CIO的角色正在被分割成多个小角色,导致责任不清晰。虽然这种现象反映了CIO角色期望的增长,但也可能是CIO本身的失败。随着技术、数据和网络安全等领域的重要性上升,企业需要更多的高管来直接向CEO汇报。然而,CEO往往缺乏管理这些领域的经验和精力。为了应对复杂的IT架构,CIO和CISO需要共同简化架构,推动集成解决方案,以应对不断增加的复杂性。
Gartner 最新研究显示,全球仅 14% 的网络安全领导者能够在保护数据安全和实现业务目标之间取得平衡。报告指出,大多数安全领导者难以兼顾数据保护和业务发展需求,这可能增加组织面临的网络威胁和运营效率风险。Gartner 为此提出了五点建议,旨在帮助安全领导者更好地协调业务需求与严格的数据安全要求。
无论是神仙还是凡人,在数字化时代,都需要提高安全意识,采用MFA等安全措施,则能更好地保护自身安全,避免“被拒之门外”的尴尬处境。
本文探讨了企业在实施AI过程中可能犯的5个致命错误,包括未能将AI战略与业务战略保持一致、低估AI对员工的影响、过早或过晚放弃AI项目、错误评估成本以及落后于竞争对手。文章强调了制定合理策略、重视人员培训、灵活调整项目、准确评估成本以及及时采纳AI的重要性,以确保企业在AI时代保持竞争力。
IBM 开始对财务和运营部门实施软性裁员,要求员工返回办公室工作。美国员工必须搬到指定地点附近,否则将面临被解雇。公司计划用 AI 取代部分员工,并继续外包和招聘应届毕业生。这一举措旨在降低成本,同时避免公开裁员的负面影响。
Priceline 任命 Sejal Amin 为首席技术官,负责产品工程、基础设施、数据和技术运营。她将推动公司采用和整合生成式和主动式 AI,助力 Priceline 成为全球最佳旅游交易商。Sejal 拥有 25 年领导全球团队和推动数字化转型的经验,将为公司带来宝贵的专业知识和创新能力。
MetLife在Bill Pappas的带领下正积极推动创新文化,超越传统技术应用。公司通过战略性采用人工智能、跨行业合作和持续学习,不仅现代化流程,还发掘新的增长机会。MetLife致力于将创新融入公司DNA,为未来做好准备,保持竞争优势。
本文为 CIO 提供了选择 AI 代理构建平台的关键考虑因素。文章强调了评估构建环境、API 文档、专业服务支持、系统正常运行时间和产品路线图的重要性。作者建议 IT 团队关注这些方面,以确保 AI 代理实施的成功,并充分利用平台的创新优势。
在CFO要求AI投资一年内见效的压力下,CIO面临如何选择和推进AI项目的挑战。文章建议CIO应优先考虑能快速见效的项目,制定清晰的成功指标,进行小规模试点,并用商业语言向CFO阐述AI对业务目标的价值。关键是选择合适项目、量化投资回报,以获得CFO支持。
本文探讨了CIO在推动企业可持续发展中的关键作用。作为数据和技术专家,CIO能够收集和分析可持续发展相关数据,促进跨部门协作决策。通过识别合适的技术伙伴、推广绿色软件实践、打破组织壁垒等方式,CIO可以成为企业可持续发展战略的重要推动者。
亚太地区企业计划在2025年增加科技投资,重点关注网络安全、客户体验和应用开发。44%的企业预计提高IT支出,以应对网络威胁、改善客户体验,并利用人工智能等新兴技术。网络安全成为首要投资领域,客户体验和应用开发紧随其后。尽管云计算仍受欢迎,但出现向本地化迁移的趋势。
本文探讨了IT行业,特别是网络领域面临的人才断层问题。随着90年代培养的网络工程师逐渐退休,新一代IT人才更熟悉云技术而非传统网络知识。文章呼吁企业应采取战略性措施,通过现代化运营模式和工具,为新一代IT人才创造友好的工作环境,以应对这一挑战。
这股来自东方的神秘力量“DeepSeek”究竟是何许人也,竟能震惊美国科技界。连OpenAI CEO Sam Altman都称DeepSeek是一个“令人印象深刻”的模型。
近期一项调查显示,大型企业正大幅增加对生成式人工智能的投资和应用。本文分析了五个原因,解释为何生成式人工智能的实施将主要由业务部门而非IT部门主导,包括应用范围广、培训需求大、业务导向强等。这意味着技术主管需要做好准备,以更灵活的模式为多样化的需求提供支持。
SAP宣布重组董事会,提拔39岁的Sebastian Steinhauser为新任董事会成员,负责新成立的战略与运营部门。此次重组旨在推动SAP的"AI优先、套件优先"战略,简化公司流程,并加强客户和合作伙伴的数字体验。同时,SAP还任命了新的首席技术官和两位首席收入官,以进一步推动公司的技术创新和业务增长。
根据Gartner调查,2025年IT产品和服务成本预计平均上涨8.9%,全球IT支出预计增长9.8%至5.62万亿美元。价格上涨和AI投资推动支出增加,但部分CIO预算停滞,面临艰难抉择。云计算、AI功能和GPU需求是主要成本增长点。CIO需在创新投资和控制成本间寻求平衡。
最新调查显示,大多数高管预计 AI 将在未来两年内彻底重塑企业。68% 的高管计划在未来一年投资 5000 万至 2.5 亿美元用于生成式 AI。尽管面临经济压力和数据质量等挑战,企业正加速采用 AI,但基层员工的应用仍有待提高。AI 的变革力量已经显现,并正在加速发展。
随着数字化转型成为战略重点,企业纷纷投入资源,但成效不一。麦肯锡研究显示,90%的公司启动了数字化转型,但平均仅实现了预期收益的三分之一。展望2025年,生成式AI等技术的进步正在改变数字化转型格局。为确保成功,企业需要重新校准预期,区分数字化增强与真正的数字化转型,并采取更有效的预算结构。
最新调查显示,近三分之一的财富1000强公司首席数据官不看好这一职位的长期发展前景。虽然约48%的受访者认为CDO角色已经成功建立,但同样比例的人认为该职位仍处于初期阶段且不稳定。调查还反映出CDO面临职责定位、组织支持和任期等多方面挑战,凸显了这一角色在AI时代需要重新定位的迫切性。
近期调查显示,成本预测困难已成为企业采用生成式 AI 的主要障碍之一。46% 的受访 IT 专业人士表示,定价缺乏可预测性阻碍了他们在组织中实施生成式 AI。为缓解这些担忧,IT 专业人士倾向于按需付费模式,而非供应商要求的预付承诺。除定价问题外,潜在负面结果和对收益缺乏信心也是阻碍采用的重要因素。