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AI时代的中兴思考：求真务实，从情绪价值向实效提升
“回看人工智能70年的发展历程，曾经历两次寒冬和两次春天，如今正迎来第三次春天。这一次春天的来临，我们需要更加务实、冷静地看待这项技术，帮助它健康发展。”
AI与黄瓜的故事：亨氏集团以惊人方式运用人工智能
如今这个AI不断改变行业的时代，卡夫亨氏正用实际行动证明，即使是最传统的产品也可以从前沿技术成果中受益。卡夫亨氏AI战略的核心，就是Davis提到的“自动驾驶供应链”。这个雄心勃勃的项目旨在建立一条能够实时适应中断的健壮供应链。
智能时代来临：从技术到人才，企业需要哪些新方法论？
如今，以AI、大数据为代表的数字技术正悄然重塑各个行业，改变着企业的运作方式。能否在这场技术变革中掌握先机，决定了企业未来的命运——成为行业领导者，或是被淘汰。
SUSE中国3.0：借天时地利人和，驱动数字创新
2023年SUSE在中国步入3.0时代，可谓具备了天时地利人和，SUSE正以客户为中心的服务型生态体系、贴近各行各业客户需求的服务、本土化专业支持驱动中国企业数字创新。
生成式AI市场报告：投资回报、主要用例、AI成本和收益结果
大约有70%的企业正在使用ChatGPT进行软件开发活动，65%的企业正在聘用MSP来推动很多他们的生成式AI计划。投入资金最多的生成式AI用例是客户服务聊天机器人，有53%的企业表示，这是他们的首要的生成式AI优先事项，而最常见的生成式AI用例则是IT测试自动化。
微软推出OneDrive人工智能“魔法”新功能
人工智能助手是微软推出新功能公告里的重头戏，微软日前发布了旗下 OneDrive 云存储服务的一系列人工智能魔法新功能。
Google Cloud发布数据中心级更新 轻松创建对话式AI代理
在更新了一系列云数据库服务仅一周后，Google Cloud又推出了更多以数据为中心的更新，重点是帮助企业构建可以代表用户执行任务的AI代理。
肯睿Cloudera发布附带嵌入式NVIDIA NIM微服务的AI推理服务
2024年10月9日，可信的数据、分析和AI混合平台厂商肯睿Cloudera今天发布了由NVIDIA NIM微服务驱动的肯睿Cloudera AI推理服务，该服务同时成为NVIDIA AI Enterprise平台的一部分。
医疗保健与药物研发中的数字孪生：从创意探索到成功案例
随着AI技术进步、大量生物数据集的出现以及计算能力的持续提升，数字孪生概念在医疗保健领域也开始获得关注。在生命科学领域，数字孪生甚至能够表达患者、细胞、器官或者其他非生物系统，例如为健康系统或者药物制造过程建立孪生副本。
西门子提供Capital X软件即服务
Capital X 是一款支持云计算的电气和电子系统工程套件，西门子的 Capital 软件被认为是电气和电子系统开发的全面解决方案。
供应链与AI：从优化到预测的全新未来
AI方案并不是供应链领域的新技术，其中很多要素在某些场景下已经被使用了几十年。只是最近以来，更多新兴案例开始快速涌现。
18款用于客户服务的生成式人工智能工具
生成式人工智能在企业中的一个突出用例就是客户服务和支持。大多数读者可能都曾作为客户经历过与传统自动客服系统打交道的沮丧。但这种情况正在发生变化，这要归功于时下强大的大型语言模型和自然语言聊天机器人。虽然有报告显示，我们在处理复杂或敏感的咨询时仍然更愿意与人类交谈，但在提供简单的帮助时，机器人的能力已经越来越强了。
当AI把握情感要素：在广告中高效接触目标客户
数字广告的增长并不能很好地触及目标受众。事实上，有研究表明51%的用户屏蔽掉了那些盲目用不相关数字广告轰炸其眼球的品牌。在这种情况下，整合了情感AI的情境广告策略被证明更能有效传达营销信息。
微软Azure Quantum：加速量子时代的探索步伐
微软及其Azure Quantum项目的合作方们一直在量子计算研究项目中开辟新的天地。最近，他们即将成功把逻辑量子比特的数量增加至四倍，而这只是今年开展的一系列重要量子研究项目中的最新成果。
IBM现身SaaStr 2024大会的五大AI要点
行业观察家和媒体仍把AI视为一项未来技术，但现实是AI已经到来，并且正在创造新的体验。在SaaStr，我遇到了两位IBM合作伙伴，他们都在watsonx上构建了解决方案。
依托同理心实现AI人性化，亿滋国际推动强大营销
对于亿滋国际这样的品牌来说，解决方案不是在技术和人性之间二选其一，而将它们融合于一处。这种方法不仅让企业得以跟上持续变化的消费者期望，而且还可以通过结合先进的AI功能与真正的同理心驱动策略来提升其营销影响力——我之前曾将这种方法定义为“生成式CMO”方法。
如何编写绝妙的生成式人工智能提示
所谓的提示是指我们给人工智能工具下达的指令，提示用于引导人工智能工具的输出。我们可以把提示想象成现代计算机代码的等价物，只不过提示是用自然语言编写的。与编写传统计算机程序一样，编写的提示也有好坏之分，好的提示可以有效地引导人工智能工具生成所需要的输出，不好的提示就做不到这一点。
AI算力新解法：英特尔引领运营商迈向网络智能化
在AI技术的推动下，电信网络的部署、管理和运营方式经历着前所未有的变革。电信运营商天然具有利用和发挥AI能力的网络与数据资产，面对这一浪潮，如何抓住机遇，推动创新，是整个行业亟需思考的关键课题。
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