机器人研究与部署公司Tutor Intelligence今日宣布完成由Andreessen Horowitz领投的7500万美元B轮融资，公司累计融资总额达到1.17亿美元。
本轮融资将用于支持Tutor的前沿机器人基础模型训练，以及公司机器人工人Sonny和Cassie的制造与部署，这些机器人运行着公司的模型，并在美国各地从事实际工作。
此前分别领投公司种子轮和A轮融资的Union Square Ventures和Neo也参与了本轮投资。
人工智能已经改变了数字世界，通过学习互联网上海量的文本和图像记录，掌握了对话和编程能力。而物理世界并不存在这样的训练记录，人工智能尚未以同样的方式改变物理世界。
Tutor成立的初衷是缩小机器人能力与人类能力之间的差距。公司将联网机器人车队部署到生产环境中，在被称为“tutor”的远程操作员的协助下，为真实客户完成真实工作。
机器人完成的每一项任务都会生成现实世界的经验数据，而这正是以往训练过程中所缺失的环节。这些数据可以训练出更优秀的前沿模型，使机器人能够胜任更多工作、实现更广泛的部署。
Andreessen Horowitz普通合伙人、VMware前首席执行官Raghu Raghuram表示：“Tutor的洞察在于，部署并非机器人研究的终点，而是克服研究局限性的方式。
“Tutor并非要求现实世界去适配研究，而是从实际部署的需求出发，反向推导分销、硬件和研究方向。
“在不断扩展的部署范围中持续学习，正是从专用能力迈向通用机器人技术的路径。”
通过提供涵盖机器人、模型和部署的全栈平台，Tutor正在构建一个智能网络，其中每一次新的部署都会增强整个机器人车队的能力，使机器人随着时间推移变得更智能、更便宜、更易于部署。
这种飞轮效应同时加速了部署和训练进程，推动实现具备通用能力的机器人团队，为美国消费者打造一个更安全、更实惠、物资更丰富的世界。
Tutor Intelligence联合创始人兼首席执行官Josh Gruenstein表示：“Tutor的模型不仅让机器人能够完成以往从未能完成的工作。
“这种智能还将机器人的成本降到了全新的水平。我们正在为企业提供更广泛的渠道，获取其生存所需的解决方案，同时让基本商品对所有人而言都更便宜。而且市场需求确实存在，我们的机器人制造速度几乎跟不上需求。”
Tutor销售机器人劳动力的方式与企业购买人力的方式相同：按小时或按件计费。客户无需预付购买费用，也无需签订长期合同，Tutor负责部署和维护工作，并定期向机器人发送升级后的软件和智能系统。
这种商业和服务模式是Tutor将自动化引入长期以来难以被传统机器人技术攻克的工作领域的方式之一。
如今，Tutor的机器人在近四倍于一年前数量的工厂中运行，团队预计到2027年底签约机器人数量将超过1000台，所有机器人都将在美国本土制造和部署。
这些机器人目前正在美国一些最大的制造和物流网络中运行，处理着充斥于普通美国家庭中的各类商品：热门早餐谷物、零食、糖果、化妆品、家居用品、玩具等等。
Tutor的增长反映了企业采用人工智能的更广泛转变趋势，企业正从资助试点项目转向为能在现有运营中产生可衡量成效的系统提供资金支持。
Tutor的机器人承担了维持工厂和仓库运转所需的搬运、移动和操作工作，客户也在不断追加投入：在过去12个月中获得Tutor机器人的企业中，近三分之一是已有客户新增安装了更多Tutor机器人。
