/
Sensory Robotics宣布：工业机器人无围栏安全时代正式到来
Sensory Robotics旗舰产品SR-1系统正式获得UL 1740认证及ISO 13849 PLd三级验证，标志着工业机器人无围栏安全协作迈入新阶段。该系统通过3D视觉与传感技术，实时监测周边环境并动态调整机器人动作，无需物理隔离即可实现人机安全协同。丰田、国防部、宝洁、卡特彼勒等机构已表达采购意向。SR-1还可有效减少因安全停机造成的生产损耗，每年为企业节省数百万美元。
AI不会摧毁艺术，我们应审视它，也可以与它协作【正常】
艺术界对AI的忧虑与抵触真实存在，但"AI将摧毁艺术"的末日论调过于极端。歌剧历来与技术共生演进，从烟火机关到电影数字媒体，技术从未取代艺术，而是改变了创作条件。AI在运营调度、舞台安全、服装预可视化等实际应用中潜力更大。伦敦皇家芭蕾歌剧院即将举办RBO/SHIFT艺术节，旨在深入探讨AI时代创作者的角色与价值，倡导以批判性思维推动人机协作。
人机协作潜入水下：AUV与潜水员联合作业技术探索
麻省理工学院林肯实验室正在开发一套人机协作系统，让自主水下航行器（AUV）与潜水员协同执行水下任务。该项目聚焦水下导航与感知两大核心能力，通过AI分类器融合光学与声呐数据，并借助水声调制解调器实现AUV与潜水员间的低带宽通信。系统已在新英格兰沿海及五大湖完成测试，未来将应用于关键基础设施检测、搜救及反水雷等军事任务。
AI成功源于更好的协作而非提示词技巧
KPMG与德克萨斯大学奥斯汀分校联合研究发现，AI应用成功关键在于人机协作模式，而非技术专长或使用频率。研究分析了2500名员工的140万次AI交互，发现仅5%员工能充分发挥AI潜力。高级用户将AI视为长期"思考伙伴"，通过迭代优化、明确问题框架和持续引导输出实现深度协作。研究挑战了改进AI效果主要依赖更好提示词的假设，强调有效协作源于将AI融入日常工作流程。
AI实施不当或成员工裁减背后推手
云数据和AI咨询公司Datatonic研究显示，许多企业因人工智能实施不当而削弱了生产力、竞争力和效率等业务基础。该公司指出，未能将AI融入人工工作流程的企业正落后于竞争对手。研究表明，混合式人机协作方法能够加快决策速度，改善整体运营效率。然而，一些AI项目因用户信任度有限而停留在试点阶段，导致效率提升未能实现。
5位IT领导者分享2026年新年决心
2025年AI占据了IT领导者的主要注意力，但现实检验显示，虽然三分之二的组织在生产中使用生成式AI，仅15%报告对收益产生积极影响。2026年，IT领导者将重新校准AI策略，减少技术债务。他们强调情商和人际技能在AI时代的重要性，关注"什么值得自动化"而非"能自动化什么"，并致力于以人为中心的AI部署和技术债务管理。
Safe公司CEO：AI是助手而非替代者
Safe软件CEO唐·默里认为，AI作为助手不可或缺，但绝非权威。他指出，在工程等高精度领域，AI准确率仅达80-90%，远低于99.999%的要求，因此必须保持"人在回路中"模式。默里担心企业过度依赖AI而不培养初级员工，当资深专家退休后将面临人才断层。他强调AI应用于提升团队整体水平，帮助初级员工快速成长，协助资深员工提高效率，但人类专业判断不可替代。
AI智能体遭遇责任壁垒，Mixus推出人工监督解决方案
企业在关键应用中部署AI代理人面临挑战，Mixus平台推出"同事在环"模式应对。研究显示当前AI代理人单步任务成功率仅58%，多步任务仅35%。该模式将人工监督嵌入自动化工作流程，对高风险决策要求人工审批。通过整合Google Drive、Slack等工具，让AI处理90-95%常规任务，人工专注于5-10%的关键决策，实现效率与可靠性平衡。
盖洛普新报告：AI文化准备需要全新思维模式
职场正在经历一场悄然的变革。最新盖洛普研究显示，虽然算法工具越来越普及，27%的员工经常使用AI工具，但员工对与AI系统协作的准备度却在下降。欧盟AI法案强调透明度，要求用户了解何时与AI交互。研究提出"双重素养"概念，即同时具备人类和算法领域的流利度。成功的人机协作需要信任校准，在过度依赖和充分利用AI能力之间找到平衡。组织文化需要培养好奇心、同理心、创造力和勇气四种品质，以实现有意识的人机协作。
我们将如何与人工智能协作？探索人机合作新模式
文章探讨了人类与人工智能协作的复杂关系。研究显示，面对"如何与AI竞争"这一问题，66%的受访者认为应该利用AI进行协作，而非对抗。以学生群体为例，调查发现一半青少年使用生成式AI进行搜索和头脑风暴，虽存在作弊现象，但更多体现了积极的学习应用。专家建议保持好奇心，采用"宏大梦想，小步迭代"的策略，通过深入理解技术来建立最佳协作关系。
Klarna CEO 表示公司将使用人工提供 VIP 客户服务
在伦敦SXSW大会上，Klarna首席执行官西米亚特科夫斯基表示，公司在利用AI自动处理繁琐任务以降低成本、提升效率的同时，仍将为VIP客户保留专属人工服务。他透露，公司正通过技术与业务整合、数据集中管理及防范金融科技诈骗，实现成本优化与客户价值提升，并计划在平稳市场环境下推进IPO。
宝洁研究发现 AI 可能帮助制作更美味的品客薯片，提升旧司派品牌，改进吉列产品
宝洁公司近期开展了一项研究，评估人工智能在产品创新中的潜在价值。研究结果表明，AI 可以在很大程度上替代人类团队合作的功能，弥补个人知识gap，并为员工带来情感满足。宝洁认为企业应重新思考运营方式，以更好地利用生成式 AI 带来的创新机遇。
迎接人机协作的未来，就在今天！
面对这些当务之急，企业领导者将需要关注工作再设计、再部署计划，并为未来制定提高技能、再培训及雇用计划。他们还需要开始同步培训日常工作的员工，以便他们能够在日常工作中自如地利用自动化技术。
京公网安备 11010802021500号
