传感器融合 关键字列表
仿人机器人视觉与运动技术的精细调校

仿人机器人视觉与运动技术的精细调校

仿人机器人与自动驾驶汽车在区域架构、功能安全及雷达传感方面高度相似。多分辨率摄像头组合可更好地模拟人类视野,兼顾广角低保真与局部高精度需求。自然运动需实时计算正逆运动学、距离与深度,同时须兼顾功耗效率。当前视觉与基础操控技术最为成熟,而触觉、全身协调及非结构化环境中的移动能力仍是主要挑战。业界正借鉴自动驾驶经验,加速推进仿人机器人的规模化落地。

AI定义汽车时代,车载以太网可靠性面临全新挑战

AI定义汽车时代,车载以太网可靠性面临全新挑战

随着汽车从软件定义车辆演进为AI定义车辆,车载以太网面临更严苛的可靠性与安全要求。汽车以太网结合时间敏感网络(TSN)实现低延迟、确定性通信,支持摄像头、激光雷达等多传感器数据融合;MACsec提供线速加密与身份认证,防御外部网络攻击并管控第三方设备接入。专家指出,AI工作负载持续向车端迁移已是必然趋势,车载网络架构的可靠性与安全性将成为OEM差异化竞争的核心要素。

英飞凌面向2026年发布人形机器人创业挑战赛

英飞凌面向2026年发布人形机器人创业挑战赛

英飞凌启动2026年创业挑战赛,聚焦人形机器人领域,面向全球初创企业征集技术方案。参赛方向涵盖人工感知、环境感知、虚拟交互及电机控制等核心技术。入选团队将获得英飞凌半导体硬件与软件开发套件、技术指导及商业培训,并有机会在深科技投资者面前进行项目展示。报名截止日期为2026年5月27日。

AI智能轮椅导航技术突破:传感器与无人机协同

AI智能轮椅导航技术突破:传感器与无人机协同

德国人工智能研究中心开发出配备传感器的智能电动轮椅原型,能够在充满障碍物的房间中自主导航。该系统结合轮椅传感器和房间内传感器数据,包括无人机色彩深度摄像头。研究人员测试了半自主和全自主两种模式,后者可通过自然语言指令控制。尽管技术前景广阔,但成本、可靠性和用户需求多样化仍是主要挑战。专家认为智能轮椅的重点应是辅助而非取代用户。

Waymo发布第六代自动驾驶系统,搭载中国制造车型

Waymo发布第六代自动驾驶系统,搭载中国制造车型

Waymo推出第六代自动驾驶系统,声称专为避免过往天气相关故障而设计。新系统采用相机、雷达、激光雷达三重视觉技术,能在恶劣冬季天气中安全运行。公司开发了1700万像素成像仪等新传感器,相机数量减半但性能更优。新系统搭载于与中国吉利旗下极氪合作开发的电动小巴Ojai上,引发美国议员质疑。目前仅供员工使用,今年晚些时候向公众开放。