在AI与大模型技术的加持下,人形机器人不再是冷冰冰的钢铁机器,而是拥有了更强大的“大脑”,它们能够理解、推理、学习,甚至与人类进行自然流畅的互动。钉钉,这个我们熟悉的办公平台,在其中扮演什么关键角色?“云启智跃·产业蝶变”本届的“云栖大会”为我们揭开了迷雾。
近年来,人工智能尤其是生成式人工智能(AIGC)成为了炙手可热的话题。从机器视觉识别到自然语言处理,AI技术的应用范围不断扩大,为各行各业带来了巨大的想象空间。然而,在企业应用领域AI落地却面临着“最后一公里”的难题。
思科和Splunk强强联手,将为客户提供更强的人工智能、更强的安全性、更强的可视性、更强的网络和更好的经济效益。
Gartner的客户询问表明,中国大多数受《办法》监管的跨国公司已经开始准备申报或正在进行安全评估,但正式通过审批的申报数量有限。
中国工程院院士邬贺铨讨论了人工智能的发展,从IBM的深蓝到AlphaGo再到ChatGPT,展示了AI从判别式到生成式的进步。他强调了数据在AI时代的重要性,提出了数据共享与开放的必要性,并指出中国在数据产量和存储量上与美国存在差距。他还提到了政府数据的利用率不高,需要改进数据共享和开放机制。邬贺铨建议加强数据治理,提升数据安全,促进社会数字化,并强调了大模型技术在社会治理中的潜力与风险。
瑞数信息技术专家认为,在数据时代,企业必须关注多重数据安全威胁,如:数据篡改、数据泄露、API接口滥用、勒索软件、外挂及爬虫等。根据《数据安全法》对于数据处理的定义,数据安全涉及到多个环节:收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开,是数据安全目前关注的重点。
自党的十九届四中全会首次将数据纳入生产要素后,我国数据要素化推进明显提速。多地在数据要素制度体系、国家数据基础设施、公共数据开发开放、数据产业与数商发展等方面开展探索实践,取得初步成效。
当医疗数字化进入“下半场”,医疗机构又会面临哪些新的系统和数据管理难题?当混合架构日益普及,医疗机构如何才能在IT灵活性和数据安全之间取得平衡?
全球大型企业的高管在采用生成式AI方面面临着前所未有的压力。尽管在接受调查的全球900名高管中,近80%的受访者很大程度或者明显相信生成式AI可用于公司未来的产品和运营,但也表示最终落地之前还有大量工作要做。
这个夏天,电影《封神》第一部上映,掀起一阵神魔故事的热潮,关于封神榜的故事又再度被大家热议。
零日攻击基本上是在代码里面嵌入一些恶意软件去发动攻击,假设用ChatGPT来开发软件,也有可能产生此类漏洞,会很容易被嵌入到代码中实现攻击。
瑞数信息将数据安全管控平台的切入点放入业务层面,以监管数据API接口、外发机构为核心,防住敏感数据的外泄。瑞数信息将数据安全防护能力主要放在边缘接入端,注重应用智能化的手段,能够针对海量数据进行分析,提升分析性能。
今年的“双十一”购物节已然鸣金收官,而“双十二”大促也即将启幕。从数字信任和信息安全的角度,我们不妨先来讨论一下数字证书是什么,和我们的买买买又有什么关系呢?这里只能用一个词来形容,那就是息息相关。
在信息安全与网络安全上,也曾经历过两次降维打击一般的技术革新。下面我们不妨回顾一下这两次安全降维打击的效果,并展望一下,现如今又可以采用什么降维打击的技术手段保障企业的数据安全。
为期两天的数据安全技术大会群贤毕至,是一场规模空前的思想盛宴、技术盛宴和交流盛宴。采用“1+6”模式,即1个主论坛,6个分论坛,主论坛以“以全新的技术 推动数据安全治理体系技术落地”为主题,于9月6日召开,分论坛于9月6日至7日平行举办。