随着超大规模云服务商开发自主CPU和AI芯片,英伟达转向支持新兴云服务商。预计2025-2030年AI工作负载需要150-200吉瓦数据中心容量,总投资7-12万亿美元。英伟达对CoreWeave的20亿美元投资相比之下微不足道。CoreWeave计划到2030年建设5吉瓦容量,需要2250-3000亿美元资金。这种循环投资模式让英伟达既能销售设备又能获得股权收益,目前持有CoreWeave约13%股份。
AMD在CES 2026上发布了下一代Instinct MI500 GPU和MI400X芯片,专为企业AI工作负载设计。公司还展示了Helios机架级系统,可在单个机架中提供3 AI exaflops性能。面对英伟达超过90%的数据中心市场份额,AMD将重点瞄准寻求性价比平衡的中小企业客户,通过开源ROCm软件对抗CUDA。MI500 GPU计划2027年推出,声称AI性能较MI300X提升1000倍。
在AMD AI推进大会上,CEO苏姿丰展示了公司在AI硬件和软件方面的显著进展。新一代MI350系列GPU性能提升4倍,高端MI355X在内存、计算吞吐量和性价比方面均优于英伟达B200。公司计划2026年推出Helios机架级平台,ROCm 7推理性能提升3.5倍。尽管在GPU训练、TCO优势等方面表现良好,但在NIMs微服务、企业级GPU市场渗透等领域仍需加强,以进一步缩小与英伟达的差距。
AMD CEO苏姿丰在最新活动中更新了对数据中心AI加速器市场的预测,预计该市场将从2023年的450亿美元增长至2028年的近6000亿美元,年复合增长率达67.5%。特别值得关注的是,AI推理市场预计将以每年超80%的速度增长,并在2026年超越训练市场。如果AMD能够获得15%的市场份额,到2028年其GPU销售额可能达到900亿美元。