在深度学习领域,GPU因其并行计算能力成为理想硬件解决方案。GPU处理大规模数据集时高效,尤其适合AI中的矩阵运算。NVIDIA A100、RTX 4090、Quadro RTX 8000和AMD Radeon VII是深度学习的推荐GPU型号,各有特点和适用场景。选择GPU时需考虑CUDA核心、Tensor核心、显存容量、框架兼容性及预算。
人工智能正在快速发展,影响着从医疗到招聘等多个领域。像 ChatGPT 这样的工具让个人和组织能以前所未有的方式利用 AI 的潜力。然而,AI 也带来了风险,如可能加剧偏见和系统性不平等。我们需要将 AI 视为一个成长中的孩子,通过负责任的方式引导其发展,确保它成为造福社会的力量。
美国有一个独特的机会来实现这一愿景,并在特朗普第一任期内为人工智能政策设定的基础理念上继续发展。实现这一愿景将需要政府、私营部门以及国家的教育和非营利机构的领导人携手合作。微软很高兴参与这一旅程。
深度学习无疑是近十年人工智能发展的核心驱动力。在诸多应用场景中,深度学习大放异彩。机器翻译领域取得了重大突破,能够精准地将法语文档译为英文,极大地便利了跨语言交流;AlphaFold成功破解了蛋白质结构预测难题,为结构生物学带来了革命性的进展,使生物学家能够大规模预测蛋白质结构,加速了相关研究进程;
OpenAI创始人回顾公司发展历程,感慨于ChatGPT的成功和面临的挑战。他分享了个人的经历,包括被解雇和公司治理的重要性。他对于团队的努力和支持者表示感谢,并展望人工智能的未来,认为AI将极大地加速科学发现和创新,改变公司产出。他强调了安全和利益共享的重要性,并对未来充满信心。
Rob Mills 作为 Tractor Supply 公司的高管,在推动公司快速增长、提高盈利能力和打造世界级客户体验方面发挥了重要作用。他从 CIO 起步,逐步扩大影响力,如今担任执行副总裁兼首席技术、数字和企业战略官。Mills 分享了他如何通过技术创新、数据分析和以客户为中心的策略,帮助这家农村生活方式零售商实现了显著增长。他强调了运营稳定性和安全性的重要性,同时注重打造敏捷文化,快速推出新功能以满足客户需求。Mills 还谈到了公司的价值观如何指导决策,以及重视员工反馈对公司成功的关键作用。
本文探讨了IT领导者在实施变革管理时常见的失误。文章强调了变革管理的重要性,指出了缺乏专业知识、忽视员工需求、沟通不足等问题。同时提出了建立内部支持、以身作则、进行试运行等有效策略,帮助组织更好地适应数字化转型带来的持续变革。
随着生成式AI的快速普及,企业已开始广泛应用并获得投资回报。预计到2025年,AI将在企业中大规模采用,推动效率和生产力提升。小型语言模型、边缘计算、AI推理能力、proven use cases的大规模应用、敏捷开发的演进、法规监管加强、AI的无处不在、AI代理的兴起、多模态AI等将成为主要趋势,彻底改变企业运营方式和软件开发模式。
本文探讨了如何将IT帮助台从被低估的部门转变为战略资产。文章提出了6种方法,包括挖掘业务痛点、参与应用设计、推动IT文化变革、培养人才、推进自助服务以及应用AI诊断问题。作者呼吁CIO重视帮助台的战略价值,将其视为洞察用户需求、提升IT服务质量的重要渠道。
心脏数字孪生能够以一种非侵入性的方法来识别导致异常心律的心肌瘢痕部分,帮助心脏病专家们能够更快、更有效地施以治疗。
据报道,三星即将推出的 Galaxy S25 系列智能手机将搭载一系列尚未公开的 AI 功能,有望超越竞争对手苹果。这些 AI 功能不仅包括免费订阅 Google Gemini Advanced AI 平台,还将大幅提升三星自家的 Galaxy AI 功能。三星高管表示要将公司打造成"设备 AI 领域的无可争议的领导者"。新款骁龙 8 Elite 芯片组将为 Galaxy S25 系列带来显著的 AI 性能提升,包括多项 AI 驱动的相机增强功能。
本文介绍了最新款机器人吸尘器的革新性设计 - 添加了短小的"腿"。这项创新让吸尘器能够略微抬升自身,更好地应对不平整地面。文章还探讨了机器人吸尘器的技术演进,如激光雷达导航和AI智能清洁,反映了智能家居设备正在快速发展,向"机器人管家"的方向迈进。
OpenAI CEO Sam Altman 表示,他的公司已掌握构建通用人工智能 (AGI) 的方法。他预测 2025 年可能会出现首批 AI 代理加入工作力量,显著改变企业产出。Altman 认为超级智能工具将加速科学发现和创新,带来丰富繁荣的美好未来。尽管这一说法备受争议,但 OpenAI 已取得的成就使人难以忽视其潜力。
随着生成式AI的迅速崛起、AI代理的普及以及每个岗位对数字和人际技能的需求增加,AI正在重塑职场生态。到2025年,越来越多的组织将把生成式AI从实验阶段转变为业务规划的重要组成部分,从客户服务到供应链再到人力资源,各个关键职能都将发生变革。本文总结了2025年人力资源领域在应用生成式AI过程中需要考虑的10大趋势,涵盖AI代理的普及、性别差距、技能提升、工作性质变化、领导力转型、灵活办公等多个方面,为企业制定人力资源战略提供了重要参考。
多模态人工智能将在2025年重新定义企业如何利用AI。它能同时处理文本、图像、音频等多种数据,为企业提供更全面的洞察。在医疗领域,多模态AI可以帮助医生从海量数据中提取关键信息。在电子商务领域,它将彻底改变搜索体验,让用户通过描述、图片等多种方式找到心仪商品。多模态AI的应用将涉及各行各业,为企业带来无限可能。
“三十而立”对于一家企业而言可谓正当时,在30周年之际,思科不仅发布了面向下一代网络的Wi-Fi 7解决方案,可增强数字韧性的云端安全接入,以及人工智能就绪的数据中心解决方案,并启用上海全新现代化办公室。
微软透露,计划在本财年投资800多亿美元建设人工智能工作负载数据中心,以巩固其在这一快速增长行业中的领导者地位。
美敦力全球首席信息官(CIO)Rashmi Kumar近两年来一直主导公司的数字化转型工作,成功落地超自动化、数字优先战略与AI发展等关键举措。
进入AI时代,声网与微软的合作也进一步深入,不仅提升了开发者和企业的效率,还加速了AI赋能的转型进程,让AI Agent,看的见,听得清,反应快,说的准。