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英伟达GTC 2026发布Vera Rubin AI平台，目标2027年营收万亿美元
英伟达在GTC 2026大会上发布Vera Rubin AI基础设施平台，这是一个垂直整合的五机架系统，旨在为AI的各个阶段提供动力，包括下一波代理推理。CEO黄仁勋将营收预期从2026年的5000亿美元上调至2027年的1万亿美元。该平台集成了英伟达收购Groq后的低延迟处理器，结合了GPU、CPU和专用推理加速器，为代理AI工作负载进行优化。英伟达还预览了将AI基础设施扩展到轨道的计划。
d-Matrix与Gimlet Labs合作提升智能体AI推理性能
AI基础设施初创公司d-Matrix与应用AI企业Gimlet Labs合作，将专用推理硬件引入AI云环境，旨在提升实时代理工作负载的性能和能效。Gimlet计划将d-Matrix Corsair加速器集成到Gimlet Cloud中，与传统GPU协同工作。在这种混合架构中，GPU处理推理的计算密集型阶段，而内存和延迟敏感操作则路由至Corsair。
OpenAI与Cerebras达成超100亿美元AI推理芯片合作协议
OpenAI宣布将部署750兆瓦的Cerebras晶圆级加速器来增强推理服务，合作协议价值超过100亿美元，将持续到2028年。Cerebras的WSE-3芯片拥有44GB SRAM和21PB/s的内存带宽，相比英伟达GPU快近1000倍，可实现每秒3098个令牌的推理性能。该合作旨在提升AI响应速度，但SRAM空间效率限制使大模型需要多芯片并行处理。
IBM与英伟达竞争对手Groq达成合作，加速企业AI部署
IBM与Groq宣布战略合作，将IBM的watsonx Orchestrate与Groq的硬件加速推理技术相结合，加速企业级AI智能体部署。合作将为IBM客户提供通过IBM平台访问Groq语言处理单元的能力，旨在降低大规模低延迟AI成本。Groq的定制LPU架构在推理速度和成本效率方面比传统GPU高出五倍以上。两家公司还将扩展对虚拟大语言模型的支持。
极智项目 | YOLO11目标检测算法训练+TensorRT部署实战
极智视界分享了YOLO11目标检测算法的训练与TensorRT部署实战。项目基于coco_minitrain_10k数据集进行训练，使用py TensorRT加速推理。包括数据集整备、训练环境搭建、推理测试、开启训练和算法部署。部署过程涉及导出ONNX模型、安装TensorRT环境、生成trt模型引擎文件和执行trt推理。
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