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芯片制造商Ambiq Micro IPO募资9600万美元，股价暴涨超60%
芯片制造商Ambiq Micro在纽约证券交易所首日交易中股价飙升超60%。该公司通过IPO融资9600万美元，售出400万股，每股24美元。总部位于奥斯汀的Ambiq专注于可穿戴设备和电视遥控器等电池供电设备的处理器。其旗舰芯片Apollo510集成CPU和GPU，可运行AI模型并具备网络安全功能。
Lightbits与Supermicro服务器共享块存储测试创IOPS新高
Lightbits声称在使用超微服务器硬件的基准测试中，为容器化事务处理展示了最快的共享块存储性能。测试配置采用AMD EPYC 9575F处理器和8块三星NVMe SSD，实现了360万4K随机读IOPS、160万4K随机写IOPS等优异成绩。双方发布的Kubernetes参考架构结合了Lightbits的NVMe/TCP存储技术，为金融交易、实时分析、AI训练等高性能应用提供解决方案。
5G独立组网推动移动核心网络市场加速发展
Dell'Oro集团报告显示，全球已有70家运营商在39个国家部署5G独立组网。2024-2029年全球5G移动核心网市场预计以6%复合年增长率增长，多接入边缘计算市场增长率达17%。随着3G网络关闭，IMS核心网收入将增长9%。生成式AI和智能体AI的兴起可能进一步推动网络容量扩展需求。
希捷凭借HAMR技术实现30%增长，摆脱业绩低迷
希捷2025财年收入同比增长近39%至91亿美元，净利润从3.35亿美元飙升至14.7亿美元。第四季度收入增长30%达24.4亿美元。HAMR技术驱动器成为增长关键，近线驱动器收入占总硬盘收入88%。公司正向单一业务转型，预计2026年中期完成主要云服务商认证，2026年下半年HAMR驱动器出货量将超越传统驱动器。
美光推出276层SSD三剑客：兼顾速度、容量与稳定性
美光发布三款新一代SSD产品，均采用最新276层3D NAND技术。9650为PCIe Gen 6高速TLC驱动器，最高提供550万IOPS随机读取性能；6600 ION是容量高达122.88TB的PCIe Gen 5 QLC存储产品；7600则是专为低延迟设计的PCIe Gen 5 TLC驱动器。三款产品分别针对AI加速、大容量存储和企业级应用场景，集成美光自研DRAM、控制器和固件技术。
谷歌AI搜索模式新增PDF分析和实时视频功能
谷歌今日宣布升级AI搜索模式，新增四大核心功能。用户现可在桌面浏览器中对图像提问，未来几周将支持PDF文档上传分析。Canvas功能让用户跨会话构建项目计划，通过动态侧边栏持续更新进度。Search Live集成视频输入，基于Project Astra技术实现实时多模态交互。谷歌镜头正式登陆Chrome桌面版，用户可直接询问页面内容并获得AI概览。
Lightbits与Supermicro联合测试创共享块存储IOPS性能新高
Lightbits宣布在使用超微服务器硬件的基准测试中，为容器化事务处理展示了最快的共享块存储性能。测试配置采用AMD EPYC 9575F处理器和8块三星NVMe SSD，实现了360万4K随机读IOPS、160万4K随机写IOPS等卓越性能。两家公司发布参考架构，展示如何在Kubernetes环境中部署高性能可扩展存储系统，为金融交易、实时分析、AI训练等应用提供解决方案。
Enfabrica推出弹性AI内存架构提升GPU工作负载效率
Enfabrica发布EMFASYS技术，结合以太网RDMA和CXL技术，打造可连接AI GPU服务器计算机架的内存设备，旨在提供弹性内存带宽和容量，减轻GPU高带宽内存负担。该系统通过3.2 Tbps ACF-S SuperNIC交换机连接，支持多端口800GbE连接和144个CXL 2.0通道，可池化高达18TB的DDR5内存，解决AI推理中的内存带宽扩展问题。
重塑企业未来的四种AI商业模式
随着人工智能在各行业快速发展，2025年企业成功的关键不再是拥有AI技术，而是成为AI原生企业。本文分析四种新兴AI商业模式：产品导向模式注重工作流程集成而非模型性能；产品加嵌入式工程模式通过与客户深度合作开发定制化系统；全栈AI服务模式从工具提供转向结果交付；收购加AI模式通过整合传统业务并植入AI能力实现效率提升。这些模式为企业家和投资者提供了构建可持续AI业务的蓝图。
Gemini CLI编码工具存在安全漏洞，黑客可利用其执行恶意命令
研究人员在不到48小时内发现Google新推出的Gemini CLI编程助手存在严重安全漏洞，攻击者可利用默认配置悄无声息地窃取敏感数据。该漏洞通过提示注入攻击实现，将恶意指令隐藏在README文件中，绕过安全控制机制执行危险命令。攻击者只需诱导用户描述恶意代码包并将无害命令添加到允许列表即可成功。Google已发布修复补丁并将其列为最高优先级。
戴尔科技助推企业筑牢安全基石 实现创新突破
戴尔科技构建了覆盖“Secure–Detect–Recover（保护-检测-恢复）”的全流程网络弹性框架，以卓越的防护能力护航传统工作负载与新兴应用的数据安全。
五大策略助CIO降低IT成本且不影响创新
CIO面临着削减IT支出同时推动创新的双重挑战。专家建议通过降低单位成本释放资源、战略性应用AI自动化、与财务部门深度协作、清理简化系统和数据，以及优化供应商合同管理等五大策略来实现这一目标。关键在于工作更智能而非仅仅更便宜，通过成本控制为创新腾出预算空间。
思科向Linux基金会捐赠Agntcy项目，助力AI智能体优雅交互
思科联合LangChain和Galileo开发的Agntcy项目已捐赠给Linux基金会。该项目被称为"智能体互联网"，旨在促进软件机器人的发现识别、相互通信和行为观察。Agntcy提供构建、调试和保护多智能体系统所需的关键组件，作为通用翻译器让不同厂商的智能体安全连接。超过60家公司支持该项目，思科、戴尔、谷歌、甲骨文和红帽承诺进一步开发。
NVIDIA团队推出SANA-Sprint：让AI画画快如闪电的神奇技术
NVIDIA团队开发的SANA-Sprint技术实现了AI图像生成的重大突破，将传统需要20步的生成过程压缩至1步，在H100上仅需0.1秒即可生成1024×1024高清图像，速度比现有最快模型提升10倍以上。该技术通过创新的混合蒸馏策略，在大幅提升速度的同时保持了图像质量，并支持实时交互应用，为AI绘画从专业工具向大众应用的转变奠定了基础。
让AI像人类一样学会看图聊天：北京人工智能研究院破解多轮视觉对话难题
北京人工智能研究院团队开发的DiagNote模型通过模仿人类做笔记的习惯，解决了AI在多轮视觉对话中容易"失忆"的问题。该研究构建了专门的MMDiag数据集，设计了双模块协作的AI架构，让机器学会像人类一样通过标记重点区域来保持专注力，为更自然的人机视觉交流奠定了基础。
数学推理的新突破：让AI自己当老师又当学生，南京大学团队打造会自我奖励的智能模型
南京大学与微软研究院合作提出过程式自我奖励语言模型，让AI在数学推理中既当学生又当老师。该方法通过逐步判断和偏好优化，使AI能够自我监督和持续改进，在多个数学基准测试中显示出显著性能提升，为实现超越人类水平的AI推理能力开辟了新路径。
大数据时代的AI考官：人大团队打造奥数级数学推理基准，全球顶级AI只能得30分
人民大学团队创建了OlymMATH，这是首个奥数级AI数学推理基准测试，包含200道双语题目。测试结果显示，即使最先进的AI模型如Gemini 2.5 Pro在困难题目上也只能达到58.4分，揭示了当前AI在复杂数学推理方面的真实能力边界，为未来AI发展指明了方向。
AI如何像人类一样理解情感？阿里巴巴打造会思考的情感识别系统
阿里巴巴研究团队首次将强化学习的可验证奖励方法应用于全模态情感识别，开发出R1-Omni系统。该系统能同时处理视频、音频和文本信息进行情感判断，并提供详细推理过程。在多个数据集测试中，R1-Omni不仅准确率超越传统方法，更在跨域泛化能力上表现突出，为AI理解人类情感开辟了新路径。
斯坦福大学重磅发现：为什么有些AI能越来越聪明，有些却停滞不前？
斯坦福大学研究团队通过对比实验发现，AI模型自我改进能力的关键在于四种认知行为：验证、回溯、子目标设置和逆向推理。具备这些"思维习惯"的模型能有效利用额外计算时间提升表现，而缺乏认知行为的模型则停滞不前。研究证明通过精心设计的训练数据可以人为培养这些能力，且思维过程比正确答案更重要。这一发现为AI发展指出新方向：培养正确思维方式比增加数据量更关键。
微软团队揭示AI代理的两种"性格"：程序化精确派VS人性化交互派
微软团队首次系统性对比了API代理和GUI代理两种AI自动化方案。API代理通过程序接口高效执行任务，GUI代理则像人类一样操作界面。研究发现两者各有优势：API代理速度快、可靠性高但功能受限；GUI代理通用性强、透明度高但效率较低。实验显示混合方案能显著提升成功率并减少操作步骤，预示着未来AI代理将走向融合发展。
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