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OpenAI计划IPO并完成公司重组
ChatGPT开发商OpenAI计划最早于2026年下半年进行IPO，估值可能翻倍至1万亿美元。尽管预计年底年化收入达200亿美元，但由于昂贵的GPU、数据中心和AI人才成本，亏损仍在攀升。OpenAI已完成重组为公益公司，非营利部门持股26%，微软持最大股份27%。此外，法律AI初创公司Harvey获1.5亿美元融资，估值80亿美元。
Equinix斥资39亿英镑收购英国赫特福德郡超大规模数据中心项目
数据中心巨头Equinix收购了DC01UK在赫特福德郡85英亩的绿带土地，计划投资39亿英镑建设超大规模数据中心园区。该项目将创建200万平方英尺的数据中心空间，预计容纳至少250MW的计算容量。建设期间将直接创造2500个工作岗位，完工后提供200多个永久职位。
加拿大成为全球数据中心新兴强国，AI驱动增长
加拿大已成为全球发展最快的数字基础设施中心之一，数据中心市场以前所未有的速度扩张。根据DCByte报告，该国IT总容量已超过10GW，其中四分之三仍处于早期阶段。多伦多、蒙特利尔和阿尔伯塔省成为主要增长极，占全国93%的IT负载。政府投入24亿美元支持计算基础设施建设。加拿大凭借60%的水力发电、稳定的投资环境和清洁能源优势，吸引了全球超大规模运营商和AI基础设施投资者，预计到2027年竞争格局将发生重大变化。
DDN推出基于英伟达平台的一体化企业AI HyperPOD系统
DDN推出企业级AI HyperPOD，这是一款基于Infinia对象存储的即插即用系统。该系统采用超微AI优化服务器，搭载英伟达RTX PRO 6000 Blackwell GPU、BlueField-3 DPU等技术。DDN声称该系统可在1RU空间提供2PB容量，将数据摄取速度提升22倍，推理KV缓存阶段提升18倍，GPU利用率达95%。系统提供四种配置规模，从4个GPU的XS版本到256个GPU的大型版本，新加坡电信等企业已采用该方案。
WEKA携手英伟达BlueField-4 DPU推出NeuralMesh AI文件系统
WEKA的NeuralMesh高性能AI文件系统软件将在英伟达即将推出的BlueField-4 DPU上运行，实现完全无需x86控制处理器的闪存JBOD架构。BlueField-4 DPU配备Grace CPU和ConnectX-9网络，处理能力比BlueField-3提升6倍，支持800Gbps吞吐量。与传统CPU附加存储系统相比，该解决方案在智能AI工作流中可实现超过100倍的令牌/瓦特效率提升，为下一代AI工厂提供基础存储支持。
希捷硬盘销量暴涨，云巨头抢购HAMR硬盘推动利润激增
希捷公司营收同比增长21%至26.3亿美元，利润达5.49亿美元，增幅80%。受AI需求推动，云服务商大量采购近线硬盘，供不应求推高价格。公司Mozaic HAMR硬盘已通过五大云客户认证，本季度出货量超100万台。数据中心业务收入增长34%至21亿美元，占总营收80%。基于订单合同，近线硬盘产能已预订至2026年。
SK海力士受益于HBM黄金矿创收新高
韩国SK海力士第三季度营收达244.49万亿韩元（171亿美元），同比增长39%，净利润125.98万亿韩元（88亿美元），同比增长118.9%。营业利润首次突破10万亿韩元，创历史纪录。这一业绩主要由12层HBM3E和DDR5服务器内存销售驱动。公司表示明年HBM供应协议已完成，第四代HBM4将于今年第四季度开始出货。由于AI数据中心建设热潮，内存需求激增，公司2026年产能基本售罄。
Canva全新设计模型有望实现可编辑AI图像功能
Canva发布全新基础AI设计模型，能够生成分层图像并保持上下文感知能力。用户可选择AI生成图像中的特定元素，使用Canva编辑工具进行调整，无需重新生成整个图像。这一技术突破解决了AI图像后期编辑困难的问题。此外，Canva用户现可免费使用专业设计软件Affinity，无需订阅费用，为用户提供更具性价比的专业编辑解决方案。
KDE Plasma 6.5.1 发布：修复60余个漏洞，优化OEM厂商预装体验
KDE Plasma 6.5图形界面上周发布，现推出6.5.1修复版本，解决了63个漏洞问题。Plasma 6.5被称为"拐点版本"，包含性能和无障碍改进、Wi-Fi连接简化、自动切换明暗主题等功能。新版本引入面向OEM厂商的Plasma Setup工具，改善开箱体验。其他改进包括统一应用权限管理、Discover应用商店支持驱动安装、Krunner智能启动器增加模糊匹配功能等。
Claude代码漏洞可能泄露用户私人数据给攻击者
安全研究员发现了一种通过间接提示注入攻击Claude的方法，可诱使其将私人数据上传至攻击者账户。该攻击利用Claude的网络访问功能和文件API，通过在文档中嵌入恶意指令实现数据窃取。Anthropic回应称已在安全文档中记录了这一风险，建议用户在使用网络功能时监控Claude行为。研究显示，当前多数AI模型在面对网络访问时都存在类似安全漏洞。
思科携手英伟达推出面向 Neocloud、企业与电信行业的人工智能创新方案
今日，思科发布多项创新成果，旨在加速 AI 在不同市场领域的安全与可扩展部署。此次发布的重磅产品包括思科N9100，这是首款由英伟达合作伙伴开发、基于英伟达Spectrum-X 以太网交换芯片的数据中心交换机。
专家纵论城市超级智能体：联想“1+N”架构为智慧城市4.0提供破局之道
10月29日，首届城市超级智能体发展论坛在深圳正式举办。作为论坛核心环节之一，“城市超级智能体如何激活城市基因” 圆桌对话同步开展，产学研各界大咖齐聚现场，围绕智慧城市建设分享前沿洞见，为智慧城市4.0 阶段的发展提供破局思路。
杜克大学首创Web智能体攻击检测标准：当AI助手遇上网络陷阱
杜克大学研究团队建立了首个专门针对Web智能体攻击检测的综合评估标准WAInjectBench。研究发现，现有攻击手段极其多样化，从图片像素篡改到隐藏弹窗无所不包。虽然检测方法对明显恶意指令有中等效果，但对隐蔽攻击几乎无能为力。研究构建了包含近千个恶意样本的测试数据库，评估了十二种检测方法，揭示了文本和图像检测的互补性。这项研究为Web智能体安全防护指明了方向，提醒我们在享受AI便利时必须保持安全意识。
加州大学圣地亚哥分校团队破解AI智能体训练秘籍：让机器人像人类一样学会复杂任务
加州大学圣地亚哥分校研究团队系统研究了AI智能体多回合强化学习训练方法，通过环境、策略、奖励三大支柱的协同设计，提出了完整的训练方案。研究在文本游戏、虚拟家庭和软件工程等多个场景验证了方法有效性，发现简单环境训练能迁移到复杂任务，监督学习初始化能显著减少样本需求，密集奖励能改善学习效果。这为训练能处理复杂多步骤任务的AI智能体提供了实用指南。
KAIST团队发现AI画家总是走弯路：一个让图像生成快10倍的意外突破
KAIST研究团队发现AI图像生成模型在训练过程中存在"绕圈"问题，即学习方向偏离目标数据分布。他们提出AYT方法，通过设计特殊的特征地图为AI提供正确的学习方向，使训练速度提升10倍，同时保持图像质量。该方法还能在极小批次下训练，大大降低了技术门槛。
德国慕尼黑工大团队首创自动驾驶"风险预言家"：能看懂车辆未来危险的AI模型
德国慕尼黑工大研究团队开发了首个专门用于自动驾驶风险评估的AI数据集NuRisk，包含290万场景样本。该研究发现现有顶级AI模型在交通风险预测上表现很差，准确率仅33%且无法进行时空推理。团队通过专门训练开发的NuRisk VLM代理准确率提升至41%，响应速度快四倍，首次实现了AI的时空推理能力，能预测车辆未来行为和
让游戏引擎直接生成3D世界：列日大学团队打造全新三角形渲染技术
比利时列日大学团队开发了Triangle Splatting+技术，解决了AI生成3D场景无法直接用于游戏引擎的难题。该技术直接生成三角形网格，无需后处理转换，在MacBook M4上达到400帧/秒渲染速度，视觉质量全面超越现有方法，天然支持物理碰撞和光线追踪等游戏功能。
上海交通大学团队破解多模态AI的"视觉负担"难题，让智能模型轻装上阵跑得更快
上海交通大学团队提出EPIC框架，通过渐进一致性蒸馏技术解决多模态AI的计算效率问题。该方法采用师生教学和分层压缩策略，让AI模型逐步适应视觉令牌压缩，在保留128个视觉令牌时仍达到完整模型准确率，同时计算量减少83.9%，为资源受限环境下的AI部署提供了实用解决方案。
香港大学团队发明"乐高式"机器人：让多个AI模型像搭积木一样组合工作
香港大学团队发明了一种"乐高式"机器人AI组合技术，能够将多个不同的AI模型巧妙组合，产生超越任何单个模型的性能。该技术通过数学方法证明了模型组合的有效性，并在真实机器人上验证成功。这种方法不需要重新训练，成本低廉，可兼容各种不同类型的AI模型，为构建更智能可靠的机器人系统提供了全新思路。
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