一家名为Potential Sciences的英国新公司今日结束隐身模式，宣布完成一轮规模可观的种子轮融资，目标是利用AI改变药物发现与开发方式。
这家成立仅一年的初创公司是最新一家获得英国政府5亿英镑"主权AI"（SovAI）基金资助的企业。据英国商业、创新、科学与贸易部（DBIST）介绍，该公司正在开发一个平台，"有望让新药设计比现有方法更快、更便宜、更可靠"。
除了参与这轮"八位数融资"外，英国政府的支持还包括让该公司使用AI研究资源（AIRR）——英国国家级高性能超级计算机集群，其中包括位于布里斯托尔的Isambard-AI超级计算机。
这家新公司在药物发现领域的AI方法，建立在一个聚焦基础物理定律而非以往实验数据的AI模型之上，能够深入解析分子间直至原子层面的相互作用。
该公司认为，这种方法可以让设计新药所需的AI计算成本降至目前的百分之一，从而有望在目前被认为不具经济可行性的领域取得突破性发现。该公司指出，当前化学领域的AI模型普遍面临数据匱乏的问题，因为它们都依赖同一份有限的历史实验记录进行学习，或者依靠精度不足、难以信赖的模拟数据。
Potential Sciences创始人兼首席执行官哈特姆·赫拉尔博士（Dr Hatem Helal）表示，药物发现领域的AI"几乎已经从现有实验记录中学到了所能学到的全部内容。下一步的突破需要新的数据，而物理定律恰恰可以提供这些数据"。
他补充道："我们为GPU重新构建了量子化学计算体系，使得达到金标准精度的计算在AI所需的规模下变得经济可行。当你的代码效率提升100倍时，一轮种子融资就能买到过去需要专用数据中心才能实现的能力。"
这家总部位于剑桥的公司汇聚了一批来自加州理工学院、剑桥大学以及瑞士CERN（欧洲核子研究中心）的数学家、物理学家和化学家，团队成员还包括曾在Graphcore、Recursion和Dayhoff Labs参与构建科学领域AI系统的人才。
此轮融资的其他投资方包括与SovAI联合领投的Twin Path Ventures，以及Blue Wire Capital、Lightfield Equity、Nauta Capital、Odyssey、Portfolio Ventures和Rule30。
英国AI事务大臣卡尼什卡·纳拉亚恩（Kanishka Narayan）评价道："Potential Sciences这家初创公司正抓住一个英国得天独厚的机遇——利用我们在数据、基础科学和计算领域的深厚积累，有望开启医学发现的下一次重大浪潮。"
他还表示："解决化学领域的'数据瓶颈'问题，可能让研究人员探索目前因过于罕见或成本过高而被忽视的疾病治疗方案。这正是AI最佳价值的体现——推动创新边界的拓展，最终改善人们的生活。"
