波士顿咨询集团调研显示,近60%CIO认为经济衰退可能已来临或正在发生。在关税冲击与经济放缓压力下,他们正在缩减IT预算、延缓非必要项目,并加大对AI和自动化的投入,同时调整全球采购策略以应对风险。
本文探讨了CIO如何主导AI转型,涵盖销售预测、客户体验优化与流程自动化,同时强调IT与业务间的协作、人才储备及预算挑战。
尽管市场上频繁出现所谓的自主代理 AI,但目前尚无统一定义,多数产品不过是 LLM 的简单包装,这让 CIO 在采购时面临风险与困惑。
本文讨论了 IT 自动化过程中容易忽视的流程问题、数据质量、整合难题、成本误区以及 AI 融入后带来的监管与创新挑战。
Anthropic 联合创始人兼首席科学家 Jared Kaplan 将于6月5日在 UC Berkeley 的 Zellerbach Hall 出席 TC Sessions: AI,讲解混合推理模型与风险治理框架,探讨 AI 如何革新人机互动。
在面向数字化转型的浪潮中,Atlassian正由专注开发者工具转向整合企业平台,通过四项重大更新实现规划、资源与客户支持的无缝连接,挑战传统企业软件巨头。
Regent Surgical Health 的CIO Rusty Strange在快速扩张中,从零建立IT部门,通过评估现有系统、标准化设备、搭建云平台及制定网络安全策略,有效整合各ASC分散系统,确保运营稳定与患者安全。
亚马逊在生成式AI爆发初期便敏锐意识到了人工智能培训的重要性,2023年宣布启动“AI就绪(AI Ready)”计划,通过系统化的人才培养架构,不仅着眼解决当下企业AI应用的人才缺口,更为全球数字经济发展构建了AI人才储备体系。
本文介绍了 AvidXchange 的 CIO Angelic Gibson 如何借助有趣的学习机制,缓解员工对 AI 的担忧,并推动企业数字化转型以提升效率和创新能力。
文章指出高管与IT领导对数据质量信心存在明显差距。高层依赖整洁汇总的仪表盘,而接触数据前线的IT领导则发现系统断裂、数据混乱及仓促上线的AI项目隐患,建议加强内部透明度和完善数据管理策略。
在 Cloud Next 2025 上,Google 公布一系列 AI 更新,包括新 TPU 芯片、专业化 LLM 及开放代理框架,助力企业降低集成复杂度和成本,实现 AI 部署、扩展及管理。
本文讲述了 Schümmelfeder 主导数字化转型的历程,通过标准化和云平台构建,实现数据整合与高效协作,推动研发、临床试验及新技术探索,加快业务与技术深度融合。
FICO 首席分析官 Scott Zoldi 阐述了如何利用自建数据集、定制模型、AI 区块链技术等手段,实现小型语言模型与 agentic AI 在金融风险、诈骗等领域的有效落地,同时兼顾监管与创新。
调查显示大部分CIO云支出超预算,主要因使用量激增(如AI任务增加),虽成本上升,但因云平台能加速创新、节约资源,他们仍看好云计算,并采取优化措施应对。
本文介绍了企业如何通过强化数据基础设施、治理、合规、风险管理与人才培训,加速实现 AI 应用。专家建议聘请拥有丰富实践经验的顾问,并注重安全防护与文化变革,以有效克服 AI 推广挑战。
Parallel Systems 正在开发一种革命性的短距离货运解决方案,结合自动驾驶和电动技术,为传统铁路系统注入新活力。该公司的技术可与现有货运车厢兼容,并集成现有列车控制软件,旨在为企业提供比卡车更经济的短距离货运选择。这一创新有望改变美国货运行业的格局,为企业提供更灵活、高效的运输方式。
一项针对科技行业女性的调查显示,维持工作生活平衡是她们面临的最大挑战。45%的受访者表示在工作中难以平衡工作和生活,近30%认为性别偏见和歧视是最大障碍。尽管女性在科技行业的比例正在缓慢增长,但仍面临诸多困难,包括缺乏包容性文化、职业发展机会不平等等。调查还揭示了灵活工作政策、平等的育儿支持和清晰的职业发展路径对吸引和留住女性人才的重要性。