创新的步伐大大提高了客户的期望。如今，人们要求无缝的、个性化的、高效的服务。然而，建立在被动框架上的传统客户服务模式，常常会让客户感到沮丧。长时间的等待、需要重复提供个人信息、以及低效的解决方案只是导致不满的其中一部分问题。AI正在重塑客户服务格局，使企业能够从被动转向主动客户服务，以应对这些挑战。
加码电站硬科技，阳光新能源重磅发布电站“魔方”技术平台！
10月18日，阳光新能源在北京召开“以‘不变’应万变——电站创新技术发布会”，重磅发布新能源电站“魔方”技术平台，集中展示阳光新能源电站技术创新成果，率先定义电站技术，持续加码电站硬科技，引领行业创新思潮升维进阶。
数字孪生可以帮助解决加拿大住房短缺问题
数字孪生（也称为数字影子、复制品或镜像）是实体资产的数字呈现。根据 buildingSMART 的说法，“实体孪生和数字孪生相互关联，在整个 PBOD（计划-建造-运营-退役）生命周期及使用阶段定期交换数据。人工智能、机器学习、传感器和物联网等技术促进了动态数据收集和实时数据交换。”
安永如何凭借AI平台“彻底”重塑运营
跨国咨询公司安永表示，生成式AI正在“彻底重塑”其运营方式，而目前公司员工对于这项技术的采用率已经高达96%。
Google Cloud 峰会：统一数据、数据驻留和代理驱动的AI
随着企业部署AI，Google Cloud正在持续获得关注。Google Cloud的数据管理和分析工具也得到了显著改进，而且谷歌正在改善自己的AI工具与其他技术堆栈之间的连接。
分步指南：如何运用AI技术进行数据分析
从信息中提取有意义的洞见结论已经不再属于“锦上添花”，而更多成为一种常态化的必需。然而，对于许多企业和个人来说，有效利用数据资源似乎仍是一项艰巨的任务。妨碍其落地的现实因素往往包括缺乏专业技能、资源有限或者拿不出充裕的时间等。这些阻力不仅会导致因未能充分发掘潜力而陷入沮丧、带来高昂的人才获取成本，在某些极端情况下（例如关键人才离职）甚至迫使企业在数据驱动洞见缺失的情况下勉强运营。
喜力啤酒的科技革新之路：运用生成式AI助力成功
喜力啤酒对于生成式AI最重要的应用之一就是知识管理。对于长期积累下的数十万份包含有价值消费者洞察、市场数据与品牌信息的文件，如何高效访问并利用这笔资源财富一直是喜力啤酒面对的现实挑战。Costella解释道，“我们与合作伙伴共同开发出一套引擎，可以使用自然语言提出问题。以业务问题为例，该引擎不仅能够给出切实回复，还会提及支撑结论的信息来自哪里。”
AI时代的中兴思考：求真务实，从情绪价值向实效提升
“回看人工智能70年的发展历程，曾经历两次寒冬和两次春天，如今正迎来第三次春天。这一次春天的来临，我们需要更加务实、冷静地看待这项技术，帮助它健康发展。”
AI与黄瓜的故事：亨氏集团以惊人方式运用人工智能
如今这个AI不断改变行业的时代，卡夫亨氏正用实际行动证明，即使是最传统的产品也可以从前沿技术成果中受益。卡夫亨氏AI战略的核心，就是Davis提到的“自动驾驶供应链”。这个雄心勃勃的项目旨在建立一条能够实时适应中断的健壮供应链。
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