存储阵列行业正在发生巨大转变,转向支持AI训练和推理的极度规模化、并行化和多协议数据传输。传统的双控制器阵列和横向扩展文件集群正逐渐被淘汰。新一代存储系统具有超大容量、低延迟、高性能和多协议支持等特点,能够满足AI对数据的海量需求。VAST Data、WEKA等新兴公司引领了这一变革,传统厂商也纷纷推出相应的产品和解决方案来应对挑战。
全球支付巨头 Visa 正在利用人工智能技术提升其业务运营。通过部署检索增强生成 (RAG) 系统,Visa 大幅提高了信息检索速度和准确性。同时,Visa 还开发了安全的内部 AI 模型,并利用深度学习来加强欺诈防范。这些 AI 应用都建立在 Visa 精心构建的多层技术架构之上,旨在平衡创新与风险管理。
Google 宣布将其高清语音接口 Chirp 3 添加到 Vertex AI 开发平台。Chirp 3 支持 31 种语言的 8 种新声音,可用于构建语音助手、创建有声读物等。Google 强调 AI 发展是一场马拉松,短期内不会成为解决一切问题的灵丹妙药,但未来十年将带来重大变革。
随着 AI 数据呈指数级增长,存储环境日益复杂。传统存储方法正在升级以应对海量数据。应用交付控制器成为关键,通过负载均衡和智能流量管理来优化数据应用。组织正转向可扩展的云对象存储,以实现高性能、安全和可扩展的 AI 数据管理。ADC 平台成为支持任何环境下应用交付需求的关键解决方案。
人工智能正在改变写作方式,引发了兴奋和担忧。本文介绍了5个有效利用AI辅助写作的提示,包括评估文章、寻找合适词语、克服写作障碍、校对编辑和增强说服力。合理运用AI可以提高写作效率和质量,但优秀的人类作者仍然不可替代。关键在于将AI作为工具,提升自身写作技能。
据报道,苹果正在开发一款超薄 iPhone,可能命名为 iPhone 17 Air。这款手机厚度仅为 5.5mm,售价约 900 美元。虽然在扬声器和摄像头方面有所妥协,但苹果坚持保持良好的电池续航。该机还将首次搭载苹果自研的 5G 调制解调器芯片 C1。苹果曾考虑将其打造成首款无端口 iPhone,但最终放弃了这一想法。
瑞典金融科技巨头 Klarna 正式申请首次公开募股 (IPO),计划融资至少 10 亿美元,目标市值超过 150 亿美元。作为"先买后付"领域的领军企业,Klarna 已与超过 67.5 万商家合作,服务 9300 万用户。公司去年实现盈利,收入增长 24% 至 28.1 亿美元。近期与多家科技巨头的合作有望进一步推动业务增长,吸引投资者关注。
随着 Amazon 即将推出 Alexa+,品牌需要紧急调整其数字营销策略以适应语音购物时代。最新专利显示,Alexa 将与 Amazon 的 Rufus 产品智能系统深度整合,优先考虑那些拥有完整产品属性数据且使用日常会话语言的品牌。这一转变既带来挑战也创造机遇,传统的关键词优化将让位于更注重属性和对话的产品内容策略。
AI 技术正在深刻改变医疗保健领域。通过可穿戴设备收集的行为数据和预测分析,医生能够更早识别健康风险,实现预防性干预。结合区块链和加密技术,这种数据驱动的医疗模式不仅能提高诊疗效率,还将带来更长久的健康寿命,推动医疗保健体系向可持续方向发展。
AWS 在圆周率日推出 SageMaker Unified Studio,整合了数据分析和 AI/ML 服务。新工具旨在提供更有纪律和成本效益的 AI 数据管道,包括 SageMaker 目录和 S3 表格等功能。这将帮助企业建立更好的 AI 项目数据基础,实现数据查询、分析、模型构建和生成式 AI 应用开发等功能,同时加强数据治理和负责任 AI 使用。
Google 为 Gemini 聊天机器人推出重大升级,允许其访问用户的 Google 搜索历史,以提供更个性化的结果。这项功能可让 Gemini 深入了解用户兴趣,并根据需求和偏好提供定制化回应。尽管引发了隐私担忧,但 Google 表示用户可随时控制数据访问权限。该功能目前已在多个国家推出,未来还将扩展到其他 Google 服务。
西南偏南大会聚焦生成式AI,成为人类创造力和机器创作碰撞的最佳舞台。技术专家认为AI能帮助人们更轻松地实现创意,而艺术家则担心AI威胁到他们的生计。然而,也有艺术家将AI视为创新工具,用于开拓前所未有的艺术形式。AI与艺术的关系仍在探索中,未来发展值得期待。
SUSE 在其年度 SUSECON25 大会上重申了其在 AI 领域的地位,并宣布了一系列与 AI 相关的新举措。同时,SUSE 还推出了针对数据中心到边缘多样化 Linux 发行版管理的新功能。公司强调其在企业级 Linux 支持方面的优势,并通过 AI 创新和多 Linux 支持来应对市场挑战,展示其持续的行业相关性。
随着人工智能的快速发展,企业在采用和部署AI时面临诸多挑战。从GPU短缺、网络延迟到能源需求激增,种种瓶颈正在影响AI性能并推高成本。本文探讨了这些挑战,并提出了优化AI基础设施的策略,包括重新设计网络、合理分配资源和管理能耗。企业必须突破这些瓶颈,才能在AI竞赛中保持领先地位,提升业务表现。
百度推出两款强大的人工智能模型:Ernie X1 和 Ernie 4.5。Ernie X1 是一款推理模型,性能媲美 DeepSeek R1,但成本仅为后者的一半。Ernie 4.5 则是一款多模态模型,旨在与 OpenAI 的 GPT-4 竞争。这两款模型的推出标志着百度在人工智能领域的重大进展,也反映了中国科技公司在全球 AI 竞赛中的激烈角逐。
脑机接口 (BCI) 技术取得重大突破,从科幻走进现实。Neuralink 公司已完成首例人类大脑皮层植入手术,这项技术通过电极读取大脑活动,结合扩散模型和人工智能,有望实现思维过滤、个性化交互,甚至consciousness 信息保存等应用,为人类生活带来革命性改变。目前接受植入的人数仍在百例以内,但这项技术在医疗、行为科学等领域展现出巨大潜力。
本文探讨了AI驱动的网络攻击如何在短短51秒内突破网络防线,并介绍了CISO们应对这些超高速攻击的策略。重点包括零信任架构、身份验证强化、AI驱动的实时威胁检测等。文章强调了迅速撤销会话令牌、统一端点和云安全、以及从恶意软件检测转向凭证滥用预防的重要性。
Lovelace Studio 正在开发名为 Nyric 的 AI 工具,帮助玩家在生存制作类沙盒游戏中打造自己的游戏世界。玩家可以使用 AI 工具创建独特风格的世界,并与其他玩家互动。该工具旨在赋予独立创作者和社交玩家更多能力,让他们能够轻松构建和连接自己的虚拟世界。