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CIO应该考虑加入的五个专业组织
随着云计算、人工智能等新兴技术的快速发展，CIO们面临着知识和管理技能的挑战。成功的CIO知道与同行建立联系以获得建议和洞察是实现长期职业成功的关键。本文介绍了五个CIO应考虑加入的专业组织，包括TBM委员会、CIO专业网络、ISACA、Gartner CIO社区和MIT信息系统研究中心，这些组织能够帮助CIO提升技术知识、建立行业联系并展示技术投资的价值回报。
定义当今企业IT市场的8大趋势
企业IT市场持续演进，新趋势不断涌现。AI应用激增成为IT领导者首要投资重点，生产力提升显著；非结构化数据分析推动硬件投资，助力个性化服务；云原生架构和多云策略提供更大灵活性；网络安全投资增加但AI风险并存；低代码/无代码平台实现技术民主化；实时风险平台兴起；数据主权重塑云计算与边缘计算格局；AI为数字化转型注入新活力。
IT部门面临的十大挑战与应对策略
CIO们正面临众多复杂挑战，其多样性值得关注。除了企业安全和成本控制等传统问题，人工智能快速发展和地缘政治环境正在颠覆常规业务模式。主要挑战包括：AI技术快速演进、IT部门AI应用、AI网络攻击威胁、AIOps智能运维、快速实现价值、地缘政治影响、成本控制、人才短缺、安全风险管理以及未来准备等十个方面。
CIO放弃散弹枪式做法，采用更具战略性的AI试点
过去两年间，许多组织启动了大量AI概念验证项目，但失败率高且投资回报率令人失望。如今出现新趋势，组织开始重新评估AI实验的撒网策略。IT观察者发现，许多组织正在减少AI概念验证项目数量，IT领导转向商业AI工具，专注于有限的战略性目标用例。专家表示，组织正从大规模实验转向更专注、结果导向的AI部署，优先考虑能深度融入运营工作流程并产生可衡量结果的少数用例。
ADM首席信息官Kristy Folkwein如何构建数字化转型IT团队
ADM高级副总裁兼CIO Kristy Folkwein分享了她在三家不同公司的职业发展历程，以及如何通过收购建立的ADM公司进行数字化转型。她在ADM九年间构建了一支致力于公司发展的IT团队，专注于ERP系统转型、遗留系统现代化和网络安全挑战。团队正在探索生成式AI在创造风味、提高生产力等方面的应用，强调数据作为AI燃料的重要性。
每位首席信息安全官必须回答的十个网络安全关键问题
随着CISO地位和责任的提升，首席安全官角色变得更加复杂。除了持续评估安全态势外，现代CISO还必须与业务保持一致，支持关键业务目标。面对个人责任风险，CISO需要不断评估安全技术栈、团队文化、业务状态和方向。本文汇总了安全领导者必须回答的10个紧迫问题，涵盖业务促进作用、风险平衡、董事会沟通、技术风险传达、团队授权、客户需求、数据位置、AI影响和未来威胁等关键领域。
亚马逊云科技CISO：我喜欢创新落地的瞬间，更希望安全成为背后的底气
今年是Amy Herzog第一次参加re:Inforce，她深刻感受到生成式AI已经进入旅程的下一阶段，从谈论愿景到真正开始看到成果。当然，她喜欢看到技术创新真正落地的瞬间，更希望有一天，安全能成为支撑这一切的最强底气。
专访The Access Group技术总监：整合分散存储基础设施的挑战与解决方案
The Access Group是英国最大的软件公司，估值近100亿英镑。该公司APAC区域技术总监Rolf Krolke分享了公司在频繁并购活动中如何整合各异IT系统的经验。由于自2017年来年均约10次收购，公司面临存储基础设施分散、维护困难等挑战。目前正推进存储现代化项目，将传统存储设备替换为Pure Storage全闪存阵列，并计划在全球10个数据中心部署数十PB容量，以支持新的Access Evo平台和AI应用。
新任CIO如何收拾前任留下的IT烂摊子
新任CIO上任第一天可能面临前任留下的IT噩梦。专家建议首先全面评估系统、供应商、策略和人员现状，进行综合资产清单盘点和漏洞扫描。新CIO应与CFO、COO等同级建立联系，倾听IT团队和业务相关方意见，通过小而有意义的胜利建立信誉。关键是平衡紧迫性与同理心，既要进行技术重组也要修复企业文化，以透明度领导并重建组织信心。
PPG集团CIO拉马钱德兰的云端变革之路
PPG副总裁兼首席信息官Bhaskar Ramachandran正在领导一项多方面的转型战略，通过云技术和AI推动创新、客户增长和新能力建设。他采用"云端唯一"而非"云优先"策略，目前已实现97%的云迁移率。PPG利用AI优化涂料配方研发和质量控制，每年投入7亿美元研发资金。在生成式AI应用中，公司花费8个月时间训练IT服务台聊天机器人。
如何成为高效首席数据官
首席数据官需要从企业数据中获得最大价值，负责数据管理、战略制定、治理和安全等职能。成为高效CDO需要深入理解业务需求，掌握数据如何驱动竞争优势。面对GenAI等新兴技术快速发展，CDO必须具备适应变化的韧性，专注业务目标而非完美数据。成功关键在于建立跨部门协作关系，获得高管支持推动组织变革，同时赢得员工认同。CDO应保持成长思维，将变化视为机遇，避免过度追求完美技术而忽视实际进展和客户价值。
过时IT系统拖垮企业的8个危险信号
在IT预算日益紧张的时期，许多CIO试图延长本应淘汰系统的使用寿命。专家建议，如果你在一个勉强获得供应商支持的系统上投资，这可能是系统正在拖垮业务的信号。八个关键迹象包括：频繁故障、可用性下降、信息访问困难、变通方案增多、网络安全担忧加剧、生产力下降、维护成本上升和功能减弱。及早发现这些警示信号有助于制定现代化计划。
AWS re:Inforce：费城这天不只拼进球，还拼生成式AI安全
企业需要在每个阶段的每一层都要通过设计实现安全，包含身份与访问管理、监控与事件响应、数据和网络保护、迁移与现代化。因为正是安全这一基础使创新成为可能。
CIO可通过研究思维实现双重价值创造
研究人员专注创新而不受商业约束限制，这种思维对企业和首席信息官具有重要价值。CoVent联合创始人兼首席技术官Krishna Dubba结合研究背景和商业实践经验，从AI研究到创业公司，展示了研究思维如何帮助快速验证假设、持续学习新技术、培养同理心领导力。他强调实验失败应被视为反馈，跨学科交叉能够打破部门壁垒，连接各部门资源，为商业创新提供新思路。
技术合作伙伴推动创新的六大策略
NTT Data 2024年调查显示，80%的企业认为过时技术阻碍了创新能力。战略科技合作伙伴可通过六种方式加速创新：明确创新战略、优化现有流程、替换过时技术、识别新市场机会、快速获取新兴技术、缩短产品上市时间。合作伙伴能提供专业指导、自动化工具和数据分析能力，帮助企业提升运营效率并获得竞争优势。
CIO如何为AI确保数据质量
优质数据对AI项目成功至关重要。研究显示，具备数据成熟度的企业更容易在生产环境中成功部署生成式AI解决方案。多家企业CIO分享了构建数据湖仓、数据仓库等统一数据平台的实践经验。Skyworks通过Databricks构建数据湖仓，建立青铜、白银、黄金三层数据质量体系。Gallo利用生成式AI识别数据偏差并填补数据缺口。这些实践证明，强大的数据治理和统一的数据基础是实现AI转型价值的关键。
超越薪酬：IT运维职业优于软件开发的五大领域
虽然软件工程师的平均薪酬比运维工程师高出10%以上，且有更多高薪职位晋升机会，但IT运维职业仍有其独特优势。首先，IT岗位入职门槛较低，约62%的运维工程师拥有本科学历，而开发者这一比例为73%。其次，IT工作更加多样化，从服务器故障排除到战略规划都有涉及。此外，IT工程师能更直接地看到工作成果，与最终用户接触更频繁。IT运维还提供更多样的职业发展路径，可转向网络、数据工程、网络安全等领域。最后，相比软件开发，IT运维工作受AI威胁较小。
十亿美元数字化转型的深度复盘与关键启示
约70%的数字化转型项目未能达成目标，主要原因是企业追逐新兴技术而忽视基础问题。作者团队在一家大型旅游公司近十亿美元的数字化改造中发现，相比部署AI或区块链，解决遗留系统和部门孤岛更为关键。通过从传统供应链思维转向供应网络方法，专注于复杂性管理、利益相关者协调和治理优化，最终实现了真正的转型成功。
Gartner：算力、能耗、边缘三大考验，企业如何赢在AI时代？
Gartner正看到AI计算正在不断演进、AI算力问题=新机会、迎接强大的边缘AI三大颠覆性变革。
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