MIT新方法：用更少数据训练更可靠的气候预测AI模型

MIT研究人员开发了一种算法，通过生成优化合成数据集训练气候模拟器（climate emulator），仅需传统方法约1/6至1/8的数据量，显著缩短生产周期，同时提升模型对未见气候场景的预测准确性，相关成果发表于《美国...