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从幻觉到硬件：真实计算机视觉项目的经验教训
Dell技术团队在构建笔记本电脑物理损伤识别模型时，遭遇了AI幻觉、垃圾图像检测和输出不稳定等问题。项目从单体提示开始，尝试了多模态方法，最终创新性地将智能体框架应用于图像解释任务。通过组合精确的智能体检测、广泛的单体扫描和针对性微调，构建了可靠的混合系统，显著减少了幻觉问题并提高了检测准确性。
白皮书
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Dell技术团队在构建笔记本电脑物理损伤识别模型时，遭遇了AI幻觉、垃圾图像检测和输出不稳定等问题。项目从单体提示开始，尝试了多模态方法，最终创新性地将智能体框架应用于图像解释任务。通过组合精确的智能体检测、广泛的单体扫描和针对性微调，构建了可靠的混合系统，显著减少了幻觉问题并提高了检测准确性。
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