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REDMI Turbo 4 Pro 发布，全球首发第四代骁龙 8s，首销1999元起
REDMI Turbo 4 Pro 跑分超 240万，7550mAh最强小米金沙江电池，REDMI Turbo 4 Pro续航超两天！
Vodafone、A1与Ericsson发布首个5G独立组网国际漫游
Vodafone德国与A1保加利亚携手Ericsson展示了全球首个5G SA独立组网国际漫游连接，实现跨国高品质数据与语音服务，为工业自动化和大型活动提供更稳定的通信保障。
Akamai 成为 Linux 内核基础架构合作伙伴，持续助力开源发展
2025年4月22日，全球云服务提供商Akamai宣布其现已成为 Linux 内核开发工作的新基础架构合作伙伴。Akamai 将通过其云计算服务和内容交付网络 (CDN) 为 kernel.org 提供支持。
“数据飞轮”强化AI智能体“内功心法” 加快开启生产力“相变”
当技术洪流裹挟着每一次发展的浪潮，“工作”、“生产力”乃至“生命”本身的价值都被加速定义。
Nvidia 在 Windows 上的 AI 助手现支持 Spotify、Twitch 等插件
Nvidia 最新更新的 G-Assist AI 助手不仅优化游戏及系统设置，还新增插件扩展功能，可实现音乐播放、直播查询、股票与天气信息获取，同时支持开发者定制插件。
“全能控场，稳打稳印”，惠普重磅推出新一代捷系列打印机，满足企业多元需求
凭借皮实耐用的稳定性、高效的生产力，以及深度本土化的兼容性，全线捷系列精准对接本土需求。
Microsoft 365 Copilot迎来新团队，包括 Researcher 与 Analyst 代理
这次更新为Microsoft 365 Copilot加入了AI搜索、推理机器人、Agent Store、新的图像生成及文件管理功能，全方位提升企业办公体验。
批量数据处理对于实时 AI 过慢：开源 Apache Airflow 3.0 如何利用事件驱动数据编排解决这一挑战
Airflow 3.0 全新架构支持跨云环境、多语言编程及事件驱动调度，实现实时数据处理与复合 AI 流程，助力企业关键数据应用。
Docker 将熟悉的容器工作流引入 AI 模型和 MCP 工具
Docker 推出基于容器化的 MCP 目录、工具包以及模型运行器，实现了 AI 组件部署、安全管理和标准化集成开发，兼顾传统应用和 AI 系统需求。
为什么 AI 永远无法真正理解你的情感 (以及这为何至关重要)
文章探讨了情感AI仅能通过数据模拟情绪而非真实感受，及其引发的伦理、隐私与应用风险。
一款全新开源文本转语音模型 Dia 挑战 ElevenLabs、OpenAI 等巨头
Nari Labs 推出了一款名为 Dia 的开源文本转语音模型，拥有 16 亿参数，能从文本中生成自然对话，在语音情感表达上超越市面上大多数商业产品，同时在内容创作和辅助技术等领域展现出广泛应用前景。
智算中心面临“分水岭”：施耐德电气以四维创新驱动价值破局
当前，全球企业正掀起一场奔赴AI赛道的竞速浪潮，新场景、新应用层出不穷。尤其是以生成式AI为代表的一系列新型技术的迅猛发展，不仅显著降低了单任务成本和算力需求门槛，更推动了政府、金融、教育、医疗等千行百业应用场景的爆发式增长，并与消费端用户量的指数级增长构成双轮驱动。
IBM 超预期表现，并称有充足实力应对贸易战
IBM第一季度收入超出预期，软件与混合云业务实现强劲增长，咨询业务稳定。通过成本管控与AI应用，公司展示出应对贸易战和经济不确定性的实力。
英特尔以 SoC 优先加速软件定义车辆发展
Intel在上汽国际车展推出第二代AI增强SDV SoC，凭借多节点chiplet架构提高计算、图形与AI性能，降低成本，加速智能网联车及ADAS的落地。
人工智能的自学奇迹：清华大学研究团队开创"无师自通"的AI学习新方法
想象一下这个场景：一位学生拿到了一套没有标准答案的数学题。正常情况下，没有答案怎么知道自己做得对不对呢？大多数学生会卡在这一步。但如果这位学生非常聪明，他会想出一个办法——先用不同的解题思路做几遍，然后看哪个答案出现的次数最多，那个答案很可能就是正确的。接着，他会思考为什么其他方法得到了不同的答案，从而改进自己的解题技巧。这就是清华大学研究团队开发的"测试时强化学习"（TTRL）的核心思想。
智能"放大镜"：NVIDIA与UC Berkeley联手打造的图像视频精准描述新技术
想象一下，你正在浏览一张复杂的家庭聚会照片，想向视力障碍的朋友描述照片中特定人物的表情和姿态，或者你需要从监控视频中准确描述某个可疑物体的细节。在这些场景中，我们不仅需要描述整张图片或整段视频，更需要聚焦于特定区域，提供精确而详细的描述。
阿里巴巴研究：2000+多语言测试告诉我们的残酷真相——AI并非真正"懂"全球语言
想象一下，你精通十几种语言，但对每个国家的文化、习俗、历史却一无所知。你可能能够用法语完美地点一杯咖啡，但不知道法国人喝咖啡的习惯；你可能能用日语流利地问路，却不了解日本的礼仪文化。这正是当今AI语言模型面临的困境。
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