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AI时代数据架构:BigQuery统一平台的探索

AI时代数据架构:BigQuery统一平台的探索

随着AI技术快速发展,传统数据仓库和数据湖难以满足AI驱动分析的灵活性和速度要求。Google重新设计BigQuery为统一的数据和AI平台,能够整合结构化和非结构化数据,实现与AI代理的无缝连接。该平台采用代理式AI方法,超越传统机器学习模型嵌入,实现自动化、情境感知的洞察生成,提升分析的速度、质量和可访问性,帮助企业构建适应AI时代的现代化数据架构。

Cloudian将Milvus向量数据库集成到HyperStore中用于AI推理

Cloudian将Milvus向量数据库集成到HyperStore中用于AI推理

对象存储供应商Cloudian正在将Milvus向量数据库功能集成到其HyperStore软件中,作为AI数据平台路线图的一部分提供AI推理能力。HyperStore是一个对象存储系统,具有几乎无限的可扩展性并支持Nvidia的GPUDirect。向量数据库存储非结构化文档数据的多维方面的数学变换,以及向量化的音频、图像和视频数据。这些向量被大型语言模型用于在构建对用户请求的响应时搜索语义相关的向量。

Anaconda 发布专为开源开发优化的数据科学平台

Anaconda 发布专为开源开发优化的数据科学平台

Anaconda 推出的 AI 平台集成了分发、工作流程、实时监控及安全治理等功能,有效简化开源生态下的开发和运维工作,为 Python 和 AI 应用的构建与部署提供高效保障。

ServiceNow 借助扩展 CRM 工具锁定 Salesforce

ServiceNow 借助扩展 CRM 工具锁定 Salesforce

ServiceNow 利用基于 AI 的统一平台整合销售、服务与订单管理,挑战 Salesforce 的传统 CRM 模式,并通过收购 Moveworks 推动企业数字化转型。

数据安全与治理的未来:为什么组织必须重新思考其战略

数据安全与治理的未来:为什么组织必须重新思考其战略

随着数据成为商业核心,传统系统和单点解决方案的拼凑已无法应对当前风险。组织需要重新定义数据安全、合规和AI治理战略,将其整合为一个无缝、可扩展的框架。领导者必须摒弃碎片化管理,拥抱新的统一模式,以应对AI风险、监管压力和失控的数据扩散等挑战。

钢铁巨头的转型之路:HPE与英特尔共同促进“提质增效”

钢铁巨头的转型之路:HPE与英特尔共同促进“提质增效”

印度最大的钢铁制造商——印度钢铁管理局有限公司(SAIL)为实现持续增长,开启了一场向统一应用程序平台的转型之旅。SAIL的目标是在博卡拉工厂实施混合云平台,通过引入HPE GreenLake“边缘到云”平台,SAIL成功实现了核心系统的现代化,并为业务系统顺利迁移到统一的 SAP S/4HANA® 平台奠定了坚实基础。