将生成式人工智能工具与数字孪生技术相结合的能力最近使企业能够创建组织流程和供应链的数字孪生。更重要的是,这项技术不再是大公司的专利;使用成本的降低令它也适用于中小型企业(SME)。即使没有大量资源或专门的分析师,中小企业也可以将生成式人工智能与数字孪生结合使用,分析现有客户数据并生成各种客户群的详细虚拟模型。
数据治理与安全几乎是每家企业的首要关注点,而组织内几乎各个方面的数据都呈现出指数级增长,这也让数据治理和安全变得愈发重要。
全球主要国家纷纷将开源纳入国家级战略,开源生态呈现出一片欣欣向荣的景象。我国作为全球数字经济的重要参与者和建设者,自然不能置身事外。然而面对开源大潮,中国究竟准备好了吗?我们如何在激烈的国际竞争中抢占先机,打造属于自己的开源生态,并最终在智能时代占据制高点?
生成式AI的出现使全球范围内迸发了“积极拥抱AI”的浪潮。生成式AI对于SaaS行业,究竟是一场前所未有的机遇,还是一次可能颠覆的挑战?会迎来怎样的业务爆发式增长,还是有被新技术逐渐取代的风险?
在2024云栖大会上,全球软件开发工具提供商JetBrains发布了基于阿里云通义大模型的JetBrains AI Assistant,为开发者带来了全新的智能工具。
以人工智能为首的前沿科技正在全面重塑未来,但引入新技术带来的风险不容小视,小小的失误也能带来严重的全球性IT事故。如何在数字化转型中选择合适的技术路径,成为每个企业必须解答的问题。
本次大会以“数据驱动 智驭未来”为主题,汇聚了国内200余家知名软件企业和专家学者汇聚一堂,共商新时期我国软件产业发展大计。
IBM和NASA的研究人员本周发布了一个开源的人工智能气候模型,该模型旨在准确预测天气模式,同时,与传统基于物理的模拟相比,消耗的计算资源更少。
生成式AI不再只是面向专项用例的高级工具。其正在深化为一种新的并行技术栈——类似于传统操作系统中的基础层,从根本上重新定义组织的运营、创新与竞争方式。随着我们步入生成式AI的新时代,智能体开始作为新的应用程序出现,而这一转变也将重塑各个行业的基本商业战略。
近年来,我国扎实构建国内开源体系,设立开放原子开源基金会,在基础设施建设、项目社区培育、行业推广应用等方面开展一系列有益实践,取得积极成效。目前,我国开源参与者数量、增长速度均位居世界前列;开源欧拉社区汇聚贡献者2万余人,用户数量超过350万;
随着量子计算硬件的发展,帮助开发人员编写、操作和优化量子程序的工具也必须与时俱进。IBM最近宣布,其Qiskit SDK已经牢牢确立了其在量子软件开发工具领域的领先地位。
IBM近期宣布有意收购为甲骨文云提供咨询服务的全球提供商Accelalpha,这也是其扩大甲骨文咨询专业知识、增强其广泛咨询能力战略的一部分。
AI在新闻行业中越来越常见的一类应用,就是自动生成新闻内容。很多朋友都听说过,AI系统——特别是大语言模型——特别擅长生成文本、图像、视频和音频形式的内容。
在机器人技术领域,亚马逊不只是在试水,更准确地讲应该是倾情投入。据Brady介绍,亚马逊拥有“全球最大的工业搬运机器人群组,仅驱动单元就超过75万个。”这些机器人亦非简单的机械装置,而是由复杂的AI系统所驱动,能够在复杂的仓储环境下导航并与人类员工无缝协作。
凭借自主研究的Graviton 4 Arm服务器处理器,亚马逊云科技已经成功打造出一款能够与AMD x86 CPU、Ampere Computing以及英伟达Arm CPU等各类顶尖产品相媲美的CPU产品,且拥有相当突出的性价比。
在AI与大模型技术的加持下,人形机器人不再是冷冰冰的钢铁机器,而是拥有了更强大的“大脑”,它们能够理解、推理、学习,甚至与人类进行自然流畅的互动。钉钉,这个我们熟悉的办公平台,在其中扮演什么关键角色?“云启智跃·产业蝶变”本届的“云栖大会”为我们揭开了迷雾。