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数字化转型失败的6个警示信号
数字化转型项目往往以高期望开始，但现实却让许多CIO备受打击。原本有望实现产品、流程、运营和技术栈现代化的计划突然偏离轨道。文章总结了六个关键征象：缺乏实际商业价值、目标错位、业务领导者漠不关心、领导力不足、最终用户冷漠以及执行失误。这些征象包括新工具采用率停滞、团队对转型目的感到困惑、高管缺乏积极参与、用户使用率大幅下降等。及早识别这些警告信号有助于CIO采取必要措施，让转型项目重回正轨。
亚马逊云科技生成式AI技术创新中心再加码，1亿美元都要做些什么？
亚马逊云科技生成式AI技术创新中心1亿美元的再次投入，将在既有成果的基础上，更精准地聚焦客户当前需求，推动生成式AI和Agentic AI的广泛落地，并借助合作伙伴释放更大的规模效应。
CIO避免无意中破坏AI战略的关键方法
许多CIO在实施AI战略时因良好初衷反而导致失败。专家指出，仅为AI而做AI会浪费资金且无实际成果，应先评估业务价值。CIO常见错误包括：让风险规避型利益相关者施加过度限制、仅依赖现成AI工具而不深度整合、在人员和流程问题未解决时强推技术转型。成功的关键是确保AI解决方案真正节省时间并带来业务价值，需要有权威的负责人推动决策，同时不惧怕小规模试错，快速迭代改进。
如何为AI探索构建数据基础设施
随着AI技术兴起，CIO们需要重新审视数据基础设施的重要性。调查显示，研究和实施数据驱动的AI项目已成为IT部门的首要任务。成功的关键在于构建可靠且可扩展的数据基础，而非简单地将所有服务迁移到云端。数字化领导者必须设计灵活的架构以应对快速变化的技术环境。多家企业通过统一数据平台实现了信息整合，为AI应用奠定了坚实基础。
AI道德部署实战指南：CIO如何平衡创新与责任
企业面临着通过AI创造价值的巨大压力，但CIO等IT领导者必须考虑技术的伦理使用和风险管理。忽视这一环节将面临信任和公平性问题，甚至严重损失。随着AI法规不断出台，企业面临罚款和诉讼风险。缓解风险需要定义AI伦理框架，确保统一应用。AI伦理应基于公平、透明、问责和隐私四大原则。企业可借鉴现有框架构建治理体系，需要持续审计和更新。成功实施需要C级高管支持和全员参与。
Black & Veatch首席数字技术官Mike Adams的沟通领导力艺术
Black & Veatch首席数字技术官Mike Adams在AI、数据中心和能源转型推动关键基础设施需求的背景下，分享了其20多年领导经验。Adams通过"Mike Drops"等创新沟通方式，将复杂挑战转化为简明语言，促进组织协调。他强调故事叙述在领导中的重要性，通过实例说明数字化能力对关键基础设施的价值，并介绍了"建立滩头阵地"等领导理念，帮助团队挑战现状、推动创新。
生成式AI，游戏行业穿越周期的确定性变量
真正开启新一轮上行周期，生成式AI无疑是最具确定性的方向，它正深刻重构内容创作、技术底座、商业模式，为游戏产业打开全新的增长通道。
2026年CIO预算规划：核心投资重点与AI转型策略
面对地缘政治不稳定和AI快速发展，CIO们在制定2026年预算时更加谨慎。德勤CTO指出，变化速度前所未有，CIO需投资于具备可移植性的架构和团队建设。AI进步正影响预算分配，特别是计算资源和使用量预测方面。专家建议CIO应关注全栈工程能力、网络安全和云AI集成，同时平衡长期愿景与短期执行，为研发预留预算以应对不确定性。
五大策略助CIO降低IT成本且不影响创新
CIO面临着削减IT支出同时推动创新的双重挑战。专家建议通过降低单位成本释放资源、战略性应用AI自动化、与财务部门深度协作、清理简化系统和数据，以及优化供应商合同管理等五大策略来实现这一目标。关键在于工作更智能而非仅仅更便宜，通过成本控制为创新腾出预算空间。
云势数据，一场从“联络中心”向“AI驱动客户互动”的范式升级
从成立之初，云势数据就坚定地与亚马逊云科技携手，逐步建立起系统的服务能力。如今，AI浪潮席卷而来，云势数据依托多年的技术沉淀，与亚马逊云科技再度联手，进入AI驱动客户互动赛道，开拓下一代客户服务的新边界。
CIO如何衡量和报告IT价值
数字化转型永久性地改变了首席信息官的角色。作为业务领导者，CIO必须与其他部门协作，并证明IT部门提供的业务价值。董事会和CEO希望了解IT提供的美元价值，而非技术指标。CIO们正意识到必须更多地作为商业人士而非仅仅是技术专家来行动和运营，专注于结果而非产出，通过季度业务回顾等方式与业务伙伴密切合作，衡量和报告真正的业务影响。
CIO应该考虑加入的五个专业组织
随着云计算、人工智能等新兴技术的快速发展，CIO们面临着知识和管理技能的挑战。成功的CIO知道与同行建立联系以获得建议和洞察是实现长期职业成功的关键。本文介绍了五个CIO应考虑加入的专业组织，包括TBM委员会、CIO专业网络、ISACA、Gartner CIO社区和MIT信息系统研究中心，这些组织能够帮助CIO提升技术知识、建立行业联系并展示技术投资的价值回报。
定义当今企业IT市场的8大趋势
企业IT市场持续演进，新趋势不断涌现。AI应用激增成为IT领导者首要投资重点，生产力提升显著；非结构化数据分析推动硬件投资，助力个性化服务；云原生架构和多云策略提供更大灵活性；网络安全投资增加但AI风险并存；低代码/无代码平台实现技术民主化；实时风险平台兴起；数据主权重塑云计算与边缘计算格局；AI为数字化转型注入新活力。
IT部门面临的十大挑战与应对策略
CIO们正面临众多复杂挑战，其多样性值得关注。除了企业安全和成本控制等传统问题，人工智能快速发展和地缘政治环境正在颠覆常规业务模式。主要挑战包括：AI技术快速演进、IT部门AI应用、AI网络攻击威胁、AIOps智能运维、快速实现价值、地缘政治影响、成本控制、人才短缺、安全风险管理以及未来准备等十个方面。
CIO放弃散弹枪式做法，采用更具战略性的AI试点
过去两年间，许多组织启动了大量AI概念验证项目，但失败率高且投资回报率令人失望。如今出现新趋势，组织开始重新评估AI实验的撒网策略。IT观察者发现，许多组织正在减少AI概念验证项目数量，IT领导转向商业AI工具，专注于有限的战略性目标用例。专家表示，组织正从大规模实验转向更专注、结果导向的AI部署，优先考虑能深度融入运营工作流程并产生可衡量结果的少数用例。
ADM首席信息官Kristy Folkwein如何构建数字化转型IT团队
ADM高级副总裁兼CIO Kristy Folkwein分享了她在三家不同公司的职业发展历程，以及如何通过收购建立的ADM公司进行数字化转型。她在ADM九年间构建了一支致力于公司发展的IT团队，专注于ERP系统转型、遗留系统现代化和网络安全挑战。团队正在探索生成式AI在创造风味、提高生产力等方面的应用，强调数据作为AI燃料的重要性。
每位首席信息安全官必须回答的十个网络安全关键问题
随着CISO地位和责任的提升，首席安全官角色变得更加复杂。除了持续评估安全态势外，现代CISO还必须与业务保持一致，支持关键业务目标。面对个人责任风险，CISO需要不断评估安全技术栈、团队文化、业务状态和方向。本文汇总了安全领导者必须回答的10个紧迫问题，涵盖业务促进作用、风险平衡、董事会沟通、技术风险传达、团队授权、客户需求、数据位置、AI影响和未来威胁等关键领域。
亚马逊云科技CISO：我喜欢创新落地的瞬间，更希望安全成为背后的底气
今年是Amy Herzog第一次参加re:Inforce，她深刻感受到生成式AI已经进入旅程的下一阶段，从谈论愿景到真正开始看到成果。当然，她喜欢看到技术创新真正落地的瞬间，更希望有一天，安全能成为支撑这一切的最强底气。
专访The Access Group技术总监：整合分散存储基础设施的挑战与解决方案
The Access Group是英国最大的软件公司，估值近100亿英镑。该公司APAC区域技术总监Rolf Krolke分享了公司在频繁并购活动中如何整合各异IT系统的经验。由于自2017年来年均约10次收购，公司面临存储基础设施分散、维护困难等挑战。目前正推进存储现代化项目，将传统存储设备替换为Pure Storage全闪存阵列，并计划在全球10个数据中心部署数十PB容量，以支持新的Access Evo平台和AI应用。
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